경제·금융 용어사전

역쇼루밍은 소비자가 온라인에서 상품 정보를 미리 검색하고 비교한 후, 실제 구매는 오프라인 매장에서 하는 소비 행태를 말한다. 쇼루밍과 반대되는 개념으로, 온라인을 정보 수집 도구로 활용하되 최종 구매는 오프라인에서 이루어진다.

소비자들은 온라인에서 상품의 사양, 가격, 리뷰 등을 충분히 검토한 뒤 오프라인 매장을 방문하여 실제 상품을 확인하고 구매한다. 이는 온라인의 정보력과 오프라인의 체험성을 결합한 합리적 소비 방식으로 여겨진다. 특히 즉시 사용이 필요한 상품이나, 직접 만져보고 구매하고 싶은 상품의 경우 역쇼루밍이 자주 발생한다.

4중전회는 중국공산당 중앙위원회가 여는 네 번째 전체회의를 뜻한다. 중국 공산당은 5년에 한 번씩 전국대표대회를 열어 중앙위원 약 200명을 선출하며, 이들이 국정 및 당의 주요 현안을 심의·의결하는 회의가 중앙위원회 전체회의, 즉 중전회(中全會)다.

중전회는 보통 당 대회 이후 5년 임기 동안 총 7차례 열리며, 회차별로 주요 논의 의제가 구분된다. 1중전회는 당 최고 지도부 인선을, 2중전회는 국가 주석과 총리 등 국가 지도부 인선을 다룬다. 3중전회에서는 향후 5년간 추진할 핵심 정책 방향을 결정하고, 4중전회에서는 공산당의 정치 노선, 조직 정비, 인사 및 규율 등 당 내부 운영 방향에 관한 논의와 결정이 이뤄진다. 이후 5~7중전회는 장기 정책 검토와 차기 당 대회 준비를 중심으로 진행된다.

4중전회는 당의 체제 정비와 통제 강화를 상징하는 회의로 간주되며, 공산당 조직 전반의 운영 기조를 재정립하는 역할을 한다.

옴니채널은 소비자가 온라인, 오프라인, 모바일 등 다양한 경로를 자유롭게 넘나들며 상품을 검색하고 구매할 수 있도록 하는 서비스 또는 유통 체계를 말한다. 각 유통 채널의 특성을 결합하여 어느 채널을 이용하더라도 동일한 매장에서 쇼핑하는 것처럼 느낄 수 있는 환경을 제공하는 것이 핵심이다.

예를 들어, 오프라인 매장에서 상품을 확인한 뒤 QR코드를 통해 온라인 상품 정보를 조회하거나, 반대로 온라인에서 미리 제품을 살펴보고 오프라인 매장에서 실제로 구매하는 방식 등이 있다. 옴니채널은 단순히 여러 채널이 존재하는 것을 넘어서 각 채널이 유기적으로 연결된 형태를 지향한다.

정부가 각 부처나 기관에 인건비 총액만을 배정하고, 그 범위 안에서 정원, 보수, 조직 등을 기관 특성에 맞게 자율적으로 운영하도록 하는 제도.
성과 중심의 조직 운영을 유도하기 위해 도입되며, 자율성과 책임을 동시에 부여한다.

성과에 따라 인건비를 유연하게 조정하거나 인센티브로 활용할 수 있다.

2007년 1월부터 시행되고 있다.

참의원은 일본 국회의 상원 역할을 하는 기관으로, 1947년 헌법 제정과 함께 중의원과 함께 만들어졌다. 의원 정원은 총 248명이며, 임기는 6년이다. 해산은 없지만 3년에 한 번씩 전체 의석의 절반을 선거로 교체하는 구조다. 중의원이 통과시킨 법안을 다시 살펴보고 최종 확정하는 기능을 하며, 내각을 불신임할 권한은 없다. 이 때문에 권한은 중의원보다 약하지만, 정국의 균형을 잡는 중요한 역할을 맡고 있다.

