딥시크, 기존보다 더 빠르고 비용 덜 드는 AI 모델 공개

(서울=연합인포맥스) 홍경표 기자 = 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크가 기존 모델보다 더 빠르고 가벼운 업데이트 모델인 'V4.1-Flash-1017'을 공개했다.

딥시크는 18일(현지시간) V4.1-Flash-1017이 이전 버전보다 "벤치마크 성능이 더 강하고, 작업 완료 속도가 빠르다"고 밝혔다.

새 모델은 딥시크 웹사이트와 앱, 개발자용 플랫폼을 통해 이용할 수 있다.

딥시크의 잇단 신모델 출시는 중국의 오픈웨이트 AI 모델과 오픈AI, 앤트로픽 등 미국의 폐쇄형 모델 간 경쟁이 더욱 치열해지고 있음을 보여준다는 평가다.

미국의 주요 AI 모델들은 성능 면에서 선두권을 유지하고 있지만 비용은 중국 오픈웨이트 모델보다 훨씬 높은 편이다.

딥시크는 허깅페이스에 공개한 기술 보고서에서 새 모델이 "추론과 코딩, 에이전틱 작업, 시각 벤치마크 전반에서 상당한 개선"을 이뤘다고 설명했다.

게임 제작부터 3차원(3D) 모델링까지 다양한 활용 분야에서도 성능이 향상됐다고 밝혔다.

딥시크는 이번 V4.1-Flash-1017을 기존 V4.1-Flash의 소규모 업데이트 버전으로 규정했다.

딥시크는 앞서 지난 9월 초 경량화한 V4.1-Flash를 공개한 바 있다.

이번 업데이트는 기존 모델보다 더 강력하면서도 빠르고 간결한 시스템을 지향한다.

딥시크가 공개한 벤치마크 결과에 따르면 V4.1-Flash-1017은 '휴머니티스 라스트 이그잼(Humanity's Last Exam·HLE)'에서 36.8~42.6점을 기록했다.

이는 기존 V4.1-Flash의 36.8~39.1점보다 개선된 수준이다.

HLE는 수학과 과학, 인문학 등 수천 개 문항을 통해 AI 모델의 성능을 측정하는 평가 지표다.

DeepSWE 벤치마크 비용 차트를 보면 V4.1-Flash-1017은 평균 작업당 0.2달러 미만의 비용으로 최고 점수 77.0%를 달성했다. 낮은 설정에서도 약 0.1달러의 비용으로 72% 이상의 점수를 얻었다. 이전 버전은 74.2%의 점수를 기록했지만 실행 비용은 약 0.5달러였다.

GPT-6 Astra, 제미나이 3.8 Flash, 클로드와 같은 경쟁 모델들은 이 차트에서 작업당 2달러에서 10달러 이상 사이의 가격대를 형성하고 있다.

시장에서는 딥시크의 빠른 모델 개선 속도가 중국 AI 업계 전반의 가격과 성능 경쟁을 더욱 격화시킬 것으로 보고 있다.

kphong@yna.co.kr