[AIDC 투자 점검①] 韓 550조 투자, 어디까지 왔나

울산·파주·구미 건설 중…실제 수요 확보는 과제

[※편집자주 = 인공지능(AI) 산업 확대로 데이터센터 건설 경쟁이 가속화하는 가운데 미국에서는 전력·용수 부담과 주민 반발을 이유로 신규 건설을 제한해야 한다는 목소리가 커지고 있습니다. 반면 중국은 정부 주도로 전력과 입지 등 기반시설을 확충하며 AI 데이터센터 육성에 속도를 내고 있습니다. 한국도 수백조원 규모의 투자계획을 추진하고 있지만 실제 수요 확보와 전력망 확충, 자금조달 등 해결해야 할 과제가 적지 않습니다. 연합인포맥스는 4회에 걸쳐 국내 AI 데이터센터 투자 현황과 전력 확보 문제, 글로벌 빅테크의 국내 투자 가능성을 점검하고 미·중의 상반된 정책 방향이 향후 AI 인프라 경쟁에 미칠 영향을 짚어봅니다.]

(서울=연합인포맥스) 윤영숙 기자 = 미국 중간선거 이후 인공지능(AI) 데이터센터 건설 규제 강화 우려가 커지면서 국내 기업들이 추진 중인 초대형 AI 데이터센터 투자계획에도 관심이 쏠리고 있다.

미국에서는 전력·용수 비용 부담과 주민 반발로 신규 건설이 지연될 가능성이 제기되고 있지만, 국내에서는 정부 지원 아래 주요 기업들이 데이터센터 건설에 나서고 있다.

다만 수백조 원에 달하는 투자계획 가운데 실제 착공에 들어간 사업은 일부에 그쳐 향후 전력 확보와 자금조달 여건에 따라 투자계획의 실현 여부가 갈릴 수 있다.

9일 과학기술정보통신부와 관련 업계에 따르면 정부는 지난 6월 SK·GS·네이버 등이 추진하는 총 550조원 규모의 민간 AI 데이터센터 투자를 지원하겠다고 밝혔다.

1단계로 2029년까지 SK 5기가와트(GW), GS 2.4GW, 네이버 1GW 등 총 8.4GW 규모의 AI 데이터센터를 구축해 단계적으로 가동하는 계획이다.

이후 SK의 구축 규모를 2035년까지 15GW로 확대해 전체 AI 데이터센터를 18.4GW까지 늘리는 2단계 사업도 추진한다.

◇ 18.4GW 구축 추진…울산·파주·구미 착공

현재 국내에서 건설이 진행 중인 대표적인 사업은 SK그룹과 아마존웹서비스(AWS)의 울산 AI 데이터센터다.

약 103메가와트(MW) 규모로, 2027년 11월 41MW 규모의 1단계 시설을 가동하고 2029년 2월 전체 시설을 완공할 예정이다.

LG유플러스는 경기 파주에 200MW급 AI 데이터센터를 건설하고 있다.

내년 6월 1동 50MW를 준공해 운영을 시작하고 2028년까지 총 4개 동을 순차적으로 가동할 계획이다.

LG유플러스는 지난 4일 실적 콘퍼런스콜에서 4개 동 모두 고객 수요를 확보했다고 밝혔다.

삼성SDS도 지난 2일 경북 구미 AI 데이터센터 착공을 발표했다.

초기 전력용량 60MW 규모로 2028년 말 준공한 뒤 2029년 3월 가동할 예정이며, 향후 최대 120MW까지 확장할 계획이다.

삼성SDS 컨소시엄이 참여하는 전남 해남 국가 AI컴퓨팅센터도 지난 8월 착공식을 열었다. 정부는 2028년까지 AI 반도체 1만5천장 규모의 시설을 구축할 예정이다.

◇ 대규모 투자에도 수요 확보는 과제

아직 착공을 준비 중인 사업도 적지 않다.

GS그룹은 강원 동해에 첫 100MW급 AI 데이터센터 건축허가를 받고 연내 착공을 추진하고 있다. 2028년 하반기 준공이 목표다.

KT클라우드와 SGC에너지도 전북 군산에 올해 말 60MW 규모의 첫 시설을 착공해 2028년 1분기부터 운영할 계획이다.

문제는 대규모 구축계획을 뒷받침할 실제 수요를 얼마나 확보할 수 있느냐다.

지난 2일 국민경제자문회의가 개최한 '3대 메가프로젝트' 공개포럼에서는 정부의 18.4GW 구축 구상과 별도 기업 계획을 합친 약 20GW 가운데 2035년까지 수요가 확인 가능한 규모는 2.5GW 수준이라는 분석이 제기됐다.

정병선 서강대 기술경영전문대학원 교수는 현재 국내 수요 전망만으로는 18.4GW 구축 목표를 설명하기 어렵다며, 장기 고객과 전력망을 확보한 사업부터 단계적으로 추진할 필요가 있다고 지적했다.

다만 국내 수요만으로 구축 규모를 판단해서는 안 된다는 의견도 나왔다.

윤대균 아주대 인공지능연구원장은 18.4GW 구축 목표가 국내 수요 전망이 아닌 아시아·태평양 시장 점유율 25%를 목표로 설정된 것이라며, 국가 필수 수요와 산업 AI 전환 수요, 해외 임대 수요를 구분해 투자와 지원 방식을 달리해야 한다고 제안했다.

이는 국내 AI 데이터센터의 대규모 투자계획이 실현되려면 국내 AI 활용 확대뿐 아니라 글로벌 빅테크 등 해외 고객의 장기 수요를 얼마나 확보하느냐도 중요한 이슈가 될 것을 시사했다.

ysyoon@yna.co.kr