딥엑스 NPU, 공군 AI 경계감시체계 적용…외산 GPU 대체
[출처: 딥엑스]
(서울=연합인포맥스) 윤영숙 기자 = 국산 신경망처리장치(NPU)가 공군 기지의 활주로와 철책을 감시하는 인공지능(AI) 경계감시체계에 적용된다.
딥엑스는 자사 NPU가 국방부의 'NPU 기반 지능형 영상감시체계 시범 구축 사업'에 적용된다고 5일 밝혔다.
이번 사업은 공군 기지의 활주로와 철책 등 주요 경계 지역을 24시간 감시하는 시스템을 구축하는 프로젝트다. AI가 사람과 차량, 이상행동 등을 실시간으로 탐지하면 감시 인력이 위협 여부를 판단해 대응하는 방식이다.
케이엠넷과 핀텔이 사업을 공동으로 추진하며, 딥엑스는 핀텔의 AI 영상분석 소프트웨어를 구동하는 연산 플랫폼을 공급한다. 사업 계약은 공개 경쟁입찰을 거쳐 지난달 30일 체결됐다.
시스템에는 영상 디코딩과 AI 추론을 통합 처리하는 딥엑스의 DX-H1 V-NPU와 최대 100TOPS 성능의 엣지 서버용 NPU 카드가 적용된다.
딥엑스는 기존 GPU가 담당하던 영상 디코딩과 AI 추론을 하나의 NPU에서 처리해 별도의 외산 GPU 없이 다수의 폐쇄회로(CC)TV 영상을 실시간으로 분석할 수 있다고 설명했다.
회사는 외산 GPU 의존도를 낮추는 동시에 시스템 구축 비용과 전력 소비를 절감할 수 있을 것으로 기대했다.
김녹원 딥엑스 대표는 "이번 사업은 외산 GPU 중심의 AI 영상감시 시스템을 국산 NPU 기반으로 구현한 의미 있는 사례"라며 "영상 디코딩부터 AI 추론까지 하나의 플랫폼에서 처리하는 V-NPU 기술은 AI 영상분석 인프라의 효율성과 경제성을 높일 수 있는 새로운 대안이 될 것으로 기대한다"고 말했다.
ysyoon@yna.co.kr
윤영숙
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