경제·금융 용어사전

국민성장펀드는 정부와 민간이 협력해 향후 5년간 총 150조 원 규모의 자금을 첨단 전략산업에 공급하기 위해 조성하는 국가 전략 펀드다. 반도체, 인공지능(AI), 바이오, 백신, 이차전지, 디스플레이, 미래차, 로봇, 수소, 방산 등 첨단 전략산업 전반에 장기 자금을 공급하는 것을 목표로 한다.

정부는 첨단전략산업기금을 통해 정책 자금을 공급하고, 민간 금융회사·연기금·기업·국민 참여 자금을 매칭하는 방식으로 재원을 조성한다. 2026년에는 민관 합동 방식으로 총 30조 원 규모 자금 공급이 추진되며, 이 가운데 국민참여형 국민성장펀드는 일반 국민 대상 공모 방식으로 6,000억 원 규모로 조성된다.

국민참여형 국민성장펀드는 2026년 5월 22일부터 6월 11일까지 25개 은행·증권사를 통해 판매되며, 정부 재정 1,200억 원이 후순위 출자자로 참여해 손실 일부를 우선 부담하는 구조를 갖는다. 미래에셋자산운용·삼성자산운용·KB자산운용이 공모 운용을 맡고, 10개 자펀드 운용사가 실제 투자 집행을 담당한다.

펀드는 첨단 전략산업 기업 및 관련 공급망 기업에 투자하며, 비상장기업·기술특례상장사 등에 대한 신규 자금 공급 비중을 높여 ‘죽음의 계곡(Death Valley)’ 단계의 스케일업 자금 지원에 초점을 둔다. 투자 방식은 지분 투자, 메자닌, 투융자 혼합 구조 등을 활용한다.

정부는 재정의 손실 우선 부담 구조를 통해 민간 자본 참여를 유도하고 장기 인내 자본 형성을 추진하고 있다. 다만 재정 부담, 민간 자금 유치 지속 가능성, 특정 산업 편중 가능성 등은 향후 주요 정책 과제로 거론된다.

칩렛(Chiplet)은 하나의 반도체를 기능별로 여러 개의 작은 칩(다이·die)으로 나눠 설계한 뒤, 이를 하나의 패키지 안에서 연결해 구동하는 반도체 설계 방식이다. 레고 블록처럼 CPU·GPU·메모리·입출력(I/O) 등 필요한 기능 칩을 조합할 수 있어 '레고형 패키지'라고도 불린다.

기존 단일 대형 칩(모놀리식·monolithic chip) 방식보다 수율이 높고, 특정 기능 블록만 재설계하거나 교체할 수 있어 설계 유연성과 개발 효율성이 뛰어나다. AI 가속기와 데이터센터용 반도체처럼 맞춤형·고성능 수요가 증가하면서 차세대 반도체 패키징 기술로 주목받고 있다.

인텔(Intel)·AMD·엔비디아(NVIDIA) 등 글로벌 반도체 기업들이 적극 도입하고 있으며, 삼성전자와 SK하이닉스도 관련 기술 개발을 확대하고 있다. 다만 여러 칩을 고속으로 연결해야 하는 만큼 패키징과 연결 설계가 복잡하며, 칩 간 신호 지연과 발열, 결함 관리가 주요 과제로 꼽힌다.

멀티모달 AI(Multimodal AI)는 텍스트·이미지·음성·영상 등 서로 다른 데이터 양식(modality)을 동시에 이해하고 처리하는 인공지능 기술이다. 기존 AI가 하나의 데이터 유형만 처리하는 단일모달(single-modal) 방식이었다면, 멀티모달 AI는 여러 형태의 정보를 결합해 보다 종합적인 판단과 생성 작업을 수행할 수 있다.

예를 들어 이미지로 텍스트를 검색하거나, 텍스트 설명만으로 이미지를 생성하고, 이미지와 문장을 함께 이해해 질문에 답하는 작업 등이 가능하다. 최근에는 대규모멀티모달모델(LMM)의 발전으로 음성·영상·문서·센서 데이터까지 통합 처리하는 방향으로 진화하고 있다.

멀티모달 AI는 인간의 자연스러운 의사소통 방식을 모방한 기술로 평가된다. 사람은 사물을 인식할 때 글·소리·표정·맥락을 동시에 이해하는데, 멀티모달 AI 역시 다양한 정보를 결합해 의미를 추론한다. 이를 통해 검색, 자율주행, 의료영상 분석, AI 비서, 로보틱스 등에서 더 높은 정확도와 직관적인 사용자 경험을 제공할 수 있다.

