5화. 제조의 디지털 혁신을 위한 클라우드 활용 확대

○ 코로나19를 거치며 제조 분야에서 제품 개발과 생산 속도 및 효율을 더욱 끌어 올려야 하는 과제에 직면함에 따라, 디지털 전환에 대한 제조 산업의 관심이 어느 때보다 커진 상황

• 컴퓨터 비전과 IoT(사물인터넷)를 통해 제품과 공장의 실시간 데이터를 수집하고 생산 품질에 미치는 영향을 분석하여 생산 공정을 최적화하는 디지털 전환에 대한 수요가 증가
  
  - 대규모 데이터의 수집과 분석이 필요한 일련의 과정을 클라우드 기반의 프레임워크(framework)로 구축해 디지털 혁신을 쉽고 빠르게 적용
  

○ 제조사의 규모가 커질수록 기업 자체의 데이터센터만으로는 디지털 전환의 규모를 감당하기 어려우나, AWS의 클라우드 환경에서는 컴퓨터 용량·성능의 한계 없이 시스템 구축 가능

•  AWS 환경에서 데이터를 불러오면 인공지능을 이용해 제품 품질의 이상 징후와 특이점을 자동으로 찾아내는 설비 감시 가능

• 공장에서 물건이 만들어지는 과정을 카메라로 촬영한 뒤, 해당 영상에서 불량품이 있는지 자동으로 식별할 수 있는 화상 감시를 활용할 수 있음

• 또한, AWS의 모회사인 아마존의 물류 포장 센터에서 활용하기 위해 만들어진 측정장치 ‘모니트론’을 활용하면 제품 생산 정보가 AWS 시스템에 자동으로 수집되어 생산 효율 방안 마련이 가능해짐

○ 서비스 개발과 운영, 스마트 공장 구축, 비즈니스 혁신을 위해 AWS 클라우드 기반 스마트 팩토리를 도입하는 국내 제조 기업이 증가

• 포스코는 사내 주요 시스템을 2024년까지 퍼블릭 클라우드로 전환하는 계획을 세우고, 이를 통해 도면 전달 및 공급사 현장 검수 업무를 간소화하고자 함

• 경동나비엔은 AWS 클라우드 기반 스마트 팩토리를 구축해 설비 고장을 예측하고 공장 가용성 및 비용 효율성을 증대

• 코웨이는 AWS IoT, 아마존 DB 등을 활용하여 외부 엔지니어 고용 없이 자체적으로 생산 및 서비스 시스템을 관리

• 폐기물 자원화 및 에너지화 솔루션을 제공하는 SK에코플랜트는 오염물질과 구조 손상을 최소화하기 위해 클라우드 기반 데이터 수집과 인공지능 알고리즘 분석 프레임워크를 활용
  

○ 설계 및 제조 효율화부터 신사업 창출까지 ▲엔지니어링 및 디자인 ▲제조 및 자산 최적화 ▲공급망 관리 ▲스마트 서비스 등의 영역에 걸쳐 AWS 클라우드 활용 환경을 제공

• 실시간 데이터를 통해 지능화된 스마트 팩토리를 만들고 이를 고도화 해 자율 운영하도록 하는 데이터 기반 솔루션을 제공