(서울=연합인포맥스) 박경은 기자 = 금융감독원이 가상자산 불공정거래에 대응하기 위해 인공지능을 적극 활용한다. 시스템을 활용해 초 단위 분석을 가동하고, 이상 매매를 자동 적출한다.
금감원은 2일 가상자산 불공정거래 대응을 위한 알고리즘을 개발했다고 2일 밝혔다.
그간 조사원이 데이터 분석을 거쳐 수작업으로 식별하던 시세조종 혐의 구간을 자동으로 탐지하는 알고리즘이다. 금감원은 이를 이상 매매 탐지 및 혐의 사건 적발에 적용할 계획이다.
알고리즘은 이동구간 격자탐색을 통해 혐의자의 거래 기간을 세부 구간으로 분할한 뒤, 자동으로 이상 매매 탐색을 실시한다.
짧게는 수 초간, 길게는 수 개월간 이뤄진 시세조종에도 횟수와 기간에 상관없이 모든 혐의 구간을 적출할 수 있다.
특히 최근 도입한 고성능 CPU를 활용해, 대용량 데이터를 병렬 처리해 수십만 개 이상의 초 단위 구간도 신속히 분석할 수 있다.
불공정거래 혐의로 조사 완료한 사건을 대상으로 알고리즘 성능을 점검한 결과, 조사원이 발견한 모든 혐의 구간을 포착했다.
여기에 더해 조사원이 탐지하기 어려운 혐의 구간도 추가로 발견했다.
[출처 : 금융감독원]
향후 금감원은 가상자산 불공정 거래의 조기 적발을 위해 올해 말까지 AI 분석 기능을 단계적으로 확대할 예정이다. 올해 서버 증설 예산을 1억7천만원 확보해 AI 관련 플랫폼 성능 개선에 사용할 예정이다.
우선 공모에 의한 조직적인 시세조종에 대응해 혐의계좌군을 자동 적출하는 기능을 개발한다.
수천개 종목의 가상자산 이상 거래 관련 텍스트를 종합적으로 분석할 수 있도록 오픈소스 기반의 대규모 언어모형을 활용한 분석기능도 개발한다.
마지막으로 혐의자의 온체인 데이터 및 자금거래를 분석해, 추가 추적이 필요한 부분을 제시하는 추적지원 시스템을 구축한다.
[출처 : 금융감독원]
gepark@yna.co.kr
박경은
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