신현송 "AI, 중앙은행의 나우캐스팅 모델에 돌파구 제공"

한은, 금융위·BIS 공동 AI 콘퍼런스

(서울=연합인포맥스) 손지현 기자 = 신현송 BIS 조사국장은 인공지능(AI)의 최신 모델이 중앙은행의 나우캐스팅 모델에 돌파구를 제공할 수 있다고 강조했다.

신 국장은 17일 한은 본관에서 열린 한은·금융위·BIS 공동 AI 콘퍼런스에서 키노트 발표자로 나서 "최신 AI 모델은 중앙은행을 이용자로 만들 준비가 됐다"며 이같이 말했다.

신 국장이 소개한 최신 AI 모델인 대규모 언어모델(LLM, Large language models)은 단어 간 맥락을 파악하고, 다음 단어가 무엇일지 예측할 수 있다.

이를 경제에 적용하면 현재의 경제 상황을 통해 추후 발생 가능한 이벤트를 예측할 수 있는 셈이다. 중앙은행의 GDP 나우캐스팅 등으로 활용할 수 있다.

신 국장은 "과거에는 시의적절한 데이터를 적절하게 활용하지 못했고 수행 과제가 협소하게 정의되어 있어서 제약이 많았다"며 "그러나 LLM은 이를 극복하는 데 도움이 될 수 있다"고 말했다.

그는 "실물 경제활동 혹은 인플레이션을 예측하는데, 주요하게 활용될 수 있다"며 "이전에는 보이지 않았지만, 이제는 '건초더미 속에서 바늘을 찾아낼' 수 있는 셈이다"고 언급했다.

다만 이처럼 강력한 도구이지만, 중앙은행은 이것만으로 기적적인 결과를 가져올 수 있다는 사고에 갇혀서는 안 된다고도 제언했다.

신 국장은 "시의적절하고 풍부한 데이터는 나우캐스팅 성공의 열쇠"라며 "'건초더미에서 바늘 찾기'에는 능숙하지만, 바늘을 찾을 수 있는 풍부한 건초더미가 필요하다"고 말했다.

아울러 AI로 인해 금융안정성 위협, 사이버공격의 확산 등 발생가능한 여러 리스크가 존재하다 보니 중앙은행이 이같은 과제에 대응하기 위한 계획을 수립해야 한다고 강조했다.

신 국장은 "가장 중요한 것은 데이터를 수집하고 사용하는 중앙은행의 역할이다"며 "AI 시대에는 중앙은행이 민간의 비정형 데이터에 점점 더 많이 의존할 것이며, AI가 수집하는 데이터도 더 많아질 것"이라고 말했다.

그는 "중앙은행은 새로운 환경에서 데이터의 개념과 중앙은행의 역할을 넓혀야 할 것"이라며 "중앙은행이 이미 정책에서 AI와 비정형 데이터를 활용하고 있기 때문"이라고 언급했다.

또 중앙은행이 자체 데이터에 얼마나 의존하고, 외부 데이터를 얼마나 조달할 것인지도 중요한 질문이라고 부연했다.

이같은 당면 과제에서 중앙은행 간의 협력이 점점 더 중요해질 것이라고 언급했다.

신 국장은 "중앙은행은 지역에 맞게 조정된 AI 모델 등을 공유하면서 이점을 얻을 수 있을 것"이라며 "각 지역별로 세밀하게 조정된 모델을 통해 중앙은행은 최첨단 모델의 이점을 누리고, 동시에 자국 내 문제를 해결할 수 있을 것"이라고 말했다.

jhson1@yna.co.kr