매스웍스 "생성형 AI, 엔지니어링 생산성 높이는 전환점"

AI, 시스템 구성요소 넘어 해법 탐색영역까지 확장

"과신은 금물…특성과 한계 이해하며 활용해야"

(서울=연합인포맥스) 윤영숙 기자 = 일상 생활 속에서 확산하는 인공지능(AI)이 전문가 영역에서는 어떻게 작동하고 있을까. 테크니컬 컴퓨팅 소프트웨어 기업 매스웍스(MathWorks)는 AI가 엔지니어링 영역에서도 생산성 향상을 끌어내는 것은 물론 일하는 방식 자체를 바꿔나가고 있다고 설명했다.

사미르 M. 프라부 매스웍스 인더스트리 부문 이사는 7일 강남구 코엑스에서 열린 '매트랩 엑스포(MATLAB EXPO) 2026 Korea' 기자간담회에서 "AI는 이제 일부 전문가의 전유물이 아니라 엔지니어의 일상 업무를 자동화하는 보편적 도구로 빠르게 진화하고 있다"고 말했다.

프라부 이사는 AI가 엔지니어링 설계에서 크게 두 가지 방식으로 활용된다고 설명했다. 하나는 AI가 최종 시스템의 구성 요소로 내장되는 방식이고, 다른 하나는 AI가 설계 루프 자체를 주도하며 목표와 제약 조건에 따라 해법을 탐색하는 방식이다.

그는 "최근 10년간 AI 기술 발전으로 두 번째 방식이 특히 빠르게 부상하고 있다"고 강조했다.

그는 또 생성형 AI가 엔지니어링 업무의 생산성을 끌어올리는 핵심 기술로 자리 잡고 있다고 진단했다. 코드 동작 설명과 조언, 코드 생성 및 개선, 동작 검증과 자동화 등에서 실질적인 도움을 줄 수 있다는 것이다.

다만 "생성형 AI는 새로운 동료처럼 다뤄야 한다"며 "복잡한 전문 영역에서는 과신하지 말고 특성과 한계를 이해하면서 활용법을 익혀야 한다"고 말했다.

엔지니어의 역할이 사라지지는 않는다고도 했다.

프라부 이사는 "실제 문제를 정의하고, 이를 해결하는 제품을 설계하며, 솔루션을 검증하는 일은 여전히 인간의 역할"이라며 "앞으로는 목표 지향적 사고와 설계 루프 자체를 설계하는 능력이 더욱 중요해질 것"이라고 밝혔다.

매스웍스는 이런 흐름에 맞춰 생성형 AI 기능을 제품군에 확대 적용하고 있다. 회사는 R2025a 버전에서 매트랩 코파일럿(MATLAB Copilot)을 선보였고, R2026a 버전에서는 시뮬링크 코파일럿(Simulink Copilot)과 폴리스페이스 코파일럿(Polyspace Copilot)을 추가했다. 이들 신제품은 코드 이해, 테스트 코드 생성, 모델 개선, 검증 자동화 등을 지원하는 것이 특징이다.

매스웍스는 1984년 설립된 테크니컬 컴퓨팅 소프트웨어 기업으로, 매트랩(MATLAB)과 시뮬링크(Simulink) 등을 앞세워 자동차·항공우주·통신·산업 자동화 등 다양한 산업 분야에 솔루션을 공급하고 있다. 전 세계 180여 개국, 10만여 개 기관에서 매스웍스 제품을 사용하고 있다.

ysyoon@yna.co.kr