경제·금융 용어사전

H100은 엔비디아(NVIDIA)가 2022년에 출시한 차세대 인공지능(AI) 및 고성능 컴퓨팅(HPC)용 그래픽처리장치(GPU)로, ‘호퍼(Hopper)’ 아키텍처 기반의 첫 제품이다.

트랜스포머 모델 처리와 대규모 언어모델 학습에 최적화되어 있으며, GPT-4와 같은 초거대 AI 모델의 학습과 추론에 주로 사용된다.

H100은 최대 80GB의 HBM3 고대역폭 메모리를 탑재하고, NVLink 및 PCIe Gen5 인터페이스를 통해 초고속 데이터 전송을 지원한다.

이전 세대인 A100 대비 최대 6배 향상된 AI 처리 성능을 제공하며, 데이터센터와 AI 슈퍼컴퓨터에서 핵심 부품으로 채택되고 있다.

미국 정부는 국가 안보를 이유로 2022년부터 H100의 중국 수출을 제한하고 있으며, 이후 엔비디아는 중국 전용 저사양 모델인 H20을 별도로 개발했다.

의약품 급여 관리는 의료보험 제도 하에서 의약품의 보험 등재, 가격 산정, 처방 제한, 지급 기준 설정 등을 종합적으로 관리하는 업무다.

건강보험 적용 여부, 급여 범위, 약제비 상한액, 본인 부담률 등을 결정하며, 효율적 약제비 지출과 환자의 접근성 및 안전성 확보를 목표로 한다.

이를 위해 보험 약품 목록(Formulary) 관리, 사용량 모니터링, 비용-효과성 평가 등 다양한 관리 체계가 활용된다.

의약품 급여 관리는 보험자, 정부, PBM, 의료기관 등 여러 주체가 협력해 운영한다.

한국은 건강보험공단과 심사평가원이 중심이 되어 보험 급여 대상 의약품 선정, 약가 산정, 급여 범위 관리 등을 담당하며, 미국은 보험사나 PBM 등 민간 부문이 중심이 되어 이 업무를 운용한다.

보험 약품 목록은 의료보험 제도 하에서 건강보험 또는 보험사가 급여 대상으로 인정하는 의약품의 리스트를 의미한다.

해당 목록에 포함된 약품만이 보험 급여를 받을 수 있으며, 보험자는 목록에 포함된 약품의 범위와 처방 조건, 본인부담률 등을 정한다.

약효, 안전성, 비용-효과성 평가 등을 바탕으로 주기적으로 업데이트되며, 의료 현장에서 처방·조제의 기준이 된다.

보험 약품 목록 관리는 약제비 지출을 통제하고, 환자에게 적정한 약물 치료 기회를 제공하기 위한 핵심 도구로 활용된다.

보험에 등재된 의약품에 대해 진단명, 환자 상태, 치료 단계 등 특정 조건을 만족해야만 건강보험 급여가 적용되도록 제한하는 제도다.

보통 진단명, 환자 상태, 치료 단계 등 세부 조건을 충족해야만 보험 적용이 이뤄진다.

예를 들어 어떤 항암제의 경우, 표준 치료에 실패한 환자이거나 특정 검사를 통해 질환이 확인된 경우에만 급여가 인정된다.

심평원 등에서는 이런 조건들을 명확히 정해, 환자와 의료진 모두가 약값 부담과 보험 기준을 쉽게 알 수 있도록 한다. 만약 이 기준에 해당하지 않으면, 보험에 등재된 약이라도 환자가 약값을 전액 부담해야 한다.

호라이즌 유럽은 EU가 2021년부터 2027년까지 7년간 선정된 연구 과제에 총 955억 유로(약 150조 원)의 재정을 지원하는 세계 최대 규모의 다자간 연구혁신 프로그램이다.

EU 27개 회원국 외에도 영국, 노르웨이, 아이슬란드, 캐나다 등 19개국이 준회원국으로 참여하고 있으며, 2025년 7월 17일 한국이 합류하면서 준회원국은 20개국으로 늘었다.

