AI 모델 개발사들이 시장의 눈높이를 낮추면서 추구하려는 전략

■ AI 모델 개발사들의 경쟁 전략이 달라지면서, 수면 위로 드러난 AI 시장의 이해관계 불일치

전략 변화를 추구하는 AI 모델 개발사들.
1) 역량을 집중할 대상 변경.
최근 수 개월 동안 AI 모델 개발 경쟁이 불붙으면서, AI 모델 개발사들의 새 모델 출시 주기가 짧아짐.
작년까지만 해도 3~6개월에 하나씩 새 모델을 출시했지만, 최근에는 반 년에 한 번씩 모델을 갱신하는 구글이 답답해 보일 정도로 모델 출시 주기가 짧아짐.
중국 모델의 추격에서 벗어나기 위해 앤트로픽과 OpenAI도 모델 출시 주기를 단축하면서 상당한 AI 모델 학습 비용을 치르고 있을 가능성이 높음.
하지만 모델 성능 격차가 좁혀지면서, 학습에 쏟아 붓는 노력을 회수할 만한 충분한 시간을 확보하지 못하고 있음.
언어 모델의 한계 효용이 급격히 체감하면서, AI 모델 성능 격차를 벌리기 위해 노력하는 게 좋은 전략이 아니라는 판단이 섰을 것.
조금 더 나은 성능의 모델을 만드는 것에 몰입하면서 막대한 비용을 쓰기보다는, AI 모델의 성능을 극대화하는 하네스 (harness) 설계에 집중해서 AI 모델의 대체 가능성을 낮추고, AX 효능감을 높여서 토큰 수요를 높이는 것에 집중하는 게 더 나은 선택이라는 결론에 도달했을 것.
2) 안전 차별화 전략.
안전을 이유로 내세우되 크게 진보한 모델을 보여주면, AI 모델의 공개 주기를 늘려도 AI 산업의 성장 우려는 완화될 것.
이런 노력들이 AI 모델 활용 과정에서 문제가 발생할 확률을 낮추게 되고, 이게 AI 모델 개발사들의 사업 안정성 측면에서도 더 도움될 것.
미국 모델을 추격하기 위해 중국 모델이 안전성 확보를 소홀히 한다면, 문제가 발생했을 때 중국 모델에 대한 부정 인식이 자연스럽게 형성될 가능성도 높음.
3) 중국의 추격 요소 제거.
AI 모델 개발사들이 프론티어 AI 모델 개발에 속도를 조절하자는 주장은 중국 모델이 미국 모델을 증류하면서 추격하고 있다는 확신이 강하다는 증거일 수 있음.
중국 학생 모델의 선생 모델인 미국 모델의 공개 주기가 길어지면, 중국 모델의 추격 속도를 늦출 수 있다고 볼 수 있기 때문.
반도체 분야에서 미국의 우위를 십분 활용하려면, 모델 공개 주기를 늘리고 큰 도약을 보여주는 게 더 나은 전략일 수 있음