경제·금융 용어사전

도널드 트럼프대통령의 두 번째 행정부를 지칭하고 폭넓게는 트럼프가 두 번째로 미국 대통령직을 맡으며 추진할 국내외 정책과 방향성을 가리키는 표현이다.

이 용어는 단순한 재집권을 넘어, 트럼프의 첫 번째 임기 정책 기조와 비교해 강화되거나 변화된 정책을 나타내기 위해 사용된다.

이는 2016년 트럼프의 첫 대선 캠페인 때 사용했던 "MAGA"(Make America Great Again) 슬로건을 한층 더 업그레이드한 것으로도 볼 수 있다.

국내 정책으로는 이민 규제 강화, 감세 정책 확대, 국경 장벽 재건, 그리고 보수적 가치 증진이 주요 내용으로 꼽힌다.
국제적으로는 '미국 우선주의(America First)'를 바탕으로 중국에 대한 강경 대응, 무역관세 인상, 동맹국에 대한 방위비 인상요구, 국제 기구와의 관계 재정립 등을 목표로 한다.

트럼프 2.0은 그의 첫 임기에서의 성과와 논란을 이어받으며 미국의 국내외 정책에 새로운 국면을 열 가능성이 높다는 평가를 받고 있다.

DONDA는 인공지능(AI) 시장을 선도하는 5개 기업의 머리글자를 따서 만든 신조어로, 기존의 FAANG을 대체할 새로운 기술 기업 그룹으로 주목받고 있다. 딥마인드(Deepmind), 오픈AI(OpenAI), 엔비디아(NVIDIA), 데이터브릭스(Databricks), 앤스로픽(Anthropic)으로 구성된 DONDA는 AI 기술 발전과 함께 급부상하고 있는 기업들이다.

딥마인드는 구글의 자회사로, 알파고와 알파폴드 등 혁신적인 AI 프로그램을 개발했다.

오픈AI는 챗GPT로 생성형 AI 시장을 주도하고 있으며, 엔비디아는 AI 개발에 필수적인 GPU 시장의 대부분을 점유하고 있다.

데이터브릭스는 빅데이터 분석과 AI 플랫폼을 제공하는 기업으로, 최근 막대한 기업가치를 인정받았다.

앤스로픽은 오픈AI 출신들이 설립한 회사로, 생성형 AI 챗봇 '클로드'를 선보이며 주목받고 있다.

DONDA 기업들은 FAANG과 달리 AI와 데이터 분석에 초점을 맞추고 있으며, 주로 B2B 분야에 집중하고 있다.

전문가들은 이들 기업이 앞으로 주식시장은 물론 AI·반도체 업계를 주도할 것으로 전망하고 있다.

이들 기업은 막대한 투자 유치에 성공하며 AI 기술 개발에 필요한 자금을 확보하고 있다. DONDA의 부상은 AI 기술이 빠르게 발전하고 있으며, 이를 주도하는 기업들의 영향력이 커지고 있음을 보여주는 지표로 볼 수 있다.

2024년 AI와 반도체가 강세를 보이며, 특히 엔비디아가 AI 반도체의 선두주자로 주목받았다.
DONDA는 FAANG과 MAGA(마이크로소프트, 애플, 구글, 아마존)를 대체할 가능성이 있는 새로운 AI 기술 그룹으로 평가된다.
빠르게 변화하는 AI 및 데이터 경제에서 DONDA는 향후 AI 산업의 핵심 기업으로 자리 잡을 가능성이 크다.

노광장비는 반도체 제조 공정에서 웨이퍼 표면에 미세한 회로 패턴을 형성하는 핵심적인 장비다. 이 장비는 감광 물질인 포토레지스트를 웨이퍼에 도포한 뒤, 빛을 이용해 마스크(레티클)에 새겨진 회로 패턴을 포토레지스트에 전사하는 과정을 통해 작동한다. 빛에 노출된 포토레지스트가 제거되면서 웨이퍼 표면에 정교한 회로가 형성된다.

현재 반도체 제조에서 사용되는 노광 기술은 크게 EUV(극자외선)와 DUV(심자외선) 두 가지로 나뉜다.

EUV 노광장비: 초미세 공정의 핵심
EUV 노광장비는 7나노 이하의 첨단 반도체 제조에 필수적이며, 주로 비메모리 반도체(파운드리) 공정에서 활용된다. DRAM 제조에서도 EUV 기술은 4세대10나노급 공정에서 사용되고 있다. (SK하이닉스는 2021년 7월부터 EUV를 활용한 LPDDR4 모바일 DRAM(4세대 10나노급)을 양산하기 시작했다). 현재 EUV 기술을 바탕으로 7나노 이하의 반도체를 양산할 수 있는 기업은 삼성전자와 TSMC 등 소수에 불과하다.

