시장이 추정하는 Muse의 수익성 지표들
Global Insights
26.10.07.
읽는시간 1분
퀵하게 보기
- 구독 비용으로는 충당하기 어려운 비용. 그러나 거래/결제 수수료로 2028년 수익 기여도가 높아질 전망
그러나 거래/결제 수수료로 2028년 수익 기여도가 높아질 전망
1) 비용.
메타의 AI 에이전트 Muse의 수익성을 판단하려면 수익, 비용, 활성사용자 수 등의 추정치가 필요.
모두 추정이 쉽지 않지만, 그나마 몇 가지 가정을 통해 추정 범위를 좁혀볼 수 있는 건 비용.
이달 초, 모건스탠리는 Muse의 서비스 비용을 사용자 1명당 월간 3~130달러로 추정.
범위가 상당히 넓은데, GPU를 활용한 추론 비용은 토큰 사용량에 비례하고, CPU 샌드박스 비용은 사용자 활성 빈도와 가상머신 (VM) 가동 시간에 따라 달라짐.
주간 토큰 할당량 1억 토큰 중 25%를 소비하는 사용자를 기준으로 계산한 월 비용은 37달러로 추정.
CPU 샌드박스 용량을 모두 AWS 온디맨드 가격으로 임대한다고 가정했는데, 실제로 메타는 자체 인프라를 사용하거나 장기 계약을 활용할 가능성이 높으므로 실제 비용은 이보다 낮을 전망.
9월 말에 나온 도이치방크의 추정치를 보면, 무료 이용자와 유료 이용자 (월 구독료 20달러 Power, 100달러 Maximum)의 월간 추론 비용과 총 서비스 비용을 추정.
무료 이용자의 월 추론 비용은 2.07달러이고 월 총 서비스 비용은 5.43달러로 추정.
Power 구독자는 월 추론 비용과 총 서비스 비용이 각각 30.98달러와 35.05달러, Maximum 구독자는 각각 161.1달러와 165.9달러로 추정.
이 추정에 따르면 유료 구독자에게서도 구독료만으로는 서비스 비용을 충당하지 못하는 구조
KB증권은 동 조사분석자료를 기관투자가 또는 제3자에게 사전 제공한 사실이 없습니다. 본 자료를 작성한 조사분석담당자는 해당 종목과 재산적 이해관계가 없습니다. 본 자료 작성자는 게제된 내용들이 본인의 의견을 정확하게 반영하고 있으며, 외부의 부당한 압력이나 간섭 없이 신의 성실 하게 작성되었음을 확인합니다.
작게
보통
크게