준회원국 연구자는 EU 연구자와 동등한 자격으로 과제 공모에 참여할 수 있고, 선정된 과제는 별도의 국내 평가 없이 호라이즌 유럽 예산에서 직접 연구비를 지원받는다. EU는 2018년 한국 정부에 준회원국 가입을 제안했고, 2021년 가입의향서 제출 이후 약 4년 만에 협정이 체결됐다.

지니어스 법은 미국 내 스테이블코인 발행과 운영에 관한 최초의 연방 포괄 규제 법이다. 정식 명칭은 ‘미국 스테이블코인을 위한 국가 혁신 지도 및 설립법’이며, 2025년 6월 17일 상원을 통과한 후 7월 17일 하원에서 찬성 308표, 반대 122표로 가결되었다. 다음 날인 7월 18일, 도널드 트럼프 대통령이 서명하면서 정식 법률로 발효되었다.

이 법은 스테이블코인 시장의 안정성과 투명성을 높이고, 소비자 보호와 불법행위 방지를 핵심 목표로 한다. 연방 및 주 정부의 이중 허가제, 알고리즘 스테이블코인의 제한, 준비금 적립 및 회계공시 의무, 이용자 우선 변제권 보장 등 다층적인 규제를 담고 있다. 특히 무허가 발행은 3년간 금지된다.

지니어스 법은 미국 디지털 자산 시장을 제도권 안으로 끌어들이는 전환점으로 평가된다. 상원에서는 공화당 전원과 민주당 절반 정도가 찬성해 초당적 지지를 이끌어냈다. 법안 통과 이후 비트코인 가격이 사상 최고치를 경신했고, 대형 은행과 핀테크 기업들은 관련 서비스와 기술을 법에 맞춰 재정비하는 중이다. 이 법은 미국의 글로벌 스테이블코인 주도권 강화를 뒷받침하며, 암호자산을 둘러싼 국제적 규제 정립에도 중요한 기준점이 되고 있다.

한국을 포함한 여러 국가들은 디지털화폐 및 스테이블코인 정책 설계 시 GENIUS 법을 참고하고 있으며, 국내 발행사들이 미국 시장 진입을 준비하는 데 있어 핵심 가이드라인으로 작용할 가능성이 크다.

클래러티 법은 2025년 5월 29일 미국 하원에 제출되어, 같은 해 7월 17일 본회의를 통과한 디지털 자산 규제 법안이다.

자산의 성격에 따라 규제 주체를 명확히 나누며, 디지털 상품은 미국 상품선물거래위원회(CFTC), 증권은 증권거래위원회(SEC)가 감독하도록 규정한다.

블록체인이 충분히 분산되어 성숙한 상태로 간주되는 경우, 해당 자산은 증권법상 등록 의무에서 면제받을 수 있다.

다만, 자금세탁방지, 등록, 기록 유지 등의 기본 의무는 계속 적용된다. 법안의 도입 목적은 규제 불확실성을 해소하고, 투자자 보호 및 디지털 자산 혁신을 촉진하는 데 있다.

미국 연방준비제도가 개인에게 중앙은행 디지털 화폐(CBDC)를 직접이나 간접적으로 발행하거나, 개인 계좌를 운영하는 행위를 금지하는 법안이다.

CBDC를 이용한 통화정책 실행이나 의회 승인 없이 진행되는 개인 대상 CBDC 연구·개발·시범사업 또한 모두 제한된다.

이 법안은 2025년 3월 미국 하원에 제출되어 7월 17일 본회의를 통과했다.

핵심 목표는 정부가 디지털 화폐를 통해 국민의 금융 활동을 감시하거나 프라이버시를 침해하는 사태를 방지하는 데 있다.

법 제정 이후 연방준비제도는 의회가 명확하게 승인하지 않는 한, 국민 대상 디지털 달러 발행이나 이와 관련된 금융 정책을 추진할 수 없다.