2025년 7월 참의원 선거에서 자민당은 39석, 공명당은 8석을 얻는 데 그치면서 과반 확보에 실패했다. 2024년 중의원 선거에 이은 연속 패배였고, 자민당 장기 집권 체제에 균열이 본격화될 수 있다는 분석도 나왔다. 이번 선거에서는 도쿄 지역 결원 1석을 포함해 총 125석이 선출 대상이었고, 자민당과 공명당의 총 의석수는 과반 기준인 125석에 못 미치는 122석에 머물렀다. 한국에서는 아직 단원제를 유지하고 있지만, 입법의 숙의성과 지역 대표성을 강화하려는 논의에서 일본식 참의원 제도를 참고하는 목소리도 나오고 있다

패밀리오피스는 초고액 자산가 또는 부유한 가문이 자산을 보다 전문적이고 체계적으로 관리하기 위해 운영하는 전담 조직이다.
단순한 투자 자문을 넘어, 상속·증여, 세금 설계, 부동산 및 미술품 관리, 자선 활동, 가문 교육 등 재무·비재무 전반을 포괄하는 종합 자산관리 서비스를 제공한다.

이 개념은 19세기 로스차일드 가문이 집사를 통해 가문의 자산을 체계적으로 관리한 사례에서 비롯되었으며, 이후 록펠러 가문이 ‘패밀리오피스’라는 이름을 붙이며 조직화의 시초가 되었다.

오늘날에는 단일 가문이 운영하는 싱글 패밀리오피스(SFO)와, 여러 가문이 비용을 나누어 공동 운영하는 멀티 패밀리오피스(MFO)로 나뉘며, 각자의 자산 규모와 관리 필요에 따라 선택된다.

패밀리오피스는 단순히 자산을 불리는 것을 넘어서, 가문의 철학과 목표를 반영해 장기적인 재정 전략을 세우고 실행하는 조직이라고 할 수 있다.

2.5D 패키징은 로직 반도체와 메모리 반도체처럼 서로 다른 기능의 칩들을 하나의 패키지 안에 통합하는 고급 반도체 패키징 기술이다. 이 기술은 각 칩을 실리콘 인터포저 또는 고밀도 브리지 위에 배치하여, 칩 간 고속 통신과 전력 효율을 높일 수 있는 구조를 제공한다.

3D 패키징이 칩을 수직으로 적층하는 것과 달리, 2.5D 패키징은 로직 칩을 인터포저 상에 수평으로 배치하고, 메모리 칩은 수직으로 적층하는 혼합 방식을 채택한다. 이러한 구성은 설계 유연성, 발열 제어, 고대역폭 통신 등에서 장점을 가진다.

산업적 측면에서는 2.5D 패키징의 도입이 반도체 산업의 비즈니스 모델에도 변화를 가져오고 있다. 로직 반도체 설계 기업들이 메모리 반도체를 구매해 자사 또는 외부 위탁 공정에서 직접 패키징하는 방식이 확산되면서, 메모리 반도체 기업들은 단순 부품 공급을 넘어 전략적 협력 파트너로 자리매김하고 있다.

대표적인 실적용 사례로는, NVIDIA H100이 GPU 다이와 HBM3 메모리를 TSMC의 CoWoS 플랫폼을 통해 인터포저 위에 결합한 경우, AMD MI 시리즈가 GPU와 HBM2 메모리를 인터포저 상에서 통합한 경우, Intel Ponte Vecchio가 다양한 칩렛을 Co-EMIB 구조로 통합한 경우 등이 있다.

이 밖에도 Intel의 Stratix 10 및 Agilex FPGA는 EMIB 기술을 활용해 FPGA 다이와 메모리 칩을 병렬로 연결하였으며, Apple M5 시리즈는 CPU, GPU, NPU 등을 칩렛 형태로 분리한 뒤 TSMC의 SoIC 기반으로 하나의 패키지에 통합할 계획이다.

인공지능 연산을 전담하여 처리하도록 특별히 설계된 전용 반도체 칩이다. 기존의 범용 프로세서인 CPU나 GPU와 달리, 머신러닝과 딥러닝에 필요한 대규모 병렬 연산을 고속으로 처리할 수 있도록 최적화된 구조를 가지고 있다.

