커져가는 공급망 리스크…삼성SDS의 무기는 'AI'

'생성형 AI' 기반 디지털 물류로 대응

내부 운영 효율화에도 긍정적…수익성 개선에 보탬

(서울=연합인포맥스) 유수진 기자 = #지난 4월 이스라엘-이란 충돌 당시 불확실한 국제 정세 속에서도 화주들은 예정 시간 내 운송을 마칠 수 있었다. 삼성SDS가 이스라엘 도착 예정인 항공 물동에 영향이 있단 사실을 인지하고, 오만과 아랍에미리트(UAE) 등 인근 항구까지 해상으로 운송한 뒤 주변국을 활용하는 대체 운송 방안을 제시한 결과다.

삼성SDS가 글로벌 리스크를 즉시 인지하고 적절히 대응할 수 있었던 배경에는 '인공지능(AI)'이 있다. 생성형 AI를 활용한 디지털 물류로 ▲지정학적 리스크 ▲글로벌 공급망 재편 ▲탄소 배출 규제 등 코로나19 이후 격화하는 글로벌 공급망 이슈에 적극 대응하는 모습이다.

삼성SDS는 20일 오전 잠실캠퍼스에서 '첼로스퀘어 미디어데이'를 개최하고, 물류의 디지털 전환을 통해 글로벌 리스크의 영향을 최소화하고 있다고 밝혔다.

과거에도 공급망 이슈가 있었지만, 최근 리스크의 유형이 다양해지고 빈도도 증가하는 데 따른 것이다. 생성형 AI를 활용해 빠르고 정확하게 물류 리스크를 인지하고, 그에 맞춰 신속하게 대응 전략을 수립하는 게 골자다.

구체적으로 삼성SDS는 머신러닝을 활용해 매일 6만여 건의 글로벌 뉴스 중 물류 리스크를 자동 추출하고 있다. 일명 '데이터 수집'이다.

이렇게 추출된 리스크는 생성형 AI를 활용해 위험도를 3단계로 구분한다. 이를 위해 과거 약 2만 건의 글로벌 물류 리스크 사례로 위험도를 판단하는 모델을 개발했고, 생성형 AI가 기준에 따라 판단할 수 있도록 학습시켰다.

영향을 받을 수 있는 물동이 자동으로 산출되면 물류 전문가들이 데이터 분석과 전문 지식을 바탕으로 신속하게 대응 방안을 수립한다. 여기에 걸리던 시간도 기존 하루에서 2시간으로 단축돼 리스크 대응 속도가 크게 높아졌다.

오구일 삼성SDS 물류사업부장(부사장)은 "실시간으로 전 세계 물류 리스크를 센싱하고 영향을 파악해 빠르게 대응하고 있다"며 "디지털라이제이션 체계를 갖췄다고 해서 공급망 리스크를 제로(0)로 만들 순 없지만 대응을 통해 임팩트를 줄일 수는 있다"고 설명했다.

생성형 AI를 활용해 고객 서비스와 물류 운영 업무의 하이퍼오토메이션을 구현하고 있기도 하다.

기존엔 고객이 정보를 파악하려면 삼성SDS의 디지털 물류 플랫폼 첼로스퀘어에서 각 메뉴를 클릭해야 했다. 하지만 이젠 생성형 AI와의 대화를 통해 견적 조회, 필요한 컨테이너 개수 산정 등 모든 서비스를 이용할 수 있다.

실시간으로 화물 이동 상황과 선박 지연, 항구 혼잡도, 컨테이너 현황 등을 알 수 있는 것은 물론이다. 나아가 과거 데이터를 분석해 선박의 예상 이동시간 및 항만 체류 시간 등을 계산, 정교한 도착 예정 시간 예측 정보를 제공한다.

오 부사장은 디지털라이제이션을 통한 수익성 개선에 대해 "고객 서비스 측면에선 고객을 더 많이 확보하고 내부적으론 운영 효율화를 통해 원가 비율을 낮추는 것"이라며 "수익성 개선에 도움이 될 것"이라고 말했다.

sjyoo@yna.co.kr