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AI의 다음 단계는 영상 이해, 트웰브랩스
26.07.22.
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- 트웰브랩스, 텍스트가 아닌 영상 기반 AI 모델 개발
- 약 1,500억원 Series B 투자 유치. NEA, 네이버벤처스 주도 및 아마존 등 참여
- 자체 개발 영상 임베딩 모델 ‘마렝고’ + 영상 언어 생성 모델 ‘페가수스’
트웰브랩스의 핵심 기술은 텍스트를 중심으로 하는 일반적인 생성형 AI와 달리 영상 자체를 이해하는 AI 모델 개발에 있다.
사용자가 자연어로 특정 장면을 검색하면 영상 속 해당 장면을 찾아주고, 긴 영상을 요약하거나 중요한 구간을 자동으로 추출할 수 있으며 이에 대해 질의응답도 가능하다.
전 세계 데이터의 상당 부분이 영상 형태로 존재하지만 대부분은 검색과 분석의 한계로 인해 제대로 활용되지 못하고 있는 실정이다.
기존 거대언어모델 (LLM)은 영상을 여러 장의 스크린샷처럼 쪼갠 뒤 이를 바탕으로 추론하기 때문에 영상을 한 번에 처리하지 못하고, 영상 분석 시 일부 프레임만 추출해 맥락을 놓치거나 질문 때마다 영상을 처음부터 다시 분석해야 한다.
반면, 트웰브랩스 모델은 영상을 한 번 이해한 뒤 그 결과를 구조화된 기억으로 쌓아 두고 이후의 질문에는 처음부터 다시 분석하는 것이 아닌 축적된 기억을 토대로 추론하는 방식을 사용하고 있다.
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