3화. ChatGPT 등 진화된 AI의 활용 확대

○ 국내 기업인 SKT의 경우 ‘A.(에이닷)’, KT는 ‘믿음(Mi:dm)’이라는 초거대 AI 모델을 각각 소개

• SKT의 에이닷은 기존 대화를 기억하며, 사진∙음성 등 복합정보까지 이해하는 ‘멀티모달’ 기술을, KT의 믿음은 감성적인 대화를 통한 소통과 경량화된 최적화 기술을 강조

○ 외국의 경우 스페인 통신사 텔레포니카(Telefonica)의 스마트파밍, 프랑스 통신사 오랑쥬(Orange) 의 스마트공장 제어 등 AI 기반 기술을 소개

• 스페인의 텔레포니카는 토양 모니터링을 통해 비료, 살충제, 물 등의 사용량을 최적화함과 동시에 AI 알고리즘을 활용하여 곰팡이 질병의 위험을 줄였다고 홍보 
• 프랑스의 오랑쥬는 AI 기반의 공장 로봇 제어를 통해 공장 운영의 정확도와 보안성을 높이고 유연한 운영능력을 확보하여 비용 절감이 가능했다고 언급

○ 한편, 영국의 스타트업인 XRAI는 AR(Augmented Reality)과 AI를 접목하여 청각장애인의 의사소통을 지원하는 AR글라스를 선보이며 증강현실에서 새로운 돌파구의 가능성을 보여주며 화제

• 코로나 팬데믹 이후 가상 공간에서 현실 세계를 대처할 수 있는 기술로 화제가 된 메타버스에서 2021년 미국 게임기업인 로블록스의 상장¹⁰ , 유명 가수의 가상 콘서트¹¹ , 그리고 페이스북의 사명 변경¹²등 열풍이 불었으나, 뜨거웠던 열기에 비해 금년도의 CES나 MWC에서 크게 주목받지 못한 영역으로 분류되고 있는데, 관련 기업들 또한 완전한 가상현실 세계인 VR보다는 게임이나 AR 등을 통해 돌파구를 마련하려는 분위기 
• XRAI의 AR글라스는 청각장애인들이 입모양을 보고 말을 이해하므로 마스크를 낀 상태의 대화나 전화 통화시 어려움을 겪는 점에 착안하여, 스마트폰과 AR글라스를 연결하여 통화 중 상대방의 목소리를 문자로 띄워 의사소통을 도와주는 안경을 선보여 주목을 받음
• 특히, XRAI는 ChatGPT를 앱과 안경 설정에 통합하여 “XRAI, 지금의 대화를 요약해 줄 수 있어?”, “XRAI, 방금 우리가 얘기했던 마을 이름이 뭐였지?”라고 질문하는 등 거대 언어모델 AI와의 결합으로 편의성을 획기적으로 증대 → 크기와 무게 등으로 사용자 확대에 어려움을 겪는 AR글라스 영역에서 포용성과 수용성을 높이며 새로운 가능성을 보여주었다는 평¹³

○ 또한, 이스라엘의 스타트업인 D-ID는 디지털 휴먼 챗봇을 소개하며, 과거 챗봇이 가지고 있던 한계를 뛰어넘어 생성AI와의 결합이 가져올 무한한 확장성을 강조

• D-ID는 2021년 딥페이크¹⁴ 기술을 사용한 생성AI인 딥 노스텔지어(Deep Nostalgia)로 유명한 이스라엘 기업. 창업자이자 CEO인 길 페리(Gil Perry)는 노트북으로 챗봇과의 대화 시연을 통해 “과거에도 챗봇이 있었지만, 그것들은 특정한 답변이 있는 특정 질문에만 답변할 수 있었기 때문에 제대로 동작하지 않았다”고 지적하며, ChatGPT와 같은 생성AI 시스템은 디지털 서적이나 온라인상의 글 및 미디어의 방대한 데이터베이스를 학습한 대규모 언어모델 기반 으로 읽기 쉬운 텍스트를 생성하고 대화를 지속할 수 있어 무한한 확장성을 보유함을 강조

○ [자동성] 인텔의 부사장인 크리스티나 로드리게즈(Cristina Rodriguez)는 AI의 활용 영역을 설명하는 세션에서¹⁶ 최신 인공지능 트렌드를 논하며 네트워크 영역에서의 AI의 활용 가능성을 언급

• AI를 적용하여 ▲끊임없이 변화하는 네트워크 조건에 맞춰 능동적이고 자동적인 제어를 통한 네트워크 대역폭 관리, ▲매우 세밀한 소프트웨어 기반의 리소스 할당을 통한 실시간 혼잡도 개선, ▲여러 사이트들 사이에 스펙트럼 할당을 통한 트래픽 최적화, ▲예측 알고리즘을 통한 폭발적인 자원 수요에 대한 유연한 대응, ▲네트워크 슬라이싱을 통해 지연시간과 복원력을 세분화하여 특정 고객별 최적 수익화를 도모하는 등 다양한 활용 방안을 설명

○ [확장성] 딜로이트의 파트너 고팔 스리니바산(Gopal Srinivasan)은 “AI가 기술 스택(Tech Stack)의 모든 영역에서 혁신을 주도하고 있다”고 강조하며, 생성AI기술이 가져올 초개인화된 사회로의 혁신적인 변화를 강조

• 재스퍼(Jasper) ¹⁷나 ChatGPT가 마케팅 카피 문구의 생성에 이미 쓰이고 있으며, 알파폴드 (AlphaFold)나 ESM폴드(ESMFold)¹⁸ 같은 단백질 구조 예측 모델이 신약개발 등에 적용 중 
• 특히, 생성AI기술이 ‘고객들’을 위한 세그먼트를 만드는 것이 아니라 ‘한 명의 고객’을 위해 하나의 세그먼트를 만드는 초개인화된 고객 중심의 세상을 여는 기폭제의 역할을 할 것이라 언급 (You’re no longer creating for a segment of customers but you’re creating for a segment of one.)