주로 매트릭스 곱셈, 컨볼루션 연산 같은 AI 작업에 특화되어 있으며, 낮은 전력 소모로 높은 성능을 발휘한다는 것이 가장 큰 특징이다. 성능은 보통 TOPS(초당 조 단위 연산) 단위로 측정되며, 일반적으로 제한된 정밀도를 사용해 연산 효율을 높인다.

대표적인 사례로는 구글의 TPU(Tensor Processing Unit), 애플의 뉴럴 엔진, 엔비디아의 AI 전용 GPU 등이 있다. 이들은 각각 클라우드 서비스, 모바일 기기, 데이터센터에서 AI 모델의 학습과 추론을 담당한다. 특히 스마트폰의 얼굴 인식, 자율주행차의 실시간 판단, 음성 인식 등 우리 일상에서 접하는 AI 기능들이 모두 이런 전용 칩 덕분에 가능하다.

기존 CPU나 GPU로 AI 연산을 처리할 때보다 전력 효율이 훨씬 뛰어나고, 처리 속도도 빠르다. 덕분에 배터리 수명이 늘어나고, 실시간 AI 처리가 가능해진다. 최근에는 엣지 컴퓨팅, 자율주행, 헬스케어, 로봇 공학 등 다양한 분야로 활용 영역이 확대되고 있으며, 각 기업들이 자사만의 맞춤형 AI 칩을 개발하면서 반도체 산업의 새로운 경쟁 축으로 자리잡고 있다.

기업이 지속 가능한 경영 관점에서 디지털 기술을 어느 수준으로 연구하고 사회와 얼마나 공유하는 지에 대한 지표다.

주요 글로벌 벤치마크로는 World Benchmarking Alliance(WBA)가 개발한 지수가 있는데, 접근성, 디지털 역량 강화, 혁신, 책임 있는 데이터 사용 등 다양한 항목을 평가한다.

이 벤치마크는 기업이나 정부의 디지털 포용 성과를 비교하고, 개선이 필요한 부분을 제시함으로써 사회 전체의 포용성을 높이는 데 목적이 있다.

리쿠(LiKU)는 국내 로봇 스타트업 토룩(TOROOC)이 만든 휴머노이드 소셜로봇으로, 사람과의 정서적 교감을 가장 큰 목표로 삼고 있다. 이름은 "Like you, Link you”에서 따왔으며, 사람과 함께 생활하며 연결되는 ‘동반자 로봇’이라는 뜻을 담았다.

토룩은 2012년 1월 설립 이후 줄곧 사람과 교감할 수 있는 로봇 개발에 집중해 왔다. 2019년경 첫 상용 모델 개발을 마무리했고, 이듬해인 2020년부터 리쿠 판매를 시작했다. 2024년 말 기준, 정부 부처와 지자체, 어린이집, 시니어 시설, 전시·놀이 공간 등 전국 각지에서 약 2,000여 대가 실제 서비스에 투입돼 운영되고 있다.

리쿠는 키 44cm, 무게 2.5kg의 작은 체구에 커다란 눈과 머리를 갖췄다. 기쁨·슬픔·화남·놀람·평온 같은 감정을 표정과 몸짓으로 표현할 수 있으며, 사람의 얼굴·목소리·제스처를 인식해 상황에 맞는 반응을 한다. 특정인을 자주 만나면 ‘가족’으로 기억해 더 친근하게 행동하는 등 자율성과 개성을 갖췄다.

두 발로 걷고 뒷걸음질이나 방향 전환이 가능하며, 간단한 대화도 할 수 있다. 활용 분야는 유아 교육(음악·동화·퀴즈 등 창의력·언어 발달 지원), 시니어 돌봄(복약 알림·건강 체크·정서 지원), 안내 서비스(전시장·쇼핑몰 등 고객 응대) 등으로 다양하다.

하드웨어와 소프트웨어는 모두 토룩이 자체 개발했다. 로봇 프레임과 액추에이터, 딥러닝 기반 얼굴·음성 인식, 행동 결정 알고리즘까지 독자 기술을 적용했으며, 무선 업데이트(OTA)로 기능을 확장할 수 있다. CES, MWC 같은 국제 전시회에서도 감성 로봇의 대표 사례로 주목받고 있다.