금융용어사전

디지털 이미지나 영상 속 얼굴 특징을 분석해 개인을 식별하거나 인증하는 인공지능 기반 생체인식 기술이다. 얼굴의 지문처럼 고유한 패턴을 매칭해 신원을 확인한다.

안면인식은 얼굴의 특징점(눈·코·입·턱 등) 간 거리, 형태, 각도를 분석해 '얼굴 지문(faceprint)'을 생성하는 방식으로 작동한다.

스마트폰 잠금 해제(iPhone Face ID), 출입통제, 공항 자동출입국 시스템, 출석 체크 등 다양한 분야에서 널리 사용되며 보안성과 편의성을 동시에 제공한다.

법집행 기관의 용의자 식별, 소매점 맞춤형 마케팅에도 활용되며 공공·민간 분야에 빠르게 확산되고 있다.

비접촉 방식으로 빠르게 인증할 수 있는 장점이 있지만, 인종·성별에 따른 정확도 편차, 조명·표정·각도 변화에 따른 오류 위험이 존재한다.

개인정보 침해와 감시사회 우려로 인해 일부 도시에서는 공공장소 사용 금지나 규제 입법이 추진되고 있어, 기술적 보완 장치(라이브니스 검사 등)와 함께 법·제도적 보호 방안 마련이 시급한 상황이다.

공공기관의 경영 노력과 성과를 종합적으로 평가하여 기관의 자율책임경영 체제를 확립하고 효율성을 제고하는 제도다. 평가 결과는 인사와 성과급 등에 반영돼 공공성과 경영 효율성 향상을 유도한다.

경영실태평가는 「공공기관의 운영에 관한 법률」에 따라 기획재정부가 매년 주관하는 제도다.

공기업과 준정부기관의 전년도 경영 실적을 기반으로 「공공기관 경영평가 편람」에 따라 진행되며, 외부 전문가로 구성된 ‘경영평가단’이 평가를 맡는다.

지표는 기관의 특성과 수요를 반영해 차등 구성되며, 공공성, 효율성, 대국민 서비스 품질 등이 종합적으로 반영된다.

특히 사회적 가치 항목을 통해 일자리 창출, 지역 기여, 윤리경영 등 비재무적 요소의 이행 여부도 중시된다.

평가 결과는 등급으로 분류돼 기관장의 연봉성과급, 조직 인사, 자율성 부여 및 제재 여부의 기준이 된다.

1993년부터 본격 시행된 이 제도는 공공기관의 책임경영과 성과 중심 문화 정착에 중추적 역할을 해왔다.

준정부기관은 정부가 투자·출자하거나 재정지원을 통해 설립·운영하는 공공기관 중 하나로, 기획재정부 장관이 지정하는 기관이다.

2023년부터 적용된 현행 기준에 따르면, 직원 정원이 300명 이상이면서 공기업이 아닌 공공기관 중에서 공기업보다 기업적 성격이 약하고 주로 정부 업무를 위탁·집행하는 기관을 말한다.

이들 기관은 수익 창출보다는 공공복리 증진과 정부 정책 집행을 주요 목적으로 하며, 자체수입보다는 정부 예산이나 기금에 주로 의존하는 특성을 가진다.

준정부기관은 크게 두 가지 유형으로 구분되는데, 기금관리형 준정부기관은 국가재정법에 따라 기금을 직접 관리하거나 위탁받아 운영하는 기관이고, 위탁집행형 준정부기관은 기금관리형이 아닌 준정부기관을 의미한다.

2022년 공공기관 관리체계 개편으로 직원 수 기준이 기존 50명에서 300명으로 상향 조정되면서, 기준 미달 기관들은 기타공공기관으로 유형이 변경되었다.

이에 따라 준정부기관 수는 130개에서 88개로 감소했으며, 기타공공기관으로 변경된 기관들은 경영평가 주체가 기재부에서 주무부처로 바뀌고 임원 임명 방식도 달라졌다.

대표적인 준정부기관으로는 국민연금공단, 근로복지공단, 한국장학재단, 신용보증기금, 한국가스안전공사, 한국소비자원 등이 있다.

준정부기관은 공운법(공공기관 운영에 관한 법률)의 적용을 받으며, 기재부의 경영평가 대상이 되고 예비타당성조사 및 출자·출연 사전협의 대상에 포함된다.

