양자컴퓨터 기술의 발전 동향

2025.02.24

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○ 양자컴퓨터는 미시 세계의 물리 법칙인 양자역학의 원리를 이용해 현재의 컴퓨터 시스템을 대체하거나 보완할 수 있는 컴퓨터를 구현하는 것을 목적으로 연구개발이 진행


• 1900년 독일의 막스 플랑크가 양자(Quantum) 개념을 처음 도입하고 1920년대에 닐스 보어, 베르너 하이젠베르크, 에르빈 슈뢰딩거 등이 양자역학 이론을 정립하면서 양자컴퓨터의 핵심 원리를 이해하는 기초가 마련됨


- 1980년대 리처드 파인만과 데이비드 도이치 등의 과학자들이 양자컴퓨터의 개념을 확립한 이후 2000년대 양자컴퓨터의 개발이 본격화


• IBM과 구글이 초기 양자 프로세서를 개발하면서 소규모 양자 연산을 수행할 수 있는 시스템이 구축되기 시작했으며, 구글은 2019년 양자 우월성(Quantum Supermacy)³을 입증하는 양자 컴퓨터 시카모어(sycamore)를 발표


- 기존 슈퍼컴퓨터로 1만 년이 걸리는 계산을 200초 만에 해결할 수 있다고 주장하는 논문이 《네이처(Nature)》에 게재되면서 양자컴퓨터의 실용화에 대한 관심을 불러일으킴

양자컴퓨터가 실현되기까지 주요 역사

'양자컴퓨터'가 실현되기까지 주요 역사를 보여주는 이미지다. 1900년부터 시작하였다.

자료: KB경영연구소

³ 양자 특성을 이용해 기존 기술의 한계를 뛰어넘는 성능을 실현하는 것을 표현하는 개념. 양자컴퓨터의 경우 기존 슈퍼컴퓨터의 성능을 월등하게 뛰어넘는 연산 능력을 구현하며 압도적인 성능 우위를 보임

○ 양자컴퓨터는 양자 현상의 고유한 특성을 이용해 기존 컴퓨터보다 복잡한 문제를 빠르게 해결할 수 있다는 점에서 미래를 바꿀 혁신적인 기술로 평가


• (기존 컴퓨터) 0 또는 1로 값을 출력하는 이진법 구조인 비트(bit)를 연산의 기초 단위로 활용해 정보를 처리


- 대용량 정보에 대한 연산 능력을 높이기 위해 고집적 반도체를 사용해 연산 장치의 성능을 높이거나 여러 개의 연산 장치를 병렬로 연결하는 방법을 사용


- 그러나 반도체 성능 향상을 위해 미세화 수준을 높일수록 제어가 불가능한 양자역학적 효과⁴로 인해 집적도 한계가 발생하며, 결과적으로 더 이상의 컴퓨터 성능 향상이 어려워짐


- 한 번에 하나씩 연산이 진행되는 컴퓨터 구조 특성상 AI와 같은 대량의 정보 처리에서는 연산 시간이 급격하게 증가하는 문제점도 발생


• (양자컴퓨터) 큐비트를 연산의 기초 단위로 활용해 많은 경우의 수를 동시에 표현하고 빠르게 계산함으로써 기존 컴퓨터 대비 월등하게 빠른 속도로 정보 처리가 가능


- 양자컴퓨터는 양자의 중첩(Superposition), 얽힘(entanglement) 등의 특성을 이용해 기존 컴퓨터보다 월등히 큰 대용량의 병렬 연산이 가능


- 300자리 정수로 이루어진 1천 비트의 숫자를 소인수 분해할 때, 기존 컴퓨터는 약 1백만년의 시간이 소요되나 양자컴퓨터는 성능에 따라 1초에서 1일 이내 계산이 가능⁵

기존 컴퓨터와 양자컴퓨터의 특성 비교

기존 컴퓨터와 '양자컴퓨터'의 연산 방식을 비교한 이미지다.

자료: 한국과학기술기획평가원(KISTEP), 정보통신기획평가원(IITP)

⁴ 반도체 칩 회로가 10나노미터 이하 수준으로 미세화되면 양자역학적 효과로 인해 정보가 유실되거나 뒤바뀌는 현상이 발생할 수 있음


⁵ 8비트의 기존 컴퓨터와 8큐비트의 양자컴퓨터가 1~256의 범위에서 어떤 방정식의 근을 구하는 문제를 푸는 경우, 디지털 컴퓨터는 1부터 256까지 숫자를 하나씩 넣어서 계산하는 반복 연산을 하는 반면 양자컴퓨터는 중첩의 성질을 갖기 때문에 n개의 큐비트가 존재하는 경우 2n개의 양자 상태를 동시에 갖는 특성을 이용해 단 한 번의 연산(28=256의 패턴)으로 풀이가 가능. 따라서 큐비트의 수가 더욱 늘어나게 되면 양자컴퓨터의 연산 처리 능력이 비약적으로 향상

○ 양자컴퓨터의 연산은 양자 알고리즘으로 큐비트를 변환해 정보를 처리하기 때문에 높은 신뢰도를 가진 큐비트를 구현하는 것이 핵심이며, 많은 기관에서 다양한 큐비트 생성 방법을 연구 중

 

