3화. 기업들의 AI 기술에 대한 전략적 접근

○ 챗GPT로 인해 AI 성능에 관한 대중의 눈높이가 높아진 만큼, 기존 AI를 사용 중이거나 향후 사용 예정인 기업들은 자사의 AI 성능이 어느 정도 수준인지 전면 재검토를 고민하는 분위기

• 과거에는 오픈소스로 공개된 알고리즘을 활용했기 때문에 독자적인 AI 모델을 구축하더라도 타 모델과의 성능 차이가 크게 나지 않았던 반면, GPT 등의 파운데이션 모델이 등장한 이후에는 그 외의 AI 모델이 설 자리가 없어졌다는 평
  - 스탠퍼드대학교의 인간중심인공지능연구소(HAL)가 매년 발간하는 <2023 인공지능 인덱스 리포트(AI Index Report 2023)>에 따르면, 2014년을 기점으로 산업계가 학계보다 더 많은 수의 AI 모델을 개발한 것으로 나타남
  - 또한 파운데이션 모델은 막대한 자원과 비용이 투입되어야 성능 향상이 가능하며, 학습 및 운영에도 큰 비용이 소요되므로 몇몇 빅테크가 시장을 주도해 나갈 것으로 예상

• 다른 어떤 최신 기술과도 달리 챗GPT 같은 AI는 누구나 채팅 창에서 대화하듯 손쉽게 기술을 경험해 볼 수 있고, 답변도 어린이/학생/일반인/전문가 중 어떤 수준인지 내용을 비교해볼 수 있어, 우수한 성능을 보여주지 못하면 시장에서 살아남기 어려울 것으로 전망
• 결국 일반 기업들의 경우 이러한 파운데이션 모델을 도입하여 자사의 데이터를 추가 학습하는 방향으로 AI 도입 전략이 변화할 것으로 예상. 이에 따라 AI를 자체적으로 개발하려는 성능 경쟁보다 자사의 비즈니스에 잘 활용하는 방법에 보다 많은 고민이 필요한 시점이 도래

• 한편 오픈AI나 구글과 같이 AI 원천 기술을 가지고 있는 특정 기업에 종속되는 상황에 대한 우려의 목소리도 존재하나, IT 분야에서 이러한 독과점은 다소 자연스러운 현상
  - 인터넷이 시작된 이후 웹브라우저 시장은 마이크로소프트의 인터넷 익스플로러와 넷스케이프가 양분하며 브라우저 전쟁²¹을 벌였지만, 현재는 구글의 크롬이 시장의 대부분을 독점하고 있음. 또한 아래아한글, MS워드, 훈민정음 등이 경쟁하던 국내 워드프로세서 시장 역시 현재 MS워드가 시장을 평정한 상황
  
  - 만약 AI 기술과 관련해서 비슷한 독과점이 형성된다 하더라도 초기 시장점유율 확보를 위해 과도하지 않은 가격 정책이 예상되며, 메타·아마존·애플과 같은 경쟁사들도 기술잠재력을 가지고 있어 독과점에서 오는 폐해가 그리 크지 않을 것으로 예상

• 국내 시장은 서비스에 대한 사용자 반응이 즉각적인 편이므로, 기술 종속성에 대한 우려보다 ‘이러한 최신의 도구를 어떻게 잘 활용할 수 있을지’에 대한 고민을 우선할 필요
  - 예를 들어 딸기 디저트를 만든다고 할 때, 딸기를 직접 재배하는 것보다 당도 높은 딸기를 잘 선별하는 능력을 키우는 것이 훨씬 효율적인 것과 유사한 상황
  
  - 앞으로 인공지능 기술 자체는 상향 평준화될 가능성이 큰 바, 이러한 기술을 어떻게 비즈니스에 잘 녹여내느냐가 기업 경쟁력에서 중요한 요소가 될 것

