○ AI의 성공적인 활용을 위해서는 높은 수준의 전문성을 보유한 AI 팀 구성뿐 아니라, 고객 니 즈에 대한 보다 깊은 이해를 위한 노력이 필요함
- AI는 고객의 문제를 해결하기 위한 수단이자 도구이지 최종 목적이 아니므로, AI라는 강력한 도구를 효과적으로 사용하기 위해서는 그만큼 고객의 니즈와 요구사항에 대한 깊고 체계적인 이해가 필요함
- 문제 해결을 위해 딥러닝 등 고차원의 AI모델을 반드시 활용할 필요는 없음. 문제에 따 라서 얼마든지 더 단순한 모델로 보다 비용효율적으로 문제 해결이 가능할 수 있음
- AI 팀은 고객 문제 해결을 위해 어떤 모델을 어떻게 개발하고 업데이트할지에 대한 매 우 깊은 수준의 전문적 기술력을 갖추고 있어야 함 - 모델을 실제 서비스에 적용한 이후에는, 개발한 AI 모델이 고객에게 어떤 영향을 미치는지를 지속적으로 모니터링하여야 함
- AI 팀은 모델이 의도한대로 고객 문제를 성공적으로 해결하는지, 기대하지 않은 부작 용은 없는지, 더 개선할 점은 없는지를 지속적으로 관찰하여야 함
- 모델에 설명가능성⁷을 부여하면 모델이 고객에게 미치는 영향을 확인하는 것뿐 아니라, 모델을 업그레이드하기 위한 방안을 도출하는 데에도 많은 도움을 줄 수 있음
