고성능 연산 능력이 필요한 시대

최근 몇 년간 디지털 전환이 가속화되면서 정보통신기술(ICT) 세계에서 생성되고 사용되는 데이터의 양이 폭발적으로 증가

• 코로나19 이후 전 세계적으로 데이터 사용량이 크게 늘었고, 향후 5년 동안 인공지능·자율주행·빅데이터 등의 ICT 기술이 일상화되면 지금보다 3배가 넘는 데이터가 생성될 전망
  - 2023년 한 해 동안 120ZB(제타바이트¹)에 달하는 데이터가 생성될 전망이며, 이런 엄청난 양의 데이터를 처리하기 위해서는 컴퓨팅 성능·전력 사용량·처리 비용 등의 측면에서 꾸준한 개선이 필요

최근 공개된 초거대 인공지능(Super-Giant AI)인 챗GPT의 상업적인 성공을 계기로 대용량 데이터 생성과 빠른 연산에 대한 수요가 더욱 폭증할 전망

• 주요 기업들을 중심으로 대용량 연산이 가능한 컴퓨터 인프라를 구축하여 대량의 데이터를 인간처럼 학습하고 사고하며 추론하는 초거대 인공지능 개발이 진행 중
   - 초거대 인공지능은 기존 AI보다 무수히 많은 파라미터²와 학습 데이터를 바탕으로 종합적 추론이 가능한 모델로서, 인간의 다양한 능력을 모방하기 위해서는 복합 지능³을 갖춘 모델이 필요

• 초거대 인공지능의 데이터 학습에는 기존 모델과는 비교할 수 없을 정도로 방대한 연산량과 빠른 데이터 처리 속도가 필요
   - 인공지능의 원할한 작동을 위한 필수 조건으로 방대한 데이터 처리가 가능한 초고성능 컴퓨팅이 요구되면서 대용량 데이터 처리에 최적화된 메모리 반도체의 필요성이 대두