연말 소비시즌을 대비하는 메타의 전략

■ 지금은 잠잠하지만 슬슬 시끌시끌해질 메타의 Muse

메타의 AI Agent인 Muse에 대한 소식이 잠잠.
앱 다운로드 건수는 1,040만 건을 넘었지만, 일간 활성 사용자 수는 250만~300만 명에서 정체 상태.
호기심에 앱을 다운르도 받지만 다운로드 수의 증가세는 둔화되고 있고 다운로드 14일 이후에도 앱을 계속 사용하는 사람의 비율은 ChatGPT보다 조금 낮음.
문제는 크게 2가지인데, 첫째는 실제 웹 작업에서 막히는 일이 잦아서 작업 완수율이 낮다는 점.
둘째는 사용자 주소가 낯선 사람에게 전달되거나 파일 시스템이 노출되는 등의 사고가 이어지면서, 보안에 대한 우려가 높다는 점



Muse의 역량을 강화하는 Muse Wonder.
메타는 12일에 Muse Wonder와 Muse Wonder Full이라는 새로운 AI 모델을 발표.
Muse Wonder Full은 AAII (Artificial Analysis Intelligence Index) 56점을 기록하면서 Claude Fable 5.1을 앞질렀고 Sonnet 5.5와 어깨를 나란히 함.
그리고 Muse Wonder도 AAII가 52점을 기록하면서 Muse Spark 1.3의 48점에 비해 큰 폭 개선.
그런데 Muse Wonder는 수치로 보이는 것 이상으로 Agent 기능이 강화.
1) 끈기.
알렉산더 왕 메타 AI CAIO (최고 AI 경영자)는 실제 작업에서 장애물이 생겨도 멈추지 말고 다른 방법을 시도하도록 Muse Wonder를 설계했다고 설명.
Agent의 약점은 지능이 부족하다기보다는 끈기가 부족하다는 평가를 바탕으로, 식당 예약이나 빈자리 확인 같은 작업을 하다가 중간에 멈추지 않게 하는 게 목표였다고 함.
2) 기억.
새 대화가 열렸을 때 이전에 다른 대화에서 다뤘던 내용을 기억하는 능력을 강화.
각 대화에서 다룬 정보를 여러 대화에 걸쳐 유지하는 능력이 강해지면서, 매번 새 작업을 할 때마다 처음부터 설명할 필요를 낮췄음.
3) 집중력.
AI 모델이 긴 과제를 수행할 때, 과제를 끝까지 붙들고 가는 과정에서 목표를 잃지 않는 능력이 강해졌다고 함.
끈기는 ‘작업이 막혔을 때’ 필요한 능력이라면, 집중력은 ‘작업이 길어졌을 때’ 필요한 능력.
4) 확인.
작업을 수행하는 과정에서 애매한 부분이 있으면 사용자에게 확인하고, 중요한 행동을 하기 전에도 사용자에게 확인하도록 하는 기능을 강화.
확인 능력은 사용자의 개입 없이 일을 해내는 끈기와 부딪힌다고 볼 수도 있는데, 금융 정보를 비롯한 개인 정보를 활용해야 하는 순간에는 멈추도록 해서, 보안을 강화하는 조치.
사이버 악용을 막는 장치를 강하게 적용했다고도 밝힘.
5) 전문성.
Muse Wonder는 금융, 법률, 의료 관련 전문성을 강화.
Muse의 인기가 확인됐던 초기에 금융회사들의 주가를 눌렀던 걸 떠올려보면, 메타는 수수료 수익을 기대할 수 있는 영역을 정조준하고 있다는 걸 알 수 있음