3화. 진화하는 디지털 트윈

1. 자산관리셸(AAS, Asset Administration Shell)

디지털 플랫폼 내에서 표준화된 디지털 트윈 사용으로 부서 간, 업체 간 데이터 공유 시 불필요한 혼선을 줄이고 다각적 영향도 분석

•  AAS는 물리적 자산(Asset)을 디지털 자산으로 표현하기 위해 구현된 정보 및 기능들을 관리하기 위해 고안된 일종의 프로파일로, 이해관계자 간 제품 및 자산 데이터 교환 시 업체별·산업별로 상이한 표현 방식을 하나로 통일한 ‘표준화된 디지털 트윈’을 의미

• 기존에는 새로운 장비 도입 전 업체별로 상이한 매뉴얼을 읽고 장비의 규격 및 성능을 파악 해야해 막대한 시간과 인력이 소요되었으며, 장비 도입 사실이 사내 부서에 신속하게 공유되지 않아 불필요한 혼선이 발생하고 전체 생산 공정에 미치는 영향도 파악이 불가능해 피드백이 제대로 이루어지지 않았음
  
  - 모든 공정이 플랫폼상에 표준화된 디지털 트윈으로 구현되면서 특정 공정의 변화가 전체 생산 공정에 미치는 영향을 파악할 수 있고, 변화를 전 부서가 즉시 공유하고 피드백 가능

• 과거 항구(플랫폼)에 표준화된 규격의 컨테이너 적용이 물류 혁신을 이끌었던 것처럼 디지털 플랫폼에 표준화된 디지털 트윈 적용은 ‘데이터 사일로(Data Silo)¹를 극복하고 사용자 간 원활한 데이터 공유를 유도하여 산업 발전을 견인

2. 크라우드 엔지니어링(Crowd Engineering)

제조사가 디지털 트윈을 활용하여 디지털 플랫폼에 초기 단계의 제품 설계를 업로드하면, 개별 엔지니어들이 담당 부분을 구체화하여 설계한 후 다시 디지털 트윈으로 플랫폼에 올리고 제조사가 최종적으로 로컬 컴퓨터에서 각 부분을 결합하여 설계를 완료

• 디지털 트윈 기술을 적용해도 해결하기 어려웠던 기존 제조 공정상의 문제점을 크라우드 엔지니어링 기술을 도입하여 해결 가능

• 기존 제조업 공급망은 다수의 이해관계자가 존재하고 이해관계자 간 복잡한 하도급 관계가 형성되어 원활한 의사소통이 어려웠으나, 크라우드 엔지니어링에서는 담당 엔지니어가 하도급관계 없이 직접 설계 및 제조를 병렬 처리하기 때문에 공정 시간을 크게 단축

3. 코-아바타(Co-avatar)

디지털 트윈으로 구현된 업무 공간에서 아바타(Avatar)를 통해 현실과 동일한 업무를 수행하여 공간 문제 해결을 시도

• 기존 디지털 트윈은 실제 작업자의 신체 특성과 다수 작업자 간 상호작용을 반영할 수 없어 공간 활용의 최적화가 불가능하다는 한계가 존재

• 다수 작업자가 디지털 트윈으로 가상 공간에 본인과 신체 조건이 동일한 아바타를 만들어 현실 세계와 동일한 업무를 수행함으로써 작업 공간에서 실시간 상호작용이 가능
  
   - 사물, 환경, 본인 또는 타 사용자의 신체 및 동선까지 고려하여 효율적 공간 작업이 가능

4. 인체 디지털 트윈

디지털 트윈을 의료 분야로 확장하여 개인별로 전신을 모델링하여 맞춤형 의료 서비스를 제공

• 한국과학기술기획평가원에 따르면 최근 10년간 의료 관련 데이터가 15배 증가하고 딥러닝 기술이 빠르게 발전하면서 의료 분야에 디지털 트윈 적용을 위한 기틀이 마련됨

• 디지털 트윈으로 이전에는 불투명했던 인간 면역체계 간 연결을 시각적으로 확인할 수 있게 되면서 장기 이식·암·자가면역질환과 같은 면역 의존성 질환 치료 프로세스를 혁신하고 임상 시뮬레이션을 통해 부작용이 적은 신약 개발 가능