DUV 노광장비: 일반 반도체 생산의 주력
DUV 노광장비는 20나노급 이상의 반도체 제조에 주로 사용되며, 10나노급 DRAM 생산까지 가능하다.7nm 이하의 공정에선 해상도와 공정 안정성 면에서 한계에 부딪힌다. 이때문에 EUV보다 덜 정교한 반도체 제조에 사용되지만, 여전히 많은 반도체 제조 공정에서 널리 사용되고 있다.

노광장비는 반도체의 집적도와 성능을 결정짓는 핵심 요소로, 각 기술의 특성과 장점을 바탕으로 다양한 반도체 제조 공정에 필수적으로 활용되고 있다.

190~365나노미터 범위의 파장을 가진 빛을 사용해 반도체 웨이퍼에 미세한 회로 패턴을 그리는 장비.

DUV 노광장비는 현재 38나노미터 미만의 해상도와 1.3나노미터급의 오버레이 정확도를 구현할 수 있다. 이는 반도체의 고집적화와 소형화를 가능케 하는 핵심 기술이다.

DUV 노광장비는 극자외선(EUV) 노광장비에 비해 상대적으로 낮은 비용과 간단한 유지보수로 인해 여전히 반도체 산업에서 광범위하게 사용되고 있다. 특히 7나노미터 이상의 공정에서는 DUV 기술이 주력으로 활용되고 있다.

024년 9월 중국은 자체 개발한 DUV 노광장비의 기술적 진전을 발표했으나, 전문가들은 여전히 글로벌 선두 기업들과의 기술 격차가 크다고 지적하고 있다. 반도체 산업의 기술 경쟁이 심화되는 가운데, DUV 노광장비의 중요성은 더욱 부각될 전망이다.

주로 온라인 커뮤니티와 소셜 미디어에서 유행하는 밈(meme)을 기반으로 만들어진 가상자산(암호화폐)을 뜻한다.

대표적으로 도지코인(Dogecoin)과 시바이누코인(Shiba Inu)이 있으며, 기존 블록체인 기술을 활용한 다른 암호화폐와 달리 유머나 놀이의 요소가 강조된 것이 특징이다.

밈 코인은 대중적 관심과 유행에 따라 가치가 급변하기 쉬우며, 종종 단기간에 큰 폭으로 오르고 내린다.
2025년 1월 2일, 테슬라 CEO 일론 머스크가 자신의 소셜미디어 계정 이름을 '케키우스 막시무스'로 변경하자, 동일한 이름을 가진 밈 코인 '케키우스 막시무스'의 시세가 단 몇 시간 만에 900% 이상 폭등하는 현상이 발생했다.

이러한 현상은 밈 코인이 온라인 유행과 유명인의 언급에 크게 의존하고 있음을 보여준다. 전문가들은 밈 코인의 높은 변동성과 투기성을 지적하며, 투자 시 신중한 접근이 필요하다.

도널드 트럼프 미국 대통령 당선인이 2기 행정부 출범을 앞두고 연방정부의 재정 지출 감축과 규제 완화를 목표로 신설을 계획 중인 자문기구.

트럼프 당선인은 이를 현시대의 '맨해튼 프로젝트'로 칭하며, 관료주의 혁파와 낭비성 지출 감소, 연방 기관 구조조정 등을 통해 효율적인 정부 운영을 실현하겠다는 의지를 밝혔다.

DOGE의 수장으로는 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)와 비벡 라마스와미 전 공화당 대선 경선 후보가 공동으로 지명됐다.

특히 머스크는 이 기구를 통해 최소 2조 달러의 연방 예산을 감축할 수 있을 것으로 전망했다.

현재 DOGE는 공식 연방 부처가 아닌 자문기구 형태로 출범할 예정이며, 향후 백악관 및 행정관리예산국(OMB)과 협력하여 활동할 것으로 보인다. 트럼프 당선인의 '미국 구하기'(Save America) 운동의 핵심 역할을 담당할 것으로 기대를 모으고 있다.

호흡기 감염을 유발하는 RNA 바이러스로, 2001년 네덜란드에서 최초로 발견됐다.

HMPV는 주로 기침, 재채기 등을 통해 전파되며, 감기와 유사한 증상부터 심각한 폐렴까지 다양한 호흡기 질환을 유발할 수 있다.

