경제·금융 용어사전

사업에 투입되는 비용(Cost)과 사업으로 얻을 것으로 예상되는 편익(Benefit)을 비교해 경제적 타당성을 평가하는 분석 방법.

일반적으로 B/C가 1보다 크면 편익이 비용보다 커 경제성이 있는 것으로 해석한다.

예비타당성조사에서 경제성을 판단하는 주요 수단으로 활용되지만, 사업 추진 여부는 B/C만으로 결정하지 않고 정책성·지역균형발전 효과 등을 함께 고려한다.

AI 네이티브는 인공지능(AI)을 기존 제품이나 업무에 부가적으로 도입하는 것이 아니라, 처음부터 AI를 핵심 기반으로 기업·조직의 운영체계와 제품·서비스, 업무 프로세스 등을 설계하는 개념이다. AI를 보조 도구가 아닌 핵심 기능과 경쟁력의 원천으로 활용한다는 점이 특징이다.

AI 네이티브라는 용어는 특정 인물이나 기업이 처음 제시한 것으로 확인되지는 않으며, 클라우드 네이티브(Cloud Native)와 같은 ‘네이티브’ 개념의 영향을 받아 2010년대 후반부터 AI·소프트웨어 업계에서 사용되기 시작했다. 2020년대 들어 생성형 AI와 대규모언어모델(LLM)이 발전하면서 AI를 기존 시스템에 추가하는 것을 넘어 처음부터 제품·서비스와 기업 운영의 핵심 요소로 설계한다는 의미로 빠르게 확산됐다.

AI 네이티브 기업이나 서비스는 생성형 AI, 머신러닝, AI 에이전트 등을 활용해 의사결정과 업무 수행, 고객서비스, 소프트웨어 개발 등을 AI 중심으로 설계한다. 인공지능 전환(AX)이 기존 기업이나 조직을 AI 중심으로 바꾸는 ‘전환 과정’을 강조한다면, AI 네이티브는 처음부터 AI를 중심으로 설계된 ‘상태와 특성’을 강조한다는 차이가 있다. 최근에는 AI 활용을 일상적으로 체화한 인재나 세대를 가리키는 표현으로도 사용된다.

참조어: 인공지능 전환(AX), 생성형 AI, AI 에이전트, AI 퍼스트(AI First), 클라우드 네이티브(Cloud Native), 대규모언어모델(LLM)

K-엑사원 2.0은 LG AI연구원이 개발해 2026년 7월 31일 공개한 대규모 AI 파운데이션 모델이다. 과학기술정보통신부의 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트' 2차수 모델로, 총 7,500억 개(750B) 파라미터를 갖췄다.

이전 K-엑사원(236B)보다 파라미터 규모가 3배 이상 커졌으며, MoE(전문가 혼합) 구조로 토큰당 약 37B 파라미터를 활성화한다. 최대 256K 토큰의 문맥을 처리하고 한국어·영어·일본어·독일어 등 10개 언어를 지원하며, 추론·코딩·AI 에이전트 도구 활용 능력을 강화했다.

LG AI연구원이 공개한 9개 영역 24개 벤치마크 평가에서 평균 70.1점을 기록해 이전 모델(63.3점)보다 10% 이상 향상됐으며, 코딩·에이전틱 코딩 지표는 약 30% 상승했다. 다만 이는 개발사가 자체 실시·공개한 평가 결과다.

Apache 2.0 라이선스로 공개돼 상업적 활용이 가능하며, LG AI연구원은 제조·바이오·금융·공공 등으로 엑사원 계열 모델을 확대 적용할 계획이다.

엑사원(EXAONE), K-엑사원, 파운데이션 모델(Foundation Model), 소버린 AI, 대규모언어모델(LLM), 전문가 혼합(MoE), AI 에이전트

인공지능 전환(AX)은 기업이나 조직이 인공지능(AI) 기술을 기반으로 업무 방식, 제품, 서비스 전반을 재편하는 흐름이다. 기존 디지털 전환(DX)을 넘어 AI 중심으로 전략을 수립하고 사업과 조직을 변화시키는 과정으로, ‘AI 전환’이라고도 한다.

