에이전틱 AI

Agentic AI

사용자의 일회성 명령에 단순히 응답하는 것을 넘어, 주어진 목표를 달성하기 위해 필요한 작업을 스스로 계획하고 연속적으로 실행하는 인공지능을 말한다. 단일 질문에 답하거나 콘텐츠를 생성하는 일반적인 생성형 AI와 달리, 여러 단계의 과업을 판단하고 외부 환경과 상호작용하며 수행하는 자율형 AI라는 점에서 구분된다.

예를 들어 “신제품 마케팅 전략을 수립해 줘”라는 요청을 받으면 시장 조사, 경쟁사 분석, 목표 고객 설정, 콘텐츠 작성 등의 작업을 순차적으로 수행할 수 있다. 이 과정에서 필요한 정보를 직접 검색하거나 API, 브라우저, 코드 실행 환경과 같은 외부 도구를 활용하고, 작업 결과에 따라 계획을 수정하기도 한다. 이러한 다단계 계획과 도구 사용이 단순한 텍스트 생성 시스템과 에이전틱 AI를 구분하는 핵심 요소다.

대표적인 활용 사례로는 AI 코딩 에이전트가 있다. 개발자가 “인증 모듈에 새 기능을 추가하고 모든 테스트를 통과시켜 줘”라고 요청하면, 에이전트는 관련 파일을 분석해 코드를 수정하고 개발 환경에서 테스트를 실행한 뒤, 오류가 발견되면 다시 코드를 고치는 과정을 반복한다. 실제 코딩 에이전트도 코드 작성·수정, 테스트, 디버깅 및 명령 실행 기능을 결합하고 있다.

이처럼 계획(Plan) → 실행(Execute) → 관찰·검증(Observe·Verify) → 계획 수정을 반복하는 피드백 구조가 에이전틱 AI의 대표적인 작동 방식이다. 기업에서는 소프트웨어 개발뿐 아니라 정보 검색, 데이터 수집·분석, 고객 지원, 문서 작성 및 업무 절차 자동화 등에 활용되고 있다.