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○ 디지털 전환 가속화로 다양한 산업에서 인공지능(AI), 로보틱스(Robotics) 기술 등을 활용하여 비즈니스 프로세스 혁신을 시도하면서 ‘하이퍼오토메이션(Hyperautomation)’에 대한 글로벌 기업의 관심 증가
○ 하이퍼오토메이션의 주요 성공 요인에는 △통합 프로세스 구축 △명확한 목표 수립 △이해관계자의 이해와 공감 △인재 양성과 다양한 교육 프로그램 제공 등이 있음
○ 하이퍼오토메이션의 주요 해외 사례에는 △고도화된 디지털 재무 플랜 플랫폼을 출시한 ‘웰스파고’ △대화형 AI 챗봇을 활용한 ‘SBI손해보험’ △생성형 AI 비서를 도입해 업무 효율성을 향상시킨 ‘마이크로소프트’ △풀필먼트(Fullfillment) 시스템으로 고객 경험을 개선한 ‘아마존’등이 있음
○ 하이퍼오토메이션의 주요 국내 사례에는 △AI 신경망을 활용한 이미지 및 문서 처리 솔루션인 AI-OCR을 개발한 ‘KB국민은행’ △생체 정보를 활용한 창구 얼굴 인증 출금 서비스를 출시한 ‘신한은행’ △디지털 트윈 기술을 활용하여 업무 정확도를 높인 ‘포스코’ △고부가가치 업무 중심의 역할 재배치를 통해 직원 경험을 개선한 ‘서울아산병원’ 등이 있음
○ 금융권은 하이퍼오토메이션을 활용하여 △생산성과 효율성 향상 △고객 및 직원 경험 개선 △보안과 리스크 관리 강화 등을 모색할 수 있을 것으로 기대
○ 금융권의 하이퍼오토메이션 활용 가능성에도 불구하고 △규제 도입 △고객 정보 침해 △신뢰성 한계 △투명성 문제 등에 대한 대책 마련과 함께 구체적 활용도를 극대화할 필요가 있음
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