AX는 단순한 자동화를 넘어 인공지능을 기업 운영의 핵심 축으로 삼는 전환이다. 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리, 생성형 AI 등의 기술을 도입해 의사결정과 업무 프로세스를 최적화하고 새로운 제품과 서비스를 개발하는 것이 핵심이다.

마이크로소프트는 2023년 11월 1일 기업 고객을 대상으로 Microsoft 365 Copilot을 정식 출시해 Word·Excel·PowerPoint·Outlook·Teams 등 주요 업무 프로그램에 생성형 AI를 결합했다. 삼성전자는 2023년 11월 자체 생성형 AI 모델 ‘삼성 가우스(Samsung Gauss)’를 공개했으며, 이후 Galaxy AI 등 AI 기술을 스마트폰과 다양한 제품·업무 영역으로 확대하고 있다.

이러한 AX는 업무 생산성과 의사결정 능력을 높이고 고객 경험을 개선하는 한편, 새로운 비즈니스 모델을 창출해 기업 경쟁력을 강화하는 수단으로 주목받고 있다.

의약품 급여관리는 의료보험 제도에서 의약품의 보험급여 적용 여부와 가격, 급여 범위, 처방·사용 기준, 환자 본인부담 등을 종합적으로 관리하는 업무를 말한다. 적정한 약제비 지출과 환자의 의약품 접근성 및 안전성을 확보하는 것이 목적이다.

의약품 급여관리에는 의약품 급여목록(Formulary) 관리, 약가와 급여기준 설정, 사용량 및 처방 모니터링, 비용효과성 평가, 제약회사와의 가격 협상 등이 포함된다. 국가의 의료보험 제도에 따라 정부·보험자·의료기관 또는 처방약급여관리업체(PBM) 등 다양한 주체가 역할을 담당한다.

한국에서는 보건복지부와 건강보험심사평가원, 국민건강보험공단 등이 역할을 나눠 의약품의 건강보험 등재와 급여기준, 약가 등을 관리한다. 심평원은 신약 등의 급여 적정성을 평가하고, 건강보험공단은 필요한 경우 제약회사와 약가 등을 협상하며, 최종적인 급여 여부와 가격은 관련 절차를 거쳐 결정된다.

미국에서는 민간 보험회사와 처방약급여관리업체(PBM)가 중요한 역할을 한다. PBM은 보험사를 대신해 의약품 급여목록을 관리하고 제약회사와 가격·리베이트를 협상하며, 약국 네트워크와 처방약 보험청구 등을 관리한다.

처방약급여관리업체(PBM)는 미국의 의료보험 체계에서 보험회사나 기업 등을 대신해 처방의약품의 보험급여와 약제비를 관리하는 전문업체다.

PBM은 보험사 등과 계약을 맺고 의약품 급여목록(Formulary)을 관리하며, 제약회사와 의약품 가격·할인·리베이트를 협상하고 약국 네트워크 관리, 처방약 보험청구 심사와 약제비 지급 등의 업무를 수행한다. 제약회사·보험회사·약국 사이에서 처방약의 가격과 급여를 조정하는 중개자 역할을 한다.

미국에서는 PBM이 처방약 시장에서 강한 협상력을 갖고 있으며, 대형 보험회사와 수직계열화된 업체들이 시장의 상당 부분을 차지한다. 대표적인 PBM으로는 CVS Caremark, Express Scripts, Optum Rx 등이 있다. 한편 리베이트와 수수료 구조의 불투명성, 스프레드 프라이싱(Spread Pricing) 등이 환자와 보험자의 약제비 부담을 높일 수 있다는 지적도 제기돼 미국에서 규제와 제도 개선의 주요 대상으로 다뤄지고 있다.

한국에서는 국민건강보험을 중심으로 정부와 건강보험 관련 기관이 의약품의 급여 여부와 약가 등을 관리하기 때문에 미국과 같은 형태의 PBM이 독립적인 산업으로 발달하지 않았다.

뇌의 신경신호를 기계장치와 직접 연결해 사용자의 의도를 전달하거나 외부 정보를 뇌에 전달하는 기술.

뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)와 사실상 같은 의미로 사용되지만, BMI는 로봇팔·의수·휠체어 등 물리적 기계장치와의 연결이나 제어를 강조할 때 사용되는 경향이 있다.

학계에서는 두 용어를 엄격하게 구분하지 않고 혼용하기도 한다.

도시지역 가운데 상업과 그 밖의 업무 편익을 증진하기 위해 지정하는 지역이다. 유동인구가 많고 상업·업무시설이 집중되는 특성 때문에 주거지역보다 높은 건폐율과 용적률이 허용되는 경우가 많다.

상업지역은 중심상업지역·일반상업지역·근린상업지역·유통상업지역으로 구분된다. 중심상업지역은 도심·부도심의 상업·업무 기능을 담당해 고밀도 개발이 가능하고, 일반상업지역은 일반적인 상업·업무 기능을 담당한다. 근린상업지역은 주거지역 인근에서 주민의 일상적인 생활편의를 제공하는 상업·서비스 기능을 담당한다. 유통상업지역은 도시 내 및 지역 간 유통기능의 증진을 위해 필요한 지역으로, 도매시장·물류시설 등이 주로 입지한다.

챗GPT는 오픈AI(OpenAI)가 2022년 11월 공개한 대화형 생성 인공지능(AI) 서비스다. GPT-3.5를 기반으로 시작해 GPT-4o, GPT-5.1 등으로 진화했으며, 대규모 언어모델(LLM)의 대표적인 상용화 사례로 꼽힌다. 출시 두 달 만에 1억 명의 사용자를 확보했고, 오픈AI의 2025년 매출은 약 120억~130억 달러 수준으로 보도됐다.

마이크로소프트는 검색엔진 ‘빙(Bing)’에 챗GPT 기술을 접목해 ‘링크 제시’ 중심의 검색을 AI가 직접 답변하는 방식으로 변화시켰다. 2025년 11월에는 한국·일본·뉴질랜드·대만에서 여러 사용자가 AI와 함께 대화하는 그룹채팅 기능을 시범 도입했다. 개인 메모리는 그룹에 공유되지 않으며 미성년자 보호 조치도 적용됐다. 국내에서는 카카오톡 연동 서비스인 ‘챗GPT 포 카카오’를 통해 접근성이 확대됐다.

2026년 8월에는 13~17세 대상 ‘청소년용 챗GPT(ChatGPT for Teens)’가 전 세계에 출시됐다. 연령 정보나 추정 결과에 따라 자동 적용되며, 자해·폭력·성적 콘텐츠 등 민감한 주제와 정서적 의존을 유발할 수 있는 상호작용을 제한한다. 학습 과정에서는 단계적 사고를 유도하고, 보호자는 이용 시간과 일부 기능을 관리할 수 있다.

챗GPT는 고객 지원, 콘텐츠 제작, 마케팅 등 전 산업의 AI 도입을 촉진했다. 반면 사실과 다른 내용을 생성하는 환각(Hallucination), 일자리 대체, 개인정보 보호, 저작권 침해 등 윤리적·규제적 과제도 제기되고 있다.

도시지역 가운데 거주의 안녕과 건전한 생활환경을 보호하기 위해 지정하는 지역이다. 주택이 중심을 이루며 상업지역이나 공업지역에 비해 건축물의 용도와 개발 밀도가 상대적으로 엄격하게 제한된다.

주거지역은 크게 전용주거지역·일반주거지역·준주거지역으로 구분된다. 전용주거지역은 양호한 주거환경 보호에 중점을 두며, 제1종은 단독주택 중심, 제2종은 공동주택 중심의 주거환경을 보호하기 위한 지역이다. 일반주거지역은 주택을 중심으로 편리한 주거환경을 조성하기 위한 지역으로 제1종·제2종·제3종으로 갈수록 일반적으로 허용되는 개발 밀도가 높아진다. 준주거지역은 주거 기능을 중심으로 상업·업무 기능을 보완하는 지역으로, 일반주거지역보다 상대적으로 높은 용적률과 다양한 건축물 용도가 허용된다.