2025년 7월 법 통과 후 미국 금융권에서는 중앙은행이 개인 대상 CBDC를 임의로 발행하지 못하게 됨에 따라 금융 시스템의 안정성과 개인정보 보호가 강화될 것으로 평가한다.

한국 역시 디지털 원화 도입 논의에서 중앙은행의 개입 범위 제한과 프라이버시 보호 장치를 함께 고려할 가능성이 커졌다. 앞으로 기술 도입과 시민의 자유 사이 균형을 모색하는 과정에서 이 법안이 주요 참고 사례가 될 수 있다.

2025년 도널드 트럼프 미국 대통령이 취임 직후 발효한 인공지능(AI) 관련 일련의 행정명령을 통칭한다. 해당 명령들은 바이든 정부의 친규제 노선을 폐기하고, 미국 중심의 AI 경쟁력 강화를 목표로 설계되었다.

2025년 1월, 트럼프는 바이든의 ‘신뢰 가능한 AI 명령’(EO 14110)을 폐지하고, 이를 대체하는 ‘Removing Barriers to American Leadership in Artificial Intelligence’(EO 14179)를 서명했다. 이 명령은 AI 산업의 민간 주도, 연방정부의 규제 철폐, 기술 중심의 조달 기준 설정 등을 포함한다. 이어 4월에는 AI 교육 확대 및 인재 육성을 위한 별도 명령이 발효되었다.

같은 해 7월, 트럼프는 추가로 3건의 AI 행정명령에 서명하면서 ‘AI 행동계획(AI Action Plan)’을 공개했다. 주요 내용은 ‘이념적 편향이 제거된 AI(woke-free AI)’ 도입, 데이터 인프라 규제 완화, 미국 AI 수출 촉진 등이다. 이 중 ‘woke AI’ 금지 조항은 DEI(Diversity, Equity, Inclusion) 요소 제거를 명시하여 표현의 자유와 기술 중립성에 대한 논란을 낳았다.

해당 조치들은 AI 모델 설계, 정부 조달, 기술 수출, 교육 제도 전반에 영향을 미치며, 미국 내 AI 정책의 방향 전환을 상징하는 주요 사례로 평가된다.

합성적 규모는 중소형 은행이나 금융기관이 외부 기술 또는 서비스 제공자와 협력하여, 자체 인프라를 보유하지 않고도 대형 은행 수준의 운영 효율성과 확장성을 실현하는 전략을 의미한다. 이 용어는 원래 2022~2024년경 맥킨지(McKinsey), 베인(Bain) 등 글로벌 컨설팅사와 핀테크 업계 보고서에서 사용되기 시작했으며, 미국·영국 등 금융권의 디지털 전환 전략 중 하나로 주목받았다.

핵심 개념은 ‘물리적 규모의 직접 확보’가 아닌, 외부 파트너십, 클라우드 기술, API 연동 등을 통해 대형 금융기관의 기능적 효율을 모사(replicate) 한다는 데 있다. 예컨대, 소형 은행이 AI 기반 리스크 분석, KYC 자동화, 디지털 고객지원 등 고도화된 서비스를 자체 개발 없이 외부에서 도입하면, 유사한 서비스 품질과 비용구조를 구현할 수 있다.

이는 기존의 ‘규모의 경제(economies of scale)’와 달리, 내부 고정비 없이 외부 역량을 조합하여 효율을 합성(synthesize)한다는 점에서 구조적 차별성을 지닌다. 특히 규제 비용 상승, 디지털 격차 확대, 고정 인프라 부담 등의 과제를 겪는 중소 금융기관에게 실질적인 생존 전략으로 부상하고 있다.

최근에는 공공기관, 핀테크 기업, 리테일 은행 간 협업 모델로도 확장되며, AI 시대의 **공유 인프라 전략(shared infrastructure strategy)**으로 자리 잡고 있다.