변동금리 대출 이용자의 미래 금리 상승 가능성을 반영해 총부채원리금상환비율(DSR)을 산정할 때 일정 수준의 가산금리(스트레스 금리)를 추가 적용하는 대출 규제 제도다. 차주의 실제 상환 능력을 보다 보수적으로 평가해 금리 상승 시 과도한 부채 위험을 예방하는 데 목적이 있다.

DSR은 차주의 연간 원리금 상환액을 연소득으로 나눈 비율로, 대출 상환 능력을 평가하는 대표적인 지표다.

DSR=연간 총부채 원리금상환액/연소득×100

스트레스 DSR은 여기에 미래 금리 상승 가능성을 반영한 가산금리를 더해 상환 부담을 다시 계산하는 방식이다. 예를 들어 변동금리 대출 금리가 연 4%라 하더라도 스트레스 금리 1.5%포인트를 추가해 연 5.5% 수준의 상환 부담을 가정한 뒤 DSR을 재산정한다.

이 제도는 급격한 금리 인상기에 차주의 원리금 부담이 급증할 가능성을 사전에 반영해 과도한 레버리지를 억제하는 효과가 있다. 특히 고금리와 가계부채 증가가 맞물리면서 금융당국의 핵심 거시건전성 규제로 자리 잡았다.

한국에서는 2024년 2월 은행권 주택담보대출을 대상으로 1단계 도입됐으며, 이후 신용대출과 제2금융권까지 단계적으로 확대 적용되고 있다.

대출자(차입자)의 연간 총 금융부채 원리금 상환액을 연소득으로 나눈 비율이다. 가계가 연소득 가운데 주택담보대출과 기타 대출의 원금·이자를 갚는 데 얼마를 사용하는지를 보여주는 대표적인 가계부채 관리 지표다.

DSR=연간 총부채 원리금상환액/연소득×100

시중은행과 보험회사 등 금융권에서 받은 주택담보대출과 신용대출은 물론, 마이너스통장대출, 자동차 할부금융, 카드론, 신용카드 미결제액 등 대부분의 금융부채를 포함해 소득 대비 원리금 상환 부담을 산출한다.

DSR은 주택담보대출 중심의 총부채상환비율(DTI)보다 규제 범위가 넓고 엄격하다. DTI가 주택담보대출 원리금과 기타 대출의 이자만 반영하는 반면, DSR은 모든 금융부채의 원금과 이자를 모두 반영하기 때문에 일반적으로 대출 가능 한도가 더 줄어든다.

한국 금융당국은 가계부채 급증과 부동산 과열을 억제하기 위해 DSR 규제를 단계적으로 강화해 왔으며, 현재는 가계대출 관리의 핵심 규제 수단으로 활용하고 있다. 특히 금리 상승 위험까지 반영하는 ‘스트레스 DSR’ 제도가 2024년 2월부터 단계적으로 도입되면서 대출 심사가 한층 엄격해졌다.
'총체적상환능력비율’이라고도 부른다.

총소득에서 주택담보대출 원리금과 기타 부채의 이자 상환액이 차지하는 비율을 말한다. 소득을 기준으로 금융회사로부터 대출을 받을 수 있는 한도를 정하는 계산 비율이다. 과도한 대출에 따른 금융회사와 가계의 부채 부담을 사전에 예방하기 위해 대출 상환액이 소득의 일정 비율을 넘지 않도록 제한하는 제도다.

DTI=주택담보대출 원리금+기타부채 이자상환액/연소득×100

예를 들어 연간 소득이 5000만 원이고 DTI가 50%라면 연간 부채 상환 부담이 2500만 원을 초과하지 않도록 대출 규모를 제한하는 것이다.

다만 DTI는 주택담보대출 중심 규제로 기타 대출은 이자만 반영하는 한계가 있었다. 이에 따라 금융당국은 신용대출·카드론 등 모든 금융부채의 원리금을 반영하는 총부채원리금상환비율(DSR) 규제를 단계적으로 확대했다.
현재는 DSR이 가계대출 관리의 핵심 지표로 자리 잡았으며, DTI는 일부 주택담보대출 