글로벌 AI 인재 확보 경쟁

◼ 생성형 AI 기반 서비스가 확대되고 이의 활용이 보편화됨에 따라 최고의 AI 인재 유치의 중요성은 더욱 커지고 있음. 중국 AI 스타트업 딥시크의 성공은 이러한 경향을 더욱 강화

○ 딥시크 등 후발주자의 추격으로 AI 성능 면에서 별 차이를 보이지 않음에 따라 기업이 선점할 수 있는 영역은 데이터의 확보와 인재의 두 가지로 좁혀지고 있음(《파이낸셜타임스》, 2025)

• 딥시크는 AI 개발 방법론 관점에서 비용 효율적인 최적화를 통해 오픈소스 AI 모델 분야에서 획기적인 성과를 거두며 미국 기업 중심 AI 업계에 도전장을 던짐

• 딥시크의 성공은 과거 막대한 자본과 컴퓨팅 파워에 기반한 성능 향상에서 이제 새롭고 창의적인 방법론 중심으로 AI 개발 경쟁의 패러다임이 바뀌고 있다는 인식을 심어줌

○ AI 경쟁력의 3요소인 자본, 컴퓨팅 파워, 인재 중 자본과 컴퓨팅 파워는 단기간에 확대하기 어려운 반면, 인재는 소수만으로도 AI 경쟁력을 크게 제고할 수 있음

◼ 글로벌 AI 인력 공급 현황을 AI 실무자, AI 연구자, ‘AI 스타’로 구분하여 조사

○ AI 실무자는 딥러닝, 컴퓨터 비전, 강화 학습, 신경망 등의 지식을 기반으로 AI 솔루션을 개발하고 구현하는 역량을 지닌 실무자를 의미

○ AI 연구자는 컴퓨터과학 등의 분야 고급 학위를 가진 집단을, ‘AI 스타’는 현재의 AI 기술 발전을 주도하는 소수의 핵심 인재를 의미

◼ 지난 3년간 미국에는 AI 분야 전체 인력(2025년 기준 48만 8천 명)의 약 7%에 해당하는 3만 2천 명의 외국인 실무자가 순 유입됨(보스턴컨설팅그룹, 2025)

○ AI 실무자는 빅테크 등 선도적인 기술 기업에서 점점 더 중요한 역할을 수행하고 있으며, 기업의 AI 관련 직무에서 외국인 실무자가 차지하는 비중은 40%에 육박

• 기술 기업의 AI 관련 직무에서 미국 외 국가에 소재한 대학을 졸업한 외국인 실무자 비중은 평균 약 26%를 차지

- 메타(28%), 구글(27%), 아마존(27%), 오픈AI(25%), 마이크로소프트(24%), 앤스로픽(21%), xAI(17%)

• 미국 소재 대학에서 학사 학위를 취득한 미국 외 국가 출신 인력의 비중은 약 10~12%로 추정

○ 외국인 실무자들이 맡은 역할을 고려할 때, 이들의 이탈은 기술 기업에 심각한 위험을 초래할 수 있음

◼ 트럼프 2기 행정부 출범 이후 이민 규정 및 절차가 이전보다 엄격해졌음에도 불구하고, 미국은 높은 연봉으로 인해 여전히 외국인 AI 실무자들이 가장 선호하는 목적지임

○ 생성형 AI 분야 미국 선도 기업의 AI 실무자 연봉은 미국 외 국가 소재 기업 연봉의 평균 두 배에 달함. 연봉 외 총보상에 포함되는 스톡옵션과 보너스까지 포함하면 격차는 더 벌어짐

• AI 실무자의 평균 연봉은 미국 기업이 약 26만 7천 달러(약 3억 7천만 원)인 반면, 미국 외 국가 기업은 약 13만 4천 달러(약 1억 8천만 원)에 불과

- 미국 기업 | 오픈AI 35만 달러, 앤스로픽 32만 달러, xAI 25만 달러, 메타 21만 달러, 아마존 20만 달러

- 미국 외 국가 기업 | 코히어(캐나다) 16만 달러, 미스트랄AI(프랑스) 13만 달러, 기술혁신연구소(TII¹, UAE) 13만 달러, G42²(UAE) 12만 달러

○ 보스턴컨설팅그룹에서 AI 분야 선도 기업의 채용 담당자 40명을 대상으로 실시한 설문조사 결과, 미국 외 국가 출신 AI 인재가 미국 이주를 모색하는 가장 큰 요인으로 연봉 등 재정적 보상이 꼽힘(53%)

• 이 외에 창업, 최첨단 연구 접근 등 경력 성장 기회(30%), 이민·비자·영주권(10%), 개인·가족 고려사항과 정치적·사회적 안정 등 삶의 질과 문화(8%) 순으로 나타남

◼ 컴퓨터과학 등의 분야 고급 학위를 가진 소수의 최상위 AI 연구자 집단은 AI 혁신 생태계 발전에 매우 중요한 역할을 함

○ 학계의 AI 연구는 기업의 연구개발 촉매제가 됨. 미국 빅테크들도 자체적으로 다양한 AI 연구를 수행하고 있지만, 학술 기관은 여전히 혁신 생태계에서 중요한 부분을 차지

• 학술 기관은 때로 해당 분야에서 큰 발전을 이끄는 탐색적 연구를 수행하는데, 이는 이들 기관이 단기적인 재무 성과 창출의 압박으로부터 자유롭기 때문

○ 학술 기관은 세계적인 기술 기업을 창업하는 데 필요한 인재를 발굴하고 훈련하는 허브로서 기능하며 국가의 혁신 생태계 활성화에 크게 기여

• 비즈니스 아이디어의 인큐베이터로서도 중요한 역할을 수행하며, 학술 지식의 파급 효과는 지역화되어 실리콘밸리와 같이 명문 대학 근처에서 질적으로 우수한 기업 특허가 많이 출원됨

