그런데, 앞서 살펴본 피지컬 AI는 자율적으로 판단하고 능동적으로 목표를 달성한다는 점에서 에이전틱 AI와 유사하지만 하드웨어와 결합하여 이를 온라인이 아닌 오프라인에서 구현해 낸다는 차이점이 있다. 하드웨어로는 대표적으로 자율주행차와 드론 등이 있으며 최근에는 인간행동을 모방한 휴머노이드가 주목받고 있다.
특히 최근 휴머노이드 기술력이 고도화됨에 따라, 이젠 실제 환경에서 자율적으로 다양한 행동을 구사하게 만드는 피지컬 AI의 학습이 중요한 과제가 되었다. 다만 그 동안은 현실세계의 다양한 변수와 더불어 인간의 다양한 반응 및 동작들을 디지털 데이터로 확보하는 것이 상당한 난제였다.
하지만 CES2025에서 엔비디아가 현실세계를 복제한 디지털 트윈에서 수백만 가지 시뮬레이션을 생성해 AI를 훈련시킬 수 있는 플랫폼 ‘코스모스’를 선보이면서 이 문제가 상당부분 해소될 것으로 기대된다. 코스모스에서는 실제 물리현상을 최대한 구현해 놓은 만큼 적은 분량의 원데이터로도 AI의 학습 효율성이 비약적으로 증대될 것으로 보인다.
만약 인간과 유사한 신체조건의 휴머노이드가 우리의 동작을 거의 대부분 모방할 수 있다면 우리의 일상생활은 180도 달라질 것이다. 제조, 물류, 유통과 같은 기존의 산업분야는 물론이고 재난 대응 등 특수영역에서부터 일상 가사, 간병 등 광범위한 영역에서 로봇이 인간 노동을 대체할 것이기 때문이다.
이를 감안할 때 향후 ‘자율형 휴머노이드’가 가질 폭발적 성장 잠재력은 너무도 당연한 것이다. 골드만삭스는 2035년 휴머노이드 시장 규모가 380억 달러에 이를 것으로 전망하였으며, 시장조사기관인 포춘 비즈니스 인사이트는 휴머노이드 시장이 2023년 24.3억달러에서 연평균 45.5%씩 성장하여 2032년에는 660억 달러에 달할 것으로 전망했다.