1화. 하이퍼오토메이션(Hyperautomation)의 적용 배경과 현황

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하이퍼오토메이션을 활용한 국내외 사례와 금융권 시사점

시리즈 총 7화

2023.06.13

읽는시간 4분

디지털 전환 가속화로 다양한 사업에서 AI와 머신러닝 기술을 활용하여 비즈니스 프로세스 혁신을 시도하면서 ‘하이퍼오토메이션’에 대한 글로벌 기업의 관심 증가

○ 하이퍼오토메이션은 RPA¹, AI, 머신러닝, 자연어처리, 서비스형 소프트웨어(SaaS, Software as a Service) 등 다양한 기술과 도구, 플랫폼을 결합하여 자동화된 업무 프로세스를 통해 업무 혁신을 도모하는 전략 기술을 의미함

글로벌 IT 리서치 기관인 가트너(Gartner)는 하이퍼오토메이션을 ‘2022년 앞으로 주목할 전략 기술 트렌드’로 선정하면서 “비즈니스 자체를 사고의 중심에 두고 최대한 많은 비즈니스 및 IT 프로세스를 신속하게 식별·검증·자동화하는 데 집중하는 접근 방식”이라 말함

¹Robotic Process Automation, 로봇프로세스자동화. 로봇이 데이터 입력 등의 단순 반복적인 업무를 대신 수행하는 기술을 말함

○ 과거 RPA의 경우 IT 개발자가 개발을 전담하고 현업 담당자는 시스템 유지·보수·운영을 맡으면서 업무 프로세스가 단절되어 생산성과 효율성이 떨어지는 문제가 발생했고, RPA가 정형 데이터만을 다루기 때문에 한정된 업무만 수행할 수 있다는 한계가 존재했음

○ 반면 하이퍼오토메이션은 IT 비전문가도 AI와 심층 데이터, 로우코드 및 노코드² 플랫폼 등을 활용해 손쉽게 업무 자동화를 구축하고 업무 프로세스를 유기적으로 통합할 수 있으며, 비정형 데이터도 다루기 때문에 비즈니스 혁신도 가능함

²로우코드(Low-code)는 코드를 최소화하는 개발 방법을, 노코드(No-code)는 아예 코드 없이 앱을 개발하는 방법을 말함

하이퍼오토메이션으로 가는 경로

'하이퍼오토메이션'을 향한 경로를 나타낸 그림. 태스크 자동화 및 프로세스 자동화, 비즈니스 오퍼레이션 등을 통해 자동화에서 하이퍼오토메이션으로 발전한다.

자료: 가트너

○ 코로나19로 글로벌 공급망의 취약성이 부각되면서 하이퍼오토메이션의 중요성이 대두

코로나19로 생산·유통·판매 과정에 어려움을 겪으면서 글로벌 공급망 문제가 발생하자, 기업들은 회복탄력성을 높일 수 있는 AI 기반 의사결정 시스템인 하이퍼오토메이션에 주목함
매출 감소, 원자재 가격 및 인건비 상승 등 경제적 불확실성이 높은 시기일수록 자동화된 비즈니스를 구현해야 미래 경쟁력을 확보할 수 있다는 판단이 기저에 깔려 있음

○ 기업이 하이퍼오토메이션을 도입하면 △생산성 증가 △비용 절감 △정확성 향상 △고객 및 직원 경험 개선 등 다양한 이점을 얻을 수 있음

가트너는 2024년까지 하이퍼오토메이션 도입과 비즈니스 프로세스 재설계를 통해 기업은 운영비용 30%를 절감할 수 있을 것으로 예측함
딜로이트(Deloitte)도 <지능화를 갖춘 자동화> 보고서에서 하이퍼오토메이션 도입으로 기업은 직원 역량을 27%까지 향상할 수 있을 것으로 전망. 이는 설문에 참여한 527개 기업에서 추가 정규 직원 240만 명의 노동력에 해당하는 규모임

하이퍼오토메이션 도입 혜택

'하이퍼오토메이션'의 도입을 통해 얻을 수 있는 효과를 나열한 그래프. 설문조사에 응답한 기업 중 약 73%가 생산성 증대 효과를 중요 효과로 보았다.