AI 에이전트

AI agent

AI 에이전트는 사용자가 부여한 목표를 달성하기 위해 주변 환경이나 데이터를 인식하고, 필요한 작업을 판단·계획해 실행하는 인공지능 기반 소프트웨어 시스템이다. 단순히 질문에 답하는 데 그치지 않고 외부 도구나 시스템을 이용해 행동하며, 실행 결과를 관찰해 다음 단계나 계획을 수정할 수 있다는 점이 특징이다.

AI 에이전트는 일반적으로 대규모 언어모델(LLM)과 같은 AI 모델을 중심으로 메모리, 계획·조정 기능, 도구 호출, API 및 외부 데이터 연동 기능 등을 결합해 구성된다. 자연어 처리와 머신러닝이 기반 기술로 활용되며, 강화학습은 일부 에이전트의 학습이나 성능 개선에 사용될 수 있지만 필수 구성 요소는 아니다.

활용 목적에 따라 프로그램 코드를 작성·수정하고 테스트하는 코딩 에이전트, 정보 검색과 분석을 수행하는 리서치 에이전트, 대화하면서 여러 작업을 처리하는 대화형 작업 에이전트, 반복적인 업무 절차를 수행하는 업무 자동화 에이전트 등으로 나눌 수 있다. 텍스트·이미지·음성·영상 등 여러 형태의 정보를 함께 처리하는 경우에는 멀티모달 에이전트라고 한다.

대표적인 코딩 에이전트로는 GitHub Copilot의 코딩 에이전트와 Cursor Agent, Claude Code, OpenAI Codex 등이 있다. 이들은 코드베이스를 검색하고 파일을 수정하며 명령어와 테스트를 실행할 수 있다. ChatGPT·Claude·Gemini·Microsoft Copilot과 같은 범용 AI 서비스도 제품별로 검색, 브라우저 조작, 문서 작성 및 외부 서비스 연동 등의 에이전트 기능을 제공한다. 업무 자동화 분야에서는 Zapier Agents 등이 여러 애플리케이션을 연결해 반복적인 작업과 워크플로를 수행한다.