AI 오케스트레이션 개요

○ LLM을 중심으로 검색 시스템, 외부 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API), 내부 데이터베이스, 워크플로우 자동화 도구 등 다양한 AI 구성 요소를 유기적으로 통합하고 조율하여 복잡한 작업을 자동화하는 기술적 접근 방식
 

• 기존에는 사용자가 직접 프롬프트를 작성하거나 단일 AI 모델을 수동으로 호출해야 했다면, AI 오케스트레이션은 여러 AI 모델의 기능이 순차적 혹은 병렬적으로 실행되는 구조를 자동화된 흐름으로 관리
  
  
• 단일 AI 모델의 성능을 극대화하는 것이 아니라 여러 AI 모델의 기능을 유기적으로 통합해 실질적인 업무 자동화 및 보조 시스템을 구축하는 데 목적이 있음
  
  - 특히 금융과 같이 업무 단계가 복잡하고 규칙 기반의 해석이 필요한 산업에서는 다양한 AI 기능을 역할별로 분류함으로써 업무 정확성과 일관성을 확보 가능
  
  
• AI가 단순한 질의응답을 넘어 여러 단계에 걸친 복잡한 업무를 처리하는 데 필요한 검색, 계산, 질의응답, 문서 생성, 시스템 연동 등 다양한 기능을 인간의 개입 없이 자연스럽게 연결 하는 것이 핵심
  
  - 예를 들어 LLM이 사용자의 질문을 이해하고 검색 시스템을 활용하여 관련 정보를 수집·요약·분석한 후 정형화된 보고서를 작성하는 일련의 과정을 자동으로 수행할 수 있음

○ [모듈 간 연결] LLM, 검색 툴, 분석기, 외부 API 등 다양한 AI 구성 요소를 마치 레고 블록처럼 조합해 통합적으로 관리

○ [자동화된 판단] 단순한 일괄 실행이 아니라 조건에 따라 적절한 툴이나 모듈을 선택적으로 호출

○ [다단계 실행] 사용자의 목적을 분석한 뒤 이를 하위 작업 단위로 분류하고 순차적으로 실행
 

• 각 모듈을 연결함으로써 복잡한 작업도 단계별로 처리할 수 있음
  
  - 예를 들어 ‘LLM’이 사용자의 질문을 이해하고 ‘검색 시스템’을 활용해 관련 정보를 탐색하면, ‘요약 에이전트’에서 정리하고 최종적으로 ‘문서 자동 생성 에이전트’에서 결과물을 산출
  
  - 모듈이 연결되어 협업이 이루어짐으로써 단일 모델로는 불가능한 고차원 작업을 수행 가능

○ [콘텍스트 유지] 하나의 질문에 하나의 응답을 제시하는 단순한 구조의 기존 AI 시스템은 복잡한 과정을 거쳐 결과가 도출되는 실무에서는 한계를 보이는 데 반해, AI 오케스트레이션은 사용자의 콘텍스트를 기억하여 작업 과정에 활용함으로써 이를 극복할 수 있음
 

• 사용자와의 대화 이력이나 워크플로우 내의 중간 상태를 기억하고 동일한 사용자 요청이라도 콘텍스트에 따라 적절히 해석
  
  
• 이전 응답 내용을 바탕으로 다음 액션을 판단
  
  - 예를 들어 “이 자료를 작년 기준으로 다시 정리해 줘”라고 요청할 경우, 이전에 어떤 보고서를 생성했는지 알아야 올바른 답변이 가능

○ 기존에는 LLM을 업무에 활용하려면 프롬프트 작성, API 호출, 코드 구성 등 일정 수준의 기술 역량이 요구되었으나, AI 오케스트레이션을 도입하면 복잡한 기술 처리 과정은 숨기고 사용자에게는 단순한 대화 인터페이스만을 제공함으로써 접근성 개선 효과를 기대할 수 있음
 

• [기술적 장벽 제거] 사용자가 더 이상 복잡한 명령어를 외우거나 API를 다룰 필요 없이 자연어로 요구 사항을 입력하면 결과가 출력되므로 비개발 부서도 AI를 일상적인 업무 도구로 활용할 수 있음
  
  
• [직관적 인터페이스] 사용자의 요청을 이해한 후 검색, 요약, 보고서 작성 등의 작업을 수행하기 위해 필요한 기능을 자동으로 연결 및 실행하므로 사용자는 무엇을 해야 하는지가 아니라 무엇을 원하는지 말하기만 하면 되는 구조
  
  
• [사용자 맞춤 대응] 콘텍스트를 저장하고 사용자 프로파일을 기반으로 작동하도록 설계되어 동일한 요청이라도 상황에 맞는 결과를 제공. 예를 들어 “최신 이슈를 정리해 줘”라는 요청에도 사용자 역할, 최근의 업무 흐름, 이전 문서 등을 반영해 개인화된 결과를 생성할 수 있음
  
  
• [업무 프로세스 통합] AI 기능이 기존의 업무 시스템에 통합되도록 설계되어 사용자는 인트라넷, 이메일, 문서 작성 툴 등 익숙한 플랫폼에서 자연스럽게 AI를 사용할 수 있음. 이에 따라 별도의 교육이나 플랫폼 전환 없이 AI 기능을 워크플로우에 내재화 가능
  
  

○ AI 오케스트레이션은 ‘AI를 활용하는 사람’의 범위를 확장하여 모든 조직 구성원이 AI와 협업 할 수 있는 기반을 마련해 줌

• 복잡한 기술 처리 과정을 사용자 눈에 보이지 않도록 추상화함으로써 누구나 AI의 도움을 받을 수 있는 환경을 구현. 이는 AI를 활용해 조직 전체의 생산성과 디지털 역량을 향상하는 핵심 전략이 될 수 있음