인간의 마음③ 감정적 합리성

AI는 모르는 인간의 마음 4화
26.05.07.
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○ AI가 판단하기에 비합리적일지라도, 인간은 자신의 가치관과 감정에 충실한 선택에 가치를 두는 ‘감정적 합리성’을 추구

  • 이성적 영역처럼 보이는 금융 의사결정에서도, 인간은 경제적 논리뿐만 아니라 자신의 감정과 정체성에 충실한 의사결정을 내리려는 경향을 보임
    - 심적 회계(Mental Accounting): ‘가족 여행 자금’이라는 감정적 태그를 붙인 계좌의 자금은 다른 용도로 사용하는 것을 기피¹⁴
    - 경험적 목표(Experiential Goals): 인간은 명품 시계 등 ‘물질적 목표’보다 여행 등 ‘경험적 목표’를 설정할 때 저축에 대해 더 강하게 동기부여가 됨¹⁵

○ (원인) 인간의 뇌는 정보를 처리하기 전 기분 좋은 선택이나 공감 같은 현재의 감정을 지표로 삼아 결론을 내리는 ‘감정 휴리스틱’에 의존하며, 이는 감정적 합리성 추구로 이어짐

  • 감정 휴리스틱: 복잡한 상황에서 논리적 분석 대신 현재의 감정에 충실한 판단을 내리는 기제

○ (방안) 선택의 마지막 순간에는 ‘경제적 이득’뿐만 아니라 ‘감정적 확신’이 필요. 고객이 최종적으로 선택을 확정하는 마지막 구간은 이성과 감성을 결합하여 조화롭게 구현되어야 함

¹⁴ Richard Thaler, 1999, “Mental Accounting Matters”, Journal of Behavioral Decision Making

¹⁵ Siyuan Yin et al., 2025, “The life you save (for): Experiences dominate goods in motivating savings”, TIAA Institute Research Paper Series
  • 정서적 인터페이스
    - 고객의 디지털 경험을 인간화해 지능적이면서 공감 능력이 뛰어난 디지털 플랫폼을 설계
    - 글로벌 컨설팅 회사(Capgemini)에 따르면, 고객의 약 48%는 인간과 유사한 특성을 지닌 AI 솔루션이 더 많은 지출을 유도한다고 답했고, 절반 가까이는 해당 기업에 대한 소속감이 더 커진다고 밝힘¹⁶

[사례 분석] 아메리칸익스프레스(American Express)의 공감 기반 AI 활용

◼ 고객 서비스와 운영 전반에 생성형 AI를 도입해 단순히 기술적인 자동화를 넘어, 고객의 감정을 이해하고 동조하는 ‘공감 기반 AI’ 활용에 집중

○ 경영진은 AI 시대에 가장 저평가된 요소는 ‘공감’이라고 강조하며, AI가 고객의 감정 상태를 이해하고 상호작용할 수 있도록 사용자 인터페이스를 설계

  • AI를 활용하여 상담원과의 전화 통화에서 들려오는 목소리를 실시간으로 분석하여 고객의 현재 감정 상태를 추정
    - 고객 서비스 담당자에게 모든 상담 전화에 대한 피드백을 제공
  • AI를 활용하여 상담원이 고객 상담 전 여행 일정 수립·특가 상품 검색·관광 명소 추천 등 의 서비스를 제공할 수 있도록 지원하고, 상담원과 고객 간의 대화 내용을 요약

○ 감정 분석 및 상담원 지원 기술 도입 이후 순추천지수(NPS) 상승

  • AI 기술과 인간 전문가가 결합한 ‘하이브리드 터치’
    - 개인의 재정 목표·가치관·삶의 우선순위는 모두 고유한 데 반해, AI는 고객의 미묘한 요구와 개인적인 상황을 완벽하게 이해하는 데 한계가 존재
    - 효율적인 기술과 진정성 있는 사람 개입의 조화를 통해 최적의 고객 경험을 제공
    △ 예를 들어 은퇴 설계 시 AI가 법률에서 정하는 대로 개인의 위험 감수 성향에 기반해 표준화된 균형 포트폴리오를 추천
    △ 인간 전문가는 한 단계 더 나아가 고객의 고유한 우선순위를 파악하여 자녀를 위한 자산 보존과 본인의 인출 계획 간 균형을 맞추는 전략을 제안해 공감을 유발
¹⁶ Capgemini, 2018, “The Secret to Winning Customers’ Hearts with Artificial Intelligence”

[사례 분석] 유럽 대형 저축은행의 ‘하이브리드 로보어드바이저’ 실험¹⁷

◼ 현장 실험을 통해 AI가 단독으로 제공하는 투자 조언(완전 자동화)과 인간 전문가의 검토 및 승인을 거친 ‘AI-인간 전문가 하이브리드’ 조언 중 어느 쪽의 고객 신뢰도가 높은지 조사

○ ‘AI-인간 전문가 하이브리드’ 조언이 AI가 단독으로 제공하는 투자 조언(완전 자동화)보다 고객 수용률, 즉 최종 투자 의사결정에 반영하는 정도가 15.5%p 높음

○ 하이브리드 조언의 고객 수용률이 높은 이유는 인간과 AI의 결합이 더 뛰어날 것이라는 논리적 설득이 아니라, 인간 전문가의 존재가 주는 공감·이해·안심이 고객의 정서적 신뢰를 높이기 때문

○ 이는 AI의 분석 능력이 탁월하더라도 실질적인 성과로 이어지려면 확신·책임 공유·공감과 같은 인간적 관계가 필수적임을 시사

인간 전문가의 존재가 고객의 정서적 신뢰를 높이는 심리 기제

'의사결정 안도감, 책임 공유, 공감과 연결을 통해 인간 전문가가 정서적 신뢰를 주는 기제'를 설명한다.

자료: Cathy Yang et al.(2025)

¹⁷ Cathy Yang et al., 2025, “My Advisor, Her AI, and Me: Evidence from a Field Experiment on Human–AI Collaboration and Investment Decisions,” Management Science , 72(1), 242-264

※ 본 보고서는 연구자의 개인 의견으로 KB경영연구소 공식 의견과 다를 수 있으며, 인용시 출처를 밝혀주시기 바랍니다.제약 요인으로 작용할 수 있음

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