RBC 제도는 보험사가 보유한 자산과 부담하는 리스크를 기준으로 최소한의 자기자본(요구자본)을 산출하고, 실제 자본과 비교하여 재무 건전성을 평가하는 제도다. 1999년 도입돼 2022년까지 운영되었으며, 2023년부터 K-ICS로 전환되었다.

RBC는 ‘위험기준 자본제도’로, 보험사의 건전성을 유지하기 위해 위험 수준에 따라 필요한 자본을 요구하는 방식이다. 하지만 자산과 부채를 원가 기준으로 평가하고, 일부 리스크는 단순 가중치 방식으로 반영해 실제 위험 반영에 한계가 있었다. 이에 금융당국은 국제기준에 부합하고 정교한 리스크 반영이 가능한 K-ICS 제도를 2023년부터 도입했다.

TPU는 구글이 개발한 인공지능(AI) 및 딥러닝 작업에 최적화된 맞춤형 연산 장치다. ‘텐서플로’에 최적화되어 높은 연산 성능과 전력 효율을 자랑한다.

TPU는 인공지능 학습과 추론 과정을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있도록 설계된 ASIC(특수 목적 반도체)이다. 구글은 2015년에 처음 개발해 2016년에 공개했으며, 챗봇, 이미지 생성, 코드 자동화 등 다양한 AI 작업에 활용된다.

2025년 4월 구글 클라우드는 7세대 TPU ‘아이언우드(Ironwood)’를 발표하며, 고성능 추론에 집중한 최신 칩을 소개했다. 이 제품은 이전 세대 대비 성능이 10배, 전력 효율은 2배 향상되었으며, HBM 메모리도 6배 커졌다. 특히 아이언우드는 9,216개의 칩을 구성해 42.5 엑사플롭스의 처리 능력을 제공할 수 있다.

이는 구글이 엔비디아 등 외부 칩 의존도를 줄이기 위한 전략의 일환으로 분석된다. 향후 대형 AI 모델 구동 수요 증가에 따라 TPU 수요도 함께 커질 전망이다.

구글 클라우드는 구글이 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스로, 기업들이 서버, 데이터 저장소, AI 기능 등 다양한 IT 자원을 인터넷을 통해 이용할 수 있게 해준다.

2008년 첫 서비스를 시작한 이후 구글 클라우드는 클라우드 업계에서 빠르게 영향력을 확대해 왔다. 현재 전 세계 40여 개의 지역 센터와 100여 개의 서버 운영 구역에서 서비스를 제공하고 있으며, 구글 검색, 유튜브, 지메일 등 자사의 핵심 플랫폼과 동일한 인프라를 기반으로 한다.
대표적인 서비스로는 가상 서버를 제공하는 '컴퓨트 엔진', 대용량 데이터 분석 도구 '빅쿼리', AI 모델 개발을 위한 '버텍스 AI', 그리고 컨테이너 관리 플랫폼인 '쿠버네티스 엔진'이 있다.

2024년 말부터는 생성형 AI 모델 ‘제미나이(Gemini)’를 구동하는 핵심 플랫폼으로 자리 잡았으며, AI 칩 ‘TPU’를 클라우드에서 대규모로 활용할 수 있도록 인프라를 구축해 왔다. 이어 2025년 4월에는 추론 전용 7세대 TPU ‘아이언우드’를 출시하며 AI 처리 성능을 획기적으로 향상시켰다.

또한 하이브리드 및 멀티 클라우드를 지원하는 ‘앤소스(Anthos)’를 통해 기업의 기존 IT 자산과의 연계도 수월하게 만들었다. 구글은 고성능, 확장성, 보안을 앞세워 AWS와 마이크로소프트 애저(Azure)와 함께 클라우드 시장 3강 구도를 형성하고 있다.

주택도시기금은 무주택 서민의 주거안정과 도시 재생을 지원하기 위해 정부가 조성한 공공 기금이다. 주택 공급, 전세자금 대출, 도시개발 등 다양한 주거 관련 사업의 재원으로 활용된다.

주택도시기금은 1981년 ‘국민주택기금’으로 출범한 이후, 2015년 「주택도시기금법」 제정에 따라 현재의 명칭으로 변경되었다. 국토교통부가 총괄하며, 주택도시보증공사(HUG)가 운용을 담당하고 있다.

