스킬 이코노미(Skill Economy)의 개념과 등장 배경

○ 스킬 이코노미는 개인의 기술과 역량이 경제적 가치 창출의 핵심이 되는 경제 시스템을 의미하며, 노동 시장에서 직업적 가치와 성공을 평가하는 방식이 변화하며 주목을 받고 있음

• 전통적인 자본이나 노동 중심의 경제에서 벗어나 개인의 다양한 기술과 지식이 국가의 경제 성장과 개인의 경력 발전에 중추적인 역할을 하는 시대로의 전환을 의미하며, 이에 따라 학위나 교육 배경보다는 기술과 경험을 중시

○ 스킬 이코노미의 등장은 디지털 기술의 발전, 스킬 갭(Skill Gap)의 확대, 긱 이코노미(Gig Economy)의 성장, 교육 패러다임의 변화 등 여러 요인에 의해 촉발됨. 특히 기술 가치의 반감기 단축은 스킬 이코노미의 도입 필요성과 그 중요성을 강조하는 요인으로 작용

• 경제학자 프리츠 매클럽(Fritz Machlup)은 1962 년 한 분야의 지식 절반이 쓸모 없는 것으로 판명되는 데 걸리는 시간을 가리켜 ‘지식의 반감기’라 지칭

- 물리학자 새뮤얼 아브스만(Samuel Arbesman)에 따르면 20세기 초반까지만 해도 지식의 반감기는 약 40년이었으나 20세기 말 10여 년으로 줄어들었으며, 21세기에는 10년이 채 되지 않음

• 지식의 반감기 개념을 기술에 대입하여, 기술이나 기술적 전문성이 시간이 지나면서 얼마나 빨리 쓸모 없어지거나 구식이 되는지를 가리켜 ‘기술 가치의 반감기’라 함

- 과거에 널리 쓰인 코볼, 파스칼 등의 프로그래밍 언어는 현재의 기술 트렌드에서는 거의 사용되지 않으며, 서버 등도 클라우드 컴퓨팅 등으로 대체되고 있음

• 혁신적 기술이 빠르게 발전하면서 한 기술의 유용성과 경쟁력이 유지되는 기간이 점점 짧아짐에 따라 기업과 개인은 지속적인 기술 경신과 교체를 요구받게 됨

- 한 세대 전 약 26년이던 기술 가치의 반감기가 5년 미만¹으로 단축되면서 시장은 새로운 기술을 빠르게 습득하고 적용할 수 있는 역량을 갖춘 인력을 필요로 함. 이런 현상은 기술 집약적인 업무에서 두드러짐

- 스킬 이코노미 시대에 개인은 높은 수준의 민첩성을 갖추고 지속적인 역량 개발과 유연성을 통해 경쟁력을 유지해야 함

○ 스킬 피라미드는 기술 발전에 따라 기술의 가치와 중요도가 변화한다는 개념으로, 기술의 변천 과정과 시장에서 기술의 상대적 가치를 체계적으로 설명할 수 있어 스킬 이코노미에서 요구되는 역량을 체계적으로 이해하고 개발하기 위한 프레임워크로 활용될 수 있음

• 스킬 피라미드에서는 기술의 유형과 가치에 따라 코모디티(Commodity)·마켓터블(Marketable)·니치(Niche) 기술로 구분²

• [코모디티 기술] 기본적이고 보편적으로 통용되어 시장에서 더 이상 차별화가 되지 않는 기술

- 워드, 엑셀, 이메일 사용 능력은 공식적인 교육이나 인증 없이도 쉽게 익힐 수 있으며, 과거에는 채용의 경쟁력이 되었으나 현재는 기본적인 요구사항으로 자리 잡음

• [마켓터블 기술] 특정 직업군에서 필수적으로 요구되며 개인이 공식적인 교육이나 인증을 통해 습득해야 하는 기술

- 회계, 데이터 분석, 프로그래밍 능력은 일정 기간 채용의 경쟁력이 되었지만 기술 변화에 따라 곧 코모디티 기술로 곧 전락할 수 있음

• [니치 기술] 특정 분야나 직업군에서만 활용되는 고유하고 희소한 기술로 높은 경쟁력의 원천이 되며 개인이 스스로 습득해야 함

- 인공지능(AI)이나 양자컴퓨팅은 현재 기업이 적극적으로 찾는 기술로 초기에는 비공식적인 방법으로 습득해야 했지만 고수익을 보장

○ 스킬 피라미드는 고정적이지 않으며 기술 발전과 시장 요구에 따라 계속해서 변화

• 어제의 니치 기술은 오늘의 마켓터블 기술, 내일의 코모디티 기술로 전락할 수 있으며, 이러한 전환 주기는 기술의 반감기 단축과 함께 짧아지고 있음

- 애플의 프로그래밍 언어 스위프트(Swift)는 처음에는 니치 기술이었으나 시간이 지나면서 마켓터블 기술로 전환

- 스킬 피라미드는 기술 변화의 속도와 시장의 수요를 이해하는 데 중요한 개념으로, 개인과 조직 모두 지속적인 학습과 적응을 통해 경쟁력을 유지해야 함을 강조

○ 생성형 AI의 등장은 기업 구성원에게 새로운 기술을 익히도록 요구

• 컨설팅회사 딜로이트에 따르면 MZ 세대는 생성형 AI 를 즐겨 사용하면서도, 생성형 AI 가 주도하는 자동화로 일자리가 없어지고 취업이 어려워질 것이라 우려하고 있음