• 아울러 파운데이션 모델 도입을 고려한다면, 종류와 버전에 따라 비용이 다르게 책정되어 있으므로 신중한 선택이 필요
  - 현재 챗GPT는 무료(GPT-3.5)와 유료(GPT-4)²² 버전을 각각 서비스 중이며, ‘바드’는 무료로 제공 중
  
  - 개인 개발자 또는 기업은 API 형태의 서비스가 필요한데 챗GPT는 GPT-3, GPT-3.5, GPT-4 버전을 유료로 제공 중인 데 비해 ‘바드’는 아직 미제공 (다만 챗GPT에서 데이터를 추가적으로 학습시킬 수 있는 모델은 현재 GPT-3 버전만 지원)
  
  - GPT-3.5 API 모델은 영단어 750여 개에 해당하는 1,000토큰(token)²³ 당 0.002달러(약 2.7원)를 부과하고, GPT-4는 이보다 15배 많은 0.03/0.06달러(요청: 40원/ 응답: 80원)를 과금
  
  - 최근 파운데이션 모델 이용에 따른 내부정보 유출 논란이 발생하면서 기업의 데이터를 학습하지 않는 챗GPT Business와 같은 서비스가 출시되거나, 특정 기업만 독점적으로 사용하는 Private 챗GPT 클라우드 서비스 등이 시작되고 있음

○ 파운데이션 모델을 포함한 AI 시장은 앞으로도 많은 변화가 예상되는 만큼, 이에 대한 꾸준한 관심과 지속적인 모니터링이 필요

• AI 산업은 고유한 오픈소스 문화를 기반으로 급격하게 성장해 왔는데, 이러한 기조에 변화가 생길 가능성도 존재
  - 메타(구 페이스북)는 지난 2월 24일 거대언어모델 ‘라마(Large Language Model Meta AI, LLaMa)’를 연구자나 엔지니어들이 활용할 수 있도록 오픈소스 형태로 공개했으며, 오픈AI도 차후 새로운 거대언어모델을 오픈소스로 내놓을 계획을 발표²⁴
  
  - 한편 AI 트렌드를 이끌어온 구글이 챗GPT가 출시된 이후 다른 기업에 도움이 될 수 있는 AI 논문 발표를 제한한다는 정책적 변화를 선언²⁵하면서 AI 산업계에 큰 충격
   ※ 구글은 텐서플로우, BERT, AutoML 등 AI 발전에 큰 역할을 한 다수의 논문과 오픈소스를 공개해왔으며, 오픈AI의 챗GPT 역시 구글이 발표한 트랜스포머 기술을 활용하여 개발

○ 국내 기업들도 챗GPT와 같은 파운데이션 모델에 대해 다양한 형태로 대응 중

• [SK텔레콤] 내부 데이터 유출을 원천적으로 방지하기 위해 외부와 완전히 분리된 사내 망에 전용 챗GPT를 도입. 임직원들이 이메일 초안 작성, 번역, 정보 검색 등 업무에 활용
  - 다만 한 번에 전송할 수 있는 데이터량을 2KB(약 400자)로 제한하고 사용 기록을 추적하는 기능을 추가하여 혹시 모를 사고에 대비

• [카카오] 「2023 AI 경험톤」이라는 2주간의 프로그램을 통해 임직원들이 파운데이션 모델을 경험하고 노하우를 공유해 함께 성장할 수 있는 장을 마련
  - 외부 연사를 초청해 생성형 AI에 대한 다양한 인사이트를 얻고, 카카오 내부 개발자들이 직접 연사로 나서 GPT 활용 방법과 업무 활용 사례 등을 공유

• [삼성전자] 기밀 유출 등의 이유로 챗GPT, 바드, 빙 등과 같은 생성형 AI 서비스 사용을 잠정적으로 제한
  - 이는 지난 3월 삼성전자의 한 엔지니어가 사내 반도체 설비 계측 관련 소스코드를 챗 GPT에 올려 기밀이 유출된 사건의 영향으로 추정