기금의 주요 수입원은 국민주택채권 발행, 정부 출자, 기금 대출 상환금 등이다. 이를 통해 무주택 서민을 위한 내집마련디딤돌대출, 버팀목전세자금대출, 주거안정월세대출 등 다양한 금융 상품을 제공한다.

또한, 도시재생사업, 공공임대주택 건설, 주택청약제도 운영 등 주거복지 향상을 위한 다양한 사업에 활용된다.

기금 대출은 우리은행, KB국민은행 등 시중은행을 통해 신청할 수 있으며, 최근에는 인터넷과 모바일을 통한 비대면 신청도 가능해졌다.
주택도시기금은 주거 취약계층의 주거 안정을 도모하고, 도시의 균형 발전을 촉진하는 데 핵심적인 역할을 하고 있다.

인공지능 전환(AX)은 기업이나 조직이 인공지능(AI) 기술을 기반으로 업무 방식, 제품, 서비스 전반을 재편하는 흐름이다. 기존 디지털 전환(DX)을 넘어 AI 중심으로 전략을 수립하고 산업을 바꾸는 과정이다.

AX는 단순한 자동화 수준을 넘어, 인공지능을 기업 운영의 핵심 축으로 삼는 전환이다. 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 같은 기술을 도입해 의사결정과 업무 프로세스를 정교하게 최적화한다.

마이크로소프트는 2023년 11월 1일, 오피스 프로그램에 생성형 AI인 'Microsoft 365 Copilot'을 통합하며 AX 전략을 본격화했다 . 삼성전자는 2023년 11월, 자체 개발한 생성형 AI 모델 '삼성 가우스'를 공개하고, 2024년 2월 출시한 갤럭시 S25 시리즈에 이를 탑재해 스마트폰을 AI 동반자로 진화시켰다 . 이러한 전환은 고객 경험을 향상시키고, 새로운 비즈니스 모델을 창출하며, 기업의 경쟁력을 강화하는 데 기여한다.

K-ICS는 보험사의 재무 건전성을 평가하기 위해 2023년부터 IFRS17과 동시에 시행된 신지급여력제도다. 자산과 부채를 시가로 평가하고, 다양한 리스크를 정밀하게 반영하여 요구자본을 산출한다.

K-ICS는 기존 RBC제도의 한계를 보완하고, 국제회계기준(IFRS17) 및 ICS에 부합하도록 설계되었다. 자산과 부채를 공정가치로 평가하며, 금리, 해지, 장수, 대재해 등 보험 고유의 리스크를 정교하게 반영한다. 요구자본 산출 시 신뢰수준을 99.5%로 설정하고, 시나리오 기반 평가 방식을 도입했다. EU의 Solvency II를 벤치마킹해 그룹기준 지급여력 평가를 원칙으로 하며, 자회사 리스크의 전염효과를 차단하는 기능도 있다. 보험사는 가용자본을 요구자본 대비 최소 100% 이상 유지해야 하며, 이에 따라 자본 확충, 재보험 활용, 계약 구조 조정 등 다양한 대응 전략을 추진하고 있다.

PRS는 기초자산인 주식의 가격 변동에 따른 자본손익만을 교환하는 파생상품이다. 의결권, 배당, 이자 등 기타 권리는 포함되지 않으며, 실질 소유권 이전 없이 주가 차익만을 거래 대상으로 한다.

PRS는 총수익스와프(TRS)의 하위 개념으로, TRS가 주가 수익, 배당, 이자 등 총수익을 모두 교환하는 반면, PRS는 주가 변동에 따른 수익 또는 손실만을 교환한다. 주식의 실질적 보유 없이 자본이득을 추구할 수 있어, 재무비율 개선이나 리스크 관리 목적으로 활용된다. 특히 보험사나 금융사는 K-ICS 등 지급여력 규제 하에서 요구자본 비율을 맞추기 위해 PRS를 활용, 자산은 그대로 두되 리스크만 이전하는 방식으로 가용자본을 확충할 수 있다. 투자자 입장에선 주가 상승 시 수익을 기대할 수 있지만, 하락 시 손실도 고스란히 부담해야 하는 구조다.