한은 '실시간 소비 나우캐스팅' 개발…"소비 개선세 지속"

(서울=연합인포맥스) 오진우 기자 = 한국은행은 고빈도 빅데이터를 활용해 소비 전망을 수행하는 모델인 '실시간 소비 나우캐스팅(Nowcasting)'을 개발했다고 발표했다.

해당 모델에 따르면 국내 소비는 3분기부터 개선 흐름을 이어가는 것으로 예측됐다.

한은 경제모형실 거시모형팀의 서범석 과장은 23일 "빅데이터와 생성형 모형 등 최신 기법을 활용한 민간소비 단기전망 시스템을 구축했다"고 밝혔다.

실시간 소비 나우캐스팅으로 명명된 이 모델은 신용카드 결제 데이터와 소비활동에 대한 정성적 정보를 제공하는 인터넷 검색, 뉴스 보도 등 서술 데이터를 결합해 구축했다.

개별 품목의 소비 지출은 트렌드의 지속, 계획된 소비의 실현, 계절성에 따른 주기적 지출 등 여러 요인에 의해 기존 패턴이 지속되는 관성적(inertial)인 행태가 관찰되는 특성이 있다.

한은은 이러한 패턴을 생성형 모형(generative models)으로 학습시켜, 민간소비를 과거 모멘텀 지속에 따른 관성 요인과 소득, 금리 등 거시경제 여건 변동에 따른 조정 요인으로 분해하고 이를 전망에 활용했다.

서 과장에 따르면 소비의 경우 약 7개월 시계 이내에서는 거시 경제 여건 변동에 따른 변화보다는 소비 관성에 의해 설명되는 것으로 분석됐다.

그런 만큼 실시간 소비 나우캐스팅은 단기 소비 전망이 높은 정합성을 보였다.

또 거시 환경 변화가 소비에 미치는 영향을 추정해 볼 수 있는 효용도 있다.

기존 소비 패턴이 지속될 경우 예상되는 소비 지출 실제 지출의 차이를 통해 거시변수 변화가 소비에 미치는 영향을 분석해 볼 수 있다는 것이다.

한편 해당 모델을 통한 전망 결과 올해 연말까지 소비지출은 개선 흐름을 이어갈 것으로 예상됐다.

서 과장은 "재화소비는 하반기부터 개선될 것으로 예상되며, 서비스 소비는 완만한 회복 흐름을 지속할 전망"이라고 밝혔다.

소비자 물가의 경우 둔화 추세를 이어갈 것으로 예측됐다.

서 과장은 "고빈도 빅데이터에 기반한 실시간 소비 나우캐스팅을 통해 분기별 경제 전망과 효율적인 통화정책 수행을 지원한다는 데 의의가 있다"면서 "앞으로도 빅데이터와 최신 기법을 활용한 모형개발을 지속해 나갈 계획"이라고 말했다.

jwoh@yna.co.kr