AI 에이전트가 가속하는 AI-ready data 구축 경쟁
Global Insights
26.10.06.
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- AI 에이전트가 읽을 수 있는 상품 정보를 채우려는 유통업계. 조금씩 확인되는 고용시장 영향
조금씩 확인되는 고용시장 영향
AI가 읽고 판단하는 시대에 더욱 중요해지는 AI-ready Data.
재작년부터 가트너는, 데이터가 AI를 적용하려는 구체적인 업무에 필요한 정보를 담고 있어야 한다는 ‘AI-ready data’라는 개념을 제시.
‘쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다’ (garbage in, garbage out)처럼 데이터의 품질을 강조하는 논의는 과거에도 있었음.
그러나 단순히 데이터를 정제하는 걸 강조했던 이전 개념과는 달리, AI-ready data는 AI가 데이터를 십분 활용할 수 있도록 충분한 맥락을 AI에게 넘겨줄 수 있어야 한다는 쪽으로 강조점이 전환.
작년부터 AI로 전환을 하려는 많은 기업들이 정식으로 AI 시스템을 구축하기 전에 실제 업무 환경에서 기술이 실현될 수 있는지를 확인하는 개념 검증 (CoP) 단계를 거치다가 실제 운영으로 전환하지 못하는 사례들이 많았음.
대부분의 사례에서 모델보다는 데이터가 문제였다는 걸 인식하면서, AI-ready data에 대한 관심이 높아짐
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