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- 중국 AI 모델과의 격전지를 옮기고, 모델 정보를 보여주는 수치 해석의 관점을 바꾼 Astra
■ 중국 AI 모델과의 격전지를 옮기고, 모델 정보를 보여주는 수치 해석의 관점을 바꾼 Astra
GPT-6 Astra가 보여준 중국 AI 모델과의 격차.
최근 미국 AI 모델과 중국 AI 모델의 격차가 빠르게 좁혀지면서, 중국 모델이 미국 모델을 추월할 수 있다는 우려가 형성.
중국의 오픈웨이트 모델이 미국의 폐쇄형 모델보다 더 뛰어난 성능을 보인다면, 미국 폐쇄형 모델은 가격과 성능 모두에서 중국 오픈웨이트 모델에 뒤처지게 됨.
미국 폐쇄형 모델의 경쟁력을 유지하려면, 미국 기업들이 반대하는 중국 오픈웨이트 모델 통제 같은 정치적인 결정 밖에 없다는 평가가 나올 정도.
지금까지 중국 모델이 미국 모델을 빠르게 추격한 분야는 지식 노동 에이전트.
GDPval-AA나 AutomationBench, AA-briefcase처럼, 여러 도구를 활용해서 실제 사무 작업을 마무리하는 능력을 평가하는 벤치마크에서 중국 모델의 점수가 빠르게 향상.
똑똑한 모델을 만드는 데에서 미국과의 격차를 좁혔던 중국 모델이 지식 노동 에이전트 분야에서도 격차를 좁히자, 미국 AI 경쟁력에 대한 의구심이 높아졌음.
그러나 Astra는 새로운 환경을 스스로 학습하는 영역에서 중국 모델과의 격차를 벌렸음.
새로운 환경을 인식하는 능력을 평가하는 기존 벤치마크인 ARC-AGI-2로 보면 중국 모델도 꽤 좋음.
그러나 새로운 환경을 탐색하고 실험을 통해 학습한 후에 이를 모델로 만들고 실행하는 능력까지 필요한 ARC-AGI-3에서는 중국 모델의 평가 점수 자체가 없음.
테스트 결과, 중국 모델의 점수가 매우 높을 가능성도 있지만, 성능이 좋다면 공개했을 것
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