• (초전도 방식) 금속 초전도체로 큐비트를 생성하는 방식으로 IBM, 구글 등 주요 기술 기업에서 많이 사용하며 기술적으로 가장 앞서 있음

 

- 초전도체 특성상 영하 273℃ 부근의 극저온 환경에서만 작동이 가능해 냉각 시스템이 필요하고 유지 비용이 높다는 것이 단점

 

• (이온트랩 방식) 미국의 아이온큐(IonQ) 등에서 사용하는 방식으로 레이저빔, 전자기장 등을 이용해 특정 지점에 포획한 개별 이온을 큐비트로 활용하며 연산 안정성이 높다는 것이 장점

 

- 다만, 레이저 조작 시간이 오래 걸려 회로 구동 속도가 떨어지며 큐비트의 숫자를 늘리는데도 어려움이 있음

 

• (광자 방식) 빛을 구성하는 단위인 광자(Photon)를 이용해 큐비트를 생성하는 방식으로 정보 전송 속도가 빠르고 상온에서 안정적으로 동작한다는 것이 장점

양자컴퓨터 큐비트 구현 방법 비교

'양자컴퓨터'의 '큐비트'를 구현하는 방법을 비교하여 정리한 표이다.

자료: KISTEP, 과학기술정보통신부, 미래에셋증권

○ 낮은 범용성으로 제한적인 목적에만 사용되는 세계 최초의 상용 양자컴퓨터 ‘디웨이브원(D-Wave One)’이 2011년 출시된 이후 다양한 알고리즘을 수행할 수 있는 범용 양자컴퓨터 개발을 위한 주도권 경쟁이 본격화

 

• (IBM) 1997년 2큐비트 양자컴퓨터를 개발한 이래 큐비트 수를 늘린 양자컴퓨터를 지속적으로 공개하고 있음. 2022년 433큐비트 양자컴퓨팅 시스템을 출시했으며, 2023년에는 새로운 양자 연산 칩 ‘헤론(Heron)’으로 구성된 클라우드 서비스를 제공

 

• (구글) 2019년 슈퍼컴퓨터로 1만 년이 걸릴 계산을 200초 만에 수행하는 양자컴퓨터 시카모어를 공개하고 2029년까지 100만 큐비트의 양자컴퓨터 개발을 목표로 로드맵을 수립

 

• (인텔) 2023년 실리콘 칩 기술을 기반으로 12개의 큐비트를 탑재한 양자컴퓨터 칩 ‘터널 폴스(Tunnel Falls)’를 발표

 

• (아이온큐) 2022년 이온트랩 방식으로 동작하는 양자컴퓨터를 공개했으며 2028년 1,024개 큐비트의 양자컴퓨터를 출시할 예정

 

• (마이크로소프트) 양자 하드웨어 제공 업체와 파트너십을 맺고 양자 클라우드 플랫폼을 출시하며 2025년을 양자컴퓨팅 준비의 해로 선언

○ 큐비트가 늘어날수록 계산 오류도 커진다는 한계로 인해 양자컴퓨터를 널리 사용하기 위해서는 하드웨어를 포함한 다양한 분야에서 많은 개선과 혁신이 필요

 

• 큐비트는 미세한 입자 상태를 통해 구현되는 특성상 늘어날수록 이를 제어하고 측정하는 과정에서 외부의 영향을 받아 오류 발생 가능성이 커짐⁶

 

- 큐비트의 품질을 개선하기 위해서는 외부 노이즈의 영향 최소화와 함께 이를 제어하고 측정하는 하드웨어와 기술의 고도화가 필요

 

• 이러한 양자컴퓨터의 한계를 돌파하기 위해 다수 기관들이 연구개발을 지속하는 가운데, 구글은 지난 12월 양자컴퓨터 칩 ‘윌로우’를 공개하며 30년 동안 양자컴퓨터의 고질적 난제로 지목된 오류 발생 문제를 처음으로 해결했다고 강조

 

- 윌로우는 큐비트들이 서로 오류를 보정할 수 있는 구조로 구현되어 큐비트가 늘어날수록 오류율이 기하급수적으로 낮아짐

 

- 다만, 윌로우는 영하 273℃ 부근 극저온에서만 작동이 가능해 상용화까지는 추가적인 과제가 남아 있으며, 현재 105개의 큐비트만을 갖춰 대규모 양자컴퓨팅의 초기 단계 수준

큐비트 규모가 커질수록 오류율이 낮아지는 구글의 최신 양자컴퓨터 칩 ‘윌로우’

큐비트 규모가 커질수록 오류율이 낮아지는 구글의 최신 양자컴퓨터 칩인 '윌로우'에 관한 이미지와 그래프이다.

자료: 구글, 《네이처》(2024)

⁶ 양자컴퓨터는 큐비트의 수가 늘어날수록 그 처리 능력이 기하급수적으로 늘어나기 때문에 큐비트의 수는 양자컴퓨터의 계산 능력을 결정하는 중요한 요소. 하지만 큐비트마다 그 특성이 모두 상이하므로 큐비트 개수만으로 성능을 비교하기에는 무리가 있음. 또한 큐비트의 수가 증가할수록 더 많은 노이즈와 에러가 유발되므로 양자컴퓨터의 제어 및 유지가 훨씬 어려워짐

심경석

KB경영연구소

심경석

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