• 최근에는 대학이 연구 결과를 수익화하는 경향도 나타나, 미국에서 세계지식재산권기구(WIPO)에 출원한 AI 특허 중 학계 특허의 비중이 확대되고 있음

○ 학술 기관과 민간 기업 간의 분업은 AI 혁신 생태계 발전에 매우 중요한 역할을 수행. 학술 기관에서 배양된 아이디어가 성숙하기 시작하면, 민간 기업의 투자가 증가하면서 해당 분야의 응용 연구가 활성화됨

• 거대언어모델(LLM)의 초석인 구글의 2017년 트랜스포머(Transformer) 아키텍처는 이전 20년 동안 토론토대학을 중심으로 이루어진 심층 신경망 연구 덕분에 개발 가능

◼ 지난 수십 년간 AI 연구자들은 미국 학술 기관으로 몰려들었으나, 미국 정부의 공공 연구개발 지출 감소로 다른 국가로 방향을 선회할 수 있음

○ 미국은 AI 실무자 부문보다 최고 수준의 학술 연구자 부문에서 해외 인재 의존도가 더 높음

• 2023년 미국 컴퓨터과학 및 수학 분야 박사 학위 취득자의 55%가 외국인이었으며, 이 중 4분의 3은 중국인 또는 인도인이 차지

• 미국에 기반을 두고 있는 AI 최고 전문가 67%가 외국인으로, 고도로 전문화된 지식을 습득한 학생들은 학위를 받은 후 미국에 머무르면서 AI 혁신 생태계 발전에 기여

○ 미국 정부의 공공 연구개발 지출 삭감은 최고급 연구자 사이에서 미국 대학의 매력을 떨어뜨리는 요인이 될 수 있음. 트럼프 행정부는 2026년 예산안에서 국립과학재단(NSF)은 56%, 국립보건원(NIH)은 40%를 삭감

• 이로 인해 유럽연합(EU), 영국, 아랍에미리트(UAE), 사우디아라비아와 같은 생성형 AI 중견국과 미국 간의 연구개발 지원금 격차가 좁혀질 것으로 예상

○ 미국 학술 기관들이 미국 외 국가 학술 기관들보다 연구자들에게 더 높은 보상을 제공하고 있지만, 이는 민간 기업과 비교하면 미미한 수준에 불과

• 미국 외 서구 국가의 최고 AI 연구 대학(취리히대학 등)과 미국 대학의 처우 수준을 비교하면, 박사후과정은 거의 차이가 없으며 부교수급에서도 미미한 차이에 불과

◼ 일부 생성형 AI 중견국은 이미 미국 기반 연구자들과 학생들을 유치하기 위한 움직임을 보이고 있음

○ (EU) 지난 5월, 향후 2년간 외국인 연구자 유치에 약 5억 8천5백만 달러를 투자하기로 결정

○ (프랑스) 외국인 연구자를 대상으로 ‘과학을 위해 프랑스를 선택하라(Choose France for Science)’라는 프로그램을 개설하고 미국 연구자를 유치하기 위해 1억 달러 이상 투자할 계획

○ (영국) 외국인 연구자 유치를 위해 약 7천만 달러 규모의 프로그램을 개설할 예정

○ (호주) 호주 과학아카데미에서 선도적인 과학자와 기술자 사이에서 충분히 경쟁력 있는 이전 패키지가 포함된 글로벌 인재 유치 프로그램을 개발 중

◼ 41세(1985년생)의 샘 올트먼이 지속적인 생성형 AI 연구를 통해 세계적으로 주목받는 인재로 거듭난 것처럼 제2, 제3의 샘 올트먼이 누가 될지에 세간의 관심이 모아지고 있음

○ 오픈AI 연구원 출신 다리오 아모데이(1983년생)가 설립한 앤스로픽은 오픈AI 및 구글과 경쟁하는 주요 AI 기업 중 하나로 부상

○ 딥시크 최고경영자(CEO) 랑원펑(1985년생)이 AI 기반 주식투자 관련 연구를 기반으로 공동설립한 헤지펀드 회사 환팡퀀트(幻方量化)는 2021년 AI 프로젝트를 시작해 불과 몇 년 만에 세계 최고 수준의 AI를 개발

◼ 미국 빅테크를 중심으로 유수한 AI 스타트업을 창업한 ‘AI 스타’ 한 명을 영입하기 위해 기업 전체를 인수하는 ‘애퀴하이어(acqui-hire)’ 형태의 채용이 증가

○ 마이크로소프트는 지난해 3월 ‘알파고’로 유명한 구글 딥마인드의 창업자 무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)을 영입하면서 그가 공동 창업한 AI 스타트업 인플렉션AI(Inflection AI)³ 의 AI 전문가 70여 명을 함께 데려와 사실상 인플렉션AI를 흡수

○ 메타는 올해 상반기 28세의 공동 창업자 알렉산더 왕(Alexander Wang)을 영입하기 위해 직원 수 900여 명으로 추정되는 데이터 라벨링 스타트업 스케일AI(Scale AI)에 약 150억 달러(약 20조 원)를 투자

• 왕이 이번 거래에서 받는 현금과 지분은 약 50억 달러에 달하는 것으로 알려짐. 예상 수익과 팀 규모에 비추어볼 때, 스케일AI 인수는 역대 가장 비싼 기술 기업 인수 건 중 하나일 것으로 추정(《파이낸셜타임스》, 2025)

• 메타는 다른 AI 기업의 연구원들을 자사 연구소로 유인하기 위해 1억 달러의 추가 보너스를 제시하기도 함