금융용어사전

특정 기업의 최근 12개월 또는 직전 12개월 동안의 누적 실적을 의미하는 회계·투자 용어다. ‘Trailing’은 ‘뒤따르는’, ‘Twelve Months’는 ‘12개월’을 뜻하며, 합쳐서 보고 시점을 기준으로 과거 1년간의 재무 성과를 나타낸다. 회계연도나 달력 연도 기준이 아닌, 현재 시점에서 가장 가까운 12개월의 데이터를 집계한다는 점에서 최신성과 연속성을 확보할 수 있다는 장점이 있다.

예를 들어, "TTM revenue grew 15%"는 '최근 12개월 동안 매출이 15% 증가했다'는 의미로, 월별 또는 분기별 실적보다는 누적 흐름을 반영한 분석에 적합하다. 주로 TTM revenue(최근 12개월 매출), TTM EPS(최근 12개월 주당순이익), TTM PER(최근 12개월 실적 기준 주가수익비율) 등과 같이 명사형 표현으로 사용된다.

이는 "for the past 12 months(지난 12개월 동안)"이라는 표현과 유사하지만, TTM은 금융 데이터 분석과 투자 지표 산출에 특화된 표현으로, 회계보고서나 애널리스트 보고서에서 널리 사용된다. 반면, 'for the past 12 months'는 일반적인 설명이나 서술에 쓰이는 부사구 표현이다.

TTM은 계절성이나 일회성 이벤트에 따른 단기 왜곡을 줄이고, 기업의 장기적 추세와 현재의 수익성을 평가하는 데 유용한 도구로 자리잡고 있다.

과학기술정보통신부가 주도하는 민·관 합작 고성능 컴퓨팅(HPC) 인프라로, AI 연구·개발, 산업 혁신, 스타트업 성장을 지원하는
국가 AI 허브.

H100·H200·B200 GPU 기반 1엑사플롭스 연산 자원을 제공해 대규모 언어 모델(LLM) 훈련, 데이터 분석, 산학연 협력을 촉진한다.

국가 AI 컴퓨팅 센터는 과학기술정보통신부가 국내 AI 생태계 경쟁력 강화를 위해 민·관 합작 SPC로 운영하는 고성능 컴퓨팅(HPC) 인프라다.
대학, 연구소, 스타트업, 중소기업이 H100·H200·B200 GPU 기반 연산 자원을 저렴한 비용으로 활용해 AI 모델 훈련·추론, 데이터 분석을 수행할 수 있다.

2025년 기준, 과기정통부는 GPU 1만 장(주로 H100, 일부 H200·B200)을 도입해 1엑사플롭스 연산 역량을 구축하며, 2025년 11월 조기 서비스를 시작한다.

센터는 2027년 정식 개소를 목표로 하며, 대구·전남·강원 등 후보지 중 단일 또는 소수 지역에 구축된다.

에너지 효율성과 공공 접근성을 고려한 설계로, 상용 클라우드 대비 비용을 절감하고 산학연 협력을 촉진한다.

2025년 5월 말까지 SKT, 네이버 재팬, AWS 등이 참여하는 사업 공모를 마감하며, 민간 기술 역량을 적극 활용한다.

엔비디아가 개발한 차세대 고성능 GPU로, 생성형 AI 및 대규모 언어 모델(LLM) 연산에 특화된 병렬 처리 장치.
HBM3e 메모리를 최초로 탑재한 GPU로, 기존 H100 대비 추론 속도와 메모리 대역폭이 대폭 향상되었다.

H200은 2024년 기준 엔비디아의 플래그십 GPU로, 초거대 AI 모델과 고성능 컴퓨팅(HPC) 환경에 최적화된 구조를 갖추고 있다. 업계 최초로 고속 메모리 규격인 HBM3e를 탑재하여 대역폭과 용량 모두에서 기존 H100을 능가하며, 특히 LLM과 생성형 AI 모델의 추론 속도를 최대 2배까지 향상시킨다.

한국 정부는 2025년 하반기부터 H200 및 B200 GPU 총 1만 장을 도입해 국가 AI 컴퓨팅 센터를 구축하고, 이를 통해 산학연 연구기관에 연산 자원을 제공할 계획이다. 본격적인 서비스는 2025년 10월부터 시작될 예정이다.

