확증편향이란? 내 주식 뉴스만 눈에 들어오는 이유

확증편향이란 '내가 원하는 정보만 골라서 받아들이는 경향'을 말해요. 사람들은 복잡한 결정을 내려야 할 때, 마음 끌리는 방향으로 정보를 모은 후 직관적으로 판단하는 경우가 많은데요. 그러다 보면 균형 감각을 잃게 된 탓에 현실을 제대로 보지 못해서 잘못된 결정을 하는 문제가 생겨요.

확증편향은 주식시장에서 잘 드러나요. 우리가 어떤 기업의 주식을 사면서 "이 회사는 크게 성장할 거야!"라고 기대한다고 해 볼게요. 기대는 큰데 현실을 잘 모른다면, 좋은 뉴스만 찾아 읽을 수 있어요. 반면에 ‘기업의 현금 여력이 줄었다’라는 부정적인 뉴스는 애써 외면할 수 있는데요. 이럴 경우 확증편향에 빠질 수 있어요.

투자자 한 명이 확증편향에 빠지면 혼자 손해 보는 결정을 할 수 있어요. 하지만 다수가 비슷한 확증편향에 빠지면 시장이 크게 흔들릴 수 있어요. 실제로 있었던 비슷한 사례를 살펴볼게요.

주식시장에는 오르막길(상승장)과 내리막길(하락장)이 있어요. 하락장은 많은 투자자들이 새삼 '주가 너무 올랐다'라는 거품론에 집중하고, 비관론*이 시장 전체로 번지면서 시작되기도 해요.

지난 2025년 2월, 미국 주식시장은 '딥시크 충격'에 휩쓸렸어요. 딥시크는 중국 기술 기업 이름인데요. 지난 2025년 1월에 공개한 '딥시크-R1'이라는 AI모델이 세상을 놀라게 했어요. 미국 기업들보다 적은 돈을 쓰고도 만만치 않은 기술을 개발했다는 평가를 받았거든요.

당시 블룸버그 통신은 딥시크의 기술은 미국이 AI 분야에서 계속 앞서갈 수 있을지에 대한 믿음을 흔들리게 했다고 전했는데요. 일부 사람들은 '중국이 미국 AI산업을 빠르게 따라잡을 것'이라는 의견에 사로잡혔어요. '미국 기업들이 큰 돈 들여 AI에 투자하는 것은 과도하다'라는 지적에 집중하기도 했죠. 그래서인지 지난 2025년 2월 19~27일 기술주 중심의 나스닥 100지수가 약 7% 떨어졌어요.

이럴 때는 "거품이 꺼질 것 같다"라는 생각에 맞는 뉴스만 찾아보게 될 수 있어요. 그러다 보면 주식을 팔아야 한다는 조급한 마음이 들 수 있죠. 이런 식으로 일부 투자자들이 확증편향에 빠지면 주가가 더 흔들릴 수 있다는 분석도 있고요.

하지만 AI 기술은 계속 발전했고, 시간이 지나면서 나스닥 100 지수도 다시 올랐어요. 2026년 10월 2일에는 처음으로 3만 포인트를 넘어서기도 했어요.

반대로 주가가 계속 오르는 '상승장'에서도 확증편향이 문제 될 수 있을까요? '미국 S&P500 지수에 장기 투자하면 부자 된다'라는 말도 있어요. 하지만 장기투자가 늘 손실 없이 끝나는 건 아니에요.

미국 대표 주가지수 중 하나인 S&P500 지수도 거의 10년이라는 기간을 거치는 동안 떨어진 적이 있어요. 대표적인 시기가 2000~2009년이에요.  

지난 2009년 3월 초, S&P500 지수는 2000년 9월 초보다 더 내려갔어요. 2000년 미국 증시에서는 인터넷 기업들이 IT 시대에 엄청난 수익을 낼 거라는 기대가 컸어요. 그 기대 덕분에 관련 기업들 주가가 폭등했어요. 하지만 실제로는 수익을 내지 못하는 회사들이 있다는 점이 알려지면서 시장이 흔들렸어요. 시장은 이후에 회복하는 듯했지만 2008년 글로벌 금융위기가 터지는 바람에 다시 내리막길을 걸었어요.

미국의 유명한 투자자 워런 버핏은 “사람들이 가장 잘하는 것은 자신의 결론이 유지되도록 새 정보를 걸러내는 일”이라고 지적했어요(2002년, 버크셔해서웨이 주주총회). 사람들은 새로운 정보가 있어도 확증편향에 빠지기 쉽다는 의미예요.

‘행동경제학 창시자’ 대니얼 카너먼은 연구를 통해 인간의 뇌는 편한 판단에 기대려 하므로, 자신의 신념을 위협하는 비판적 정보에 본능적인 거부감을 느낀다는 점을 지적했어요. 확증편향은 뇌의 본능 때문에 생길 수 있다는 의미예요.

2017년 노벨경제학상 수상자 리처드 탈러는 시장에 정보가 넘쳐나지만, 투자자들이 자기 생각을 너무 믿은 나머지 투자를 망치고 있다고 비판했어요. 확증편향에 빠지면 오히려 손해 보는 결정을 내릴 수 있다는 지적이에요.

확증편향은 주식시장을 넘어 일상생활에도 적용할 수 있어요. 부동산 기사를 읽을 때, 예·적금을 들 때, 혹은 사회 이슈를 바라볼 때 확증편향이 작용할 수 있어요.  

특히 우리의 일상은 알고리즘 영향을 받는데요. 이런 알고리즘 때문에 확증편향에 빠질 수도 있어요. 알고리즘은 유튜브나 인스타그램 같은 소셜 미디어에서 내가 좋아하는 의견, 한 번 클릭한 주제에 맞는 콘텐츠를 끊임없이 추천하는 기능이에요. 알고리즘만 따라가다 보면 확증편향에 빠진 나머지 진짜 현실과 세상의 다양한 모습을 놓치게 돼요.

달리는 자전거에서 균형을 잡으려면 핸들을 이리저리 움직여 봐야 하죠? 이처럼 일상에서도 "혹시 내 생각이 틀릴 수 있지 않을까?" 돌아봐야 해요. 나와 다른 의견과 새로운 정보를 기꺼이 찾아 분석하는 습관을 키우면 복잡하게 흘러가는 세상에서 흔들리지 않는 균형 감각을 키울 수 있을 거예요.