한국은행
(서울=연합인포맥스) 김학성 기자 = 인공지능(AI) 노출도가 높은 업종을 중심으로 청년고용 감소가 이어지고 있다는 한국은행의 진단이 나왔다.
다만 이 같은 변화는 AI만의 직접적인 효과라기보다는 기존에 진행 중이던 변화를 AI가 가속한 결과로 풀이됐다.
한국은행 조사국 고용연구팀의 오삼일 팀장과 오영식 조사역은 18일 발표한 'BOK 이슈노트: 청년고용 위축, AI 탓인가? 변화하는 경력 사다리와 대응 과제' 보고서에서 AI 확산이 청년층 일자리에 미친 영향을 국민연금 가입자 자료와 경제활동인구조사를 활용해 점검했다.
먼저 보고서는 2022년 하반기 이후 나타난 청년고용(15~29세) 감소가 주로 AI 노출도 상위 업종에서 발생했으며 이러한 추세가 최근까지 지속되고 있다고 평가했다.
2022년 6월부터 2026년 6월까지 4년간 청년층 일자리는 28만5천개 감소했는데, 이 가운데 94%에 해당하는 26만8천개가 AI 고노출 업종에서 발생했다.
AI 고노출 업종에는 정보서비스업과 출판업, 컴퓨터 프로그래밍·시스템 통합 및 관리업, 전문서비스업이 포함됐다.
30대에서도 AI 고노출 업종의 고용이 상대적으로 부진했지만, 그 정도는 청년층보다 약했다. 40대에서는 노출도에 따른 일관된 고용 패턴이 뚜렷하지 않았고, 50대는 오히려 노출도 상위 업종을 중심으로 고용이 늘었다.
보고서는 AI가 업무를 자동화한 경우보다 증강하는 방식으로 사용된 경우 청년고용 감소가 제한적이었다고 분석했다. 여기서 자동화란 이용자가 과업 수행을 AI에 위임하는 것을 말하고, 증강은 과업을 직접 수행하면서 AI를 학습과 초안 개선, 검증 등에 활용하는 것을 뜻한다.
학력 수준이 높을수록 AI 노출도가 상승해 청년층 실업률이 높게 나타났다. 2022년 11월 이후 대졸 청년층의 평균 실업률은 7.0%로 전문대졸 이하 청년층 실업률(5.4%)보다 높았다.
아울러 AI 고노출 업종에서 청년 근로자의 이탈도 확대된 것으로 나타났다.
보고서는 "AI가 고학력 근로자가 주로 수행하는 인지적 업무에 우선 적용되는 상황에서 기업이 초급 사무와 분석 업무를 축소하거나 경력직 채용을 선호한다면 노동시장 진입 단계에 있는 대졸 청년층이 상대적으로 큰 영향을 받을 수 있다"고 설명했다.
한국은행
다만 보고서는 이 같은 청년고용 위축을 AI 탓으로만 돌리기는 어렵다고 분석했다. 최근 청년고용 변화에는 팬데믹 이후 산업별 고용 조정, 경력직 중심 채용, 재택근무 확산 등이 함께 작용했을 가능성이 크다는 이유에서다.
오 팀장은 "기존에 경력 사다리가 사라지는 양상을 AI가 가속한 것으로 해석한다"고 말했다.
보고서는 AI를 활용해 초급 업무를 자동화하고 신규 채용을 줄이는 것이 개별 기업에는 합리적인 선택일 수 있지만, 다수의 기업이 같은 판단을 내리면 장기적으로 인재 파이프라인이 약화하는 일종의 부정적 외부효과가 일어날 수 있다고 지적했다.
이에 보고서는 청년이 AI와 경쟁하기보다 AI를 활용하면서 업무에 숙련되도록 직업훈련을 재설계해야 한다고 제언했다.
또 청년고용 지원정책도 단순히 인원에 비례해 보조금을 지급하기보다 훈련과 경력 축적을 지원하는 방식으로 전환해야 한다고 강조했다.
기술 투자와 인재 양성 사이의 균형도 점검해야 한다고 짚었다. 세제상 유인이 인재 양성보다 기술 투자로 기울어져 있을 때 기업은 근로자를 AI로 과도하게 대체할 수 있기 때문이다.
오 팀장은 "AI가 인간의 창의성이나 생산성을 더 유도하는 분야가 충분히 있다"며 "그런 분야에서는 기술 투자 못지않게 인적자본 투자에 대한 유인을 주는 것도 필요하다"고 말했다.
hskim@yna.co.kr
김학성
hskim@yna.co.kr
금융용어사전
금융용어사전