대기업 집단이 지배구조를 유지하기 위한 방법 중 하나로 계열회사 간 출자구조가 ‘A사→B사→C사→A사’와 같이 원 모양(환상형)으로 순환하는 구조를 띤다. 공정거래법이 금지한 상호출자를 피하면서도 계열사를 늘릴 수 있다. 예를 들어 한 그룹 내에 계열사 A, B, C가 있다고 할 때 A기업이 B기업에, B기업은 C기업에, C기업은 다시 A기업에 자본을 대는 방식으로 자본금을 늘리는 것을 말한다. 순환출자가 이뤄지면 실제론 자본금이 늘어나지 않는데도 장부상으론 자본금이 늘어나는 효과가 나타난다. 이 돈은 실제 입금된 돈이 아니기 때문에 ‘가공자본’이라고 한다.

순환출자의 가장 큰 문제점은 실제로 투자된 적은 자본금 이상으로 총수가 의결권을 갖는다는 데 있다. 한 계열사가 부실해지면 출자한 다른 계열사까지 부실해지는 악순환이 발생할 수 있다. 외환위기 당시 순환출자 구조때문에 대우그룹 등 재벌이 쓰러진 것이 그 실례다. 학계뿐 아니라 경제계에서도 이런 순환출자는 시장경제 원칙에도 어긋난다고 지적하고 있다. 따라서 순환출자를 끊어야 투자하지도 않은 가공의 자본을 만들어 적은 지분으로 부정한 부를 누리는 불공정을 개선할 수 있다.

기본급에 시간외근로 수당을 미리 포함해 일괄 지급하는 근로계약 방식이다.
근로시간 산정이 어려운 업무의 경우 연장·야간·휴일 근무 수당 등을 사전에 정해 급여에 포함시킨다.

포괄임금제는 연장근로수당 등 시간외수당을 별도 산정하지 않고 기본급에 포함해 지급함으로써 급여 계산의 간소화를 도모하는 제도다.
1992년 대법원 판례에서 처음 개념이 정립되었으며, 이후 유사 판례들이 제도의 법적 근거를 강화해 왔다.
그러나 실제 근무시간보다 적은 보상을 받을 수 있는 위험이 있어, 남용 시 위법 판결이 내려지기도 한다.

특히 연차수당은 근로기준법상 휴식을 보장하는 취지에 따라 포괄임금과는 별도로 지급해야 한다.

그래픽카드의 핵심 부품으로, 대량의 그래픽 및 수치 연산을 고속으로 처리하는 고성능 장치.
멀티미디어 작업과 인공지능 연산에 필수적인 병렬 처리용 하드웨어다.

GPU는 원래 게임, 영상 편집 등에서 CPU를 보조하기 위해 개발된 장치로, 1999년 엔비디아가 ‘지포스’를 출시하며 본격적으로 알려졌다.
이후 4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능(AI) 구현에 탁월한 성능을 발휘하면서 주목받기 시작했다. 2010년, AI 전문가 앤드루 응은 GPU 12개가 CPU 2000개에 맞먹는 딥러닝 성능을 낸다는 사실을 확인했고, 2012년 이미지넷 대회에서는 알렉스 크리제브스키가 GPU를 이용한 사진 인식 모델로 큰 반향을 일으켰다.

CPU가 직렬 처리 방식으로 순차적 명령어 처리에 특화되어 있는 반면, GPU는 수백~수천 개의 코어를 통해 병렬 연산을 수행할 수 있어 대규모 데이터 학습에 효율적이다. AI 외에도 자율주행차, 기후 예측, 암호 해독 등 고속 데이터 처리 분야 전반에 활용되고 있으며, AI 산업의 성장과 함께 수요도 지속 확대되고 있다.

CPU가 붓 하나로 점을 정교하게 찍는 예술가라면, GPU는 수천 개의 붓을 동시에 움직여 단번에 그림을 완성하는 장인이다.

기술 발전 및 응용 (2020~2024년 기준)
2020년 이후 GPU는 인공지능과 과학 연산 분야에서 주력 장치로 자리 잡았다.
엔비디아의 A100 GPU(2020)는 Ampere 아키텍처를 기반으로 312 TFLOPs의 연산 성능을 달성하며 기존 대비 성능을 획기적으로 끌어올렸다.
이후 고대역폭 메모리(HBM), FlashAttention, Transformer 가속 기술 등이 도입되며 연산 효율이 비약적으로 향상되었다.
2022년부터는 실시간 레이 트레이싱, AI 추론 가속, 에너지 효율 최적화 기술이 GPU에 표준적으로 적용되기 시작했다.
2023~2024년에는 클라우드 기반 GPU 연산, 모듈형 GPU 설계 등 새로운 사용 패러다임도 빠르게 확산되고 있다.

