경제 3화. 한국...인은?

3화. 한국 가계부채를 결정하는 주요인은?

2023년 8월 28일 경제 이슈 분석
시리즈 총 5화
2023.08.28

읽는시간 4

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핵심 내용 요약

  • 실증분석 결과, 가계부채 결정의 주요인은 주택가격과 가계소득, 대출금리 영향은 제한적
  • 이론적으로는 소득 및 주택가격이 가계부채를 늘리고 대출금리는 부채를 감소시킬 것으로 예상

가계부채 결정 주요인은 가계소득과 주택가격, 금리 영향력은 제한적

가계부채 결정요인 파악을 위해 계량 모형을 설정해 분석한 결과, 주택가격과 가계소득은 가계부채에 유의미한 영향을 주었으나 대출금리는 영향이 제한적

  • 경제성장에 따른 소득 증가가 가계부채를 늘리는 요인으로 작용하면서, 가계소득은 가계부채에 유의미한 정 (+)의 영향을 준 것으로 분석
  • 특히 주택가격은 영향력 및 유의성으로 판단한 결과 가계부채 증가의 주요인으로 작용하고 있음을 확인했으며, 두 지표는 경제이론적 배경에 부합하고 있다고 평가
  • 반면 대출금리는 가계부채에 음 (-)의 영향을 주었으나, 통계적 유의성이 없고 영향력이 제한적인 것으로 나와 이론적 배경과 상충되는 결과가 도출
    * 가계부채 결정요인에 대출금리보다 주택가격의 영향이 더 크다는 사실을 확인
  • 즉 가계부채를 줄이기 위해서는 주택가격이 하락해야 하며, 이는 통화정책보다 정부의 정책적 개입이 필요하다는 사실을 시사
  • 한편 가계소득, 가계부채 잔액, 주택가격과 같은 시계열 변수들은 특성상 추세를 보유하고 있어, 이를 제거하고 순환치 (Cycle)만 추출해 분석을 진행
    * 변수간 관계 분석에서 주택가격과 가계소득은 가계부채와 결정계수가 비교적 높았으나, 대출금리는 결정계수가 매우 낮음

개별 변수들의 순환치 추이

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경제규모와 가계부채 순환치 관계

한국의 '경제규모'와 '가계부채' 간의 관계성 검정을 x, y 좌표 위에 올린 그래프.

주택가격과 가계부채 순환치 관계

'주택가격'과 '가계부채'의 순환치 관계를 검정하기 위해 x, y축 그래프에 나타낸 자료. y=0.7184x+0.0005의 상관관계가 나타남.

대출금리와 가계부채 순환치 관계

'대출금리'와 '가계부채'의 상관관계 분석을 위해 x, y축에 나타낸 그래프. 둘 간에 의미있는 상관관계가 나타나지 않음.

경제이론적 배경에 근거한 가계부채 결정 요인에 따르면, 가계소득과 주택가격은 가계부채를 증가시키는 반면 대출금리는 가계부채 감소 요인으로 작용

  • 가계소득이 증가할 경우 차주들의 차입여력 확대로 인해 대출수요 증가가 예상, 즉 소득 증가는 가계부채의 증가 요인으로 작용
    * 가계소득은 가계부채에 정 (+)의 영향을 줄 것으로 추론
  • 가계 구성원이 대출을 받기위한 목적은 소비 이외에도 부동산 등 자산투자에 있음
  • 따라서 대표 자산인 주택가격은 가계부채의 증가요인으로 작용
  • 한편대출을받는가계입장에서는대출금리상승시원리금상환압력이가중,
  • 대출금리 상승은 가계들의 대출수요 감소를 통해 가계부채 감소 요인으로 작용
    * 대출금리는 가계부채의 음 (-)의 영향을 예상했으나, 통계적 신뢰성은 없었음

[참고] 분석 변수 및 방법론 설명

① 가계부채, 국내총생산, 대출금리는 한국은행 경제통계시스템, 주택가격은 KB국민은행 주택매매가격 종합지수를 이용

*가계소득의 대용변수 (Proxy)로 국내총생산을 사용

 

② 변수들의 장기 추세를 제거한 순환치를 도출하기 위해 HP 필터 (Hodrick-Prescott filter)를 사용

 

③ 한편 가계부채와 다른 변수들 간의 순환치 관계를 단순히 확인했을 때, 가계소득 및 주택가격 순환치와 가계부채 순환치의 결정계수 (R-Squared)가 가계부채와 대출금리 간 결정계수보다 상대적으로 높은 점을 확인

 

④ 모형 분석에서 사용된 기본 산식은 다음과 같으며, 변수들의 이분산성 (Heteroskedasticity)을 고려한 추정치를 사용

𝐻𝐻𝐷𝑐𝑦𝑐𝑙𝑒𝑡  = 𝐺𝐷𝑃𝑐𝑦𝑐𝑙𝑒𝑡  + 𝐻𝑃𝑐𝑦𝑐𝑙𝑒𝑡  + 𝐿𝑜𝑎𝑛𝑅𝑎𝑡𝑒𝑡  + 𝑒𝑡

 

⑤ 분석 기간은 2002년 4분기 ~ 2023년 1분기로 선정했으며, 분석 결과의 강건성을 위해 글로벌 금융위기 이후 기간(2010년 1분기 ~ 2023년 1분기)을 포함해 별도의 분석을 진행

*금융위기 이후를 포함할 경우 대출금리의 통계적 유의성을 확보할 수 있었으며, 주택가격 및 경제규모 순환치는 통계적 유의성에 변화가 없는 만큼 분석 결과에 강건성을 부여한 것으로 평가

 

⑥ 또한 분석의 강건성을 위해 대체 변수 (기준금리, 가계 금융자산 순환치 등)를 이용해 별도 분석을 진행했으며, 유의성에 변화가 없는 만큼 기존 분석 결과에 부합한다고 판단

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이민혁

KB국민은행 이코노미스트

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