특히 천명음(쌕쌕거림)이 특징적인 증상이다.

국내 연구 결과, HMPV 감염 환자의 평균 연령은 25개월로 나타났으며, 주로 4월에서 6월 사이에 유행하는 것으로 밝혀졌다. 의료계는 HMPV를 소아의 상·하기도 감염을 일으키는 중요한 호흡기 바이러스로 인식하고 있다.

전문가들은 5세 이상에서 대부분 항체를 보유하고 있지만, 모든 연령대에서 감염 가능성이 있다고 경고한다. 현재 HMPV에 대한 특별한 치료법은 없으며, 예방을 위해 손 씻기와 기침 예절 등 개인위생 수칙 준수가 중요하다고 강조했다.

보건 당국은 HMPV 감염 예방을 위해 어린이집과 학교 등 집단시설에서의 위생 관리를 강화하고, 의심 증상 발현 시 신속한 의료기관 방문을 권고하고 있다.

중국 인공지능 기업 딥시크(deepseek)가 2024년 12월 말 공개한 대형언어모델(LLM)로 오픈소스 AI 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑한다.

6710억 개의 매개변수를 보유한 이 모델은 14조 8000억 개의 토큰으로 구성된 방대한 데이터셋에서 학습되었다.

딥시크 V3는 코딩, 번역, 수학 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보이며, 내부 벤치마크 테스트 결과 메타의 라마, 오픈AI의 GPT-4, 알리바바의 큐웬 등 경쟁 모델들을 능가했다. 특히 미국 고등학교 수학 경시대회 문제로 평가하는 'MATH' 기준에서 최고 점수를 기록해, 다른 모델들을 크게 앞섰다.

이 모델의 주목할 만한 특징은 뛰어난 GPU 효율성이다. 딥시크 V3는 메타의 라마보다 1.5배 큰 매개변수를 가졌음에도 불구하고, 훈련에 사용된 GPU는 라마의 10분의 1에 불과했다. 약 557만 달러의 비용으로 개발되어, 메타의 라마 모델 개발 비용의 약 10분의 1 수준에 그쳤다.

딥시크 V3는 미국의 고성능 반도체 수출 제한에도 불구하고 엔비디아의 H800 GPU를 사용하여 개발에 성공했다. 이는 중국 기업의 기술력과 자원 활용 능력을 보여주는 사례로 평가받고 있다.

한편, 이 모델은 중국의 민감한 정치적 이슈에 대해서는 응답하지 않는 제한점이 있다. 예를 들어, 천안문 광장에 대한 질문에는 대답하지 않는다. 그럼에도 불구하고, 딥시크 V3는 오픈소스로 공개되어 개발자들이 상업용을 포함한 다양한 애플리케이션에 활용할 수 있어, AI 기술 발전에 큰 기여를 할 것으로 기대된다.

법정관리는 과거 "회사정리법"에 따른 절차로, 현재는 "채무자 회생 및 파산에 관한 법률"에 의해 기업회생절차로 통합되었다.

따라서, 법정관리라는 용어는 과거의 표현이며, 현재는 회생절차가 정확한 법적 용어이다.

미국 AI 기업 앤트로픽이 개발한 대규모 언어 모델(LLM)로 2024년 6월 출시되었다. 이 모델은 뛰어난 자연어 처리 능력을 바탕으로 다양한 분야에서 활용될 가능성을 보이며 주목받고 있다.

클로드 3.5 소넷은 단순히 문장을 생성하는 것을 넘어, 이미지 인식 능력까지 갖춘 멀티모달 모델이다. 이는 사용자와의 상호작용을 더욱 풍부하게 만들고, 다양한 형태의 콘텐츠를 생성하는 데 기여할 것으로 기대된다. 또한, 기존 모델 대비 빠른 처리 속도와 향상된 성능을 자랑하여 실시간으로 사용자와 소통하고 복잡한 작업을 수행하는 데 유용하다.

특히, '아티팩트' 기능은 클로드 3.5 소넷의 차별화된 특징이다. 사용자가 생성한 콘텐츠를 실시간으로 편집하고 수정할 수 있도록 지원하여, 더욱 창의적이고 효율적인 작업 환경을 제공한다.

클로드 3.5 소넷은 대화형 AI, 문서 생성, 창의적인 글쓰기, 프로그래밍 코드 작성 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다. 예를 들어, 고객 서비스 챗봇, 콘텐츠 제작 도구, 교육용 튜터 등으로 활용될 가능성이 높다.