RDS CAL은 마이크로소프트의 원격 데스크톱 서비스(RDS)를 이용하기 위해 별도로 구매해야 하는 접속 라이선스다.

이 라이선스는 원격 데스크톱 접속(RDP)을 통한 사용자 로그인, RemoteApp 실행, 가상 데스크톱 인프라(VDI), 세션 기반 데스크톱 등 원격 사용자 인터페이스(UI) 기능을 합법적으로 사용할 수 있도록 허용한다.

과거에는 "터미널 서비스 CAL"이라는 명칭으로 불렸으며, Windows Server 2008부터 현재의 'Remote Desktop Services CAL'로 공식 명칭이 변경되었다.

개인통관고유부호는 해외직구나 자가 사용 목적의 수입 통관 시 주민등록번호 대신 사용하는 개인 식별 전용 고유번호로, 개인정보 보호를 강화하고 수입 통관 절차의 안전성과 효율성을 높이기 위해 도입된 제도다.

관세청에서 발급하는 개인통관고유부호는 한 사람당 하나의 고유번호가 부여되며, 영문 대문자와 숫자 조합(예: P123456789012)으로 구성된다.
해외 쇼핑몰이나 배송대행업체를 통해 물품을 구매할 때 수입신고서에 이 번호를 입력함으로써, 주민등록번호 노출 없이 통관이 가능하다.

2014년부터 전면 시행된 이 제도는 해외직구 증가에 따라 개인정보 유출 및 명의 도용을 방지하기 위한 안전장치로 기능하며, 통관 자료의 전산화를 통한 추적 관리도 용이하게 만든다.

개인이 해외직구 등 비상업적 목적으로 소량의 물품을 수입할 때, 세금 징수에 따른 행정비용이 물품의 과세 가치보다 더 클 경우를 고려해 일정 금액 이하의 수입품에 대해 관세 및 부가가치세를 면제하는 제도다. 이 제도는 소비자의 편의를 높이고 통관 행정의 효율성을 제고하기 위한 국제적 관례로, 세계관세기구(WCO)의 가이드라인에 따라 세계 여러 국가에서 채택·운영되고 있다.

대한민국에서는 ‘1일 1회, 1인 1건’의 원칙 하에 미국 발송 물품은 미화 200달러, 기타 국가는 150달러 이하일 경우 관세와 부가세가 면제된다. 다만 주류, 담배, 건강기능식품, 의약품 등 일부 품목은 금액과 관계없이 면세 대상에서 제외된다.

미국은 2016년부터 800달러 이하의 수입품에 대해 관세 없이 통관을 허용하고 있으나, 2025년 5월 2일부터는 중국과 홍콩산 제품에 대해 소액면세 혜택을 폐지하고 금액에 관계없이 정식 통관 및 관세를 부과하기로 했다.

이러한 제도는 국제 전자상거래 활성화를 촉진하고, 저가 수입품 증가로 인한 행정비용 증가 및 불법 물품 유입 방지를 동시에 고려하는 정책적 수단으로 평가받고 있다.

공개키 암호화는 서로 다른 두 개의 키(공개키와 개인키)를 이용해 데이터를 암호화하고 복호화하는 비대칭 암호 방식이다. 공개키는 누구나 접근 가능하지만, 암호를 해독할 수 있는 개인키는 오직 수신자만이 보유한다.

공개키 암호화는 디지털 보안의 뼈대다. 발신자는 수신자의 공개키로 정보를 암호화하고, 수신자는 자신만 알고 있는 개인키로 이를 해독한다. 이로써 중간에서 데이터를 가로채더라도 해독은 불가능해진다.

암호는 열려 있지만, 해독은 오직 한 사람만이 가능한 구조다.

특히 전자서명, 온라인 금융, 인증 시스템 등에서 핵심 구조로 쓰이며, FIDO, 패스키, 블록체인 지갑, VPN 보안까지 다양한 기술의 근간을 이루고 있다.

이메일을 암호화할 때는 수신자의 공개키로 내용을 잠그고, 수신자는 자신의 개인키로 이를 해독한다.
온라인 쇼핑몰에서 사용자가 결제를 시도하면, 브라우저는 서버의 공개키로 결제 정보를 암호화하고, 서버는 자신만의 개인키로 이를 풀어낸다.
또한, 블록체인 지갑은 사용자의 공개키를 통해 주소를 생성하고, 오직 개인키를 가진 사용자만이 해당 자산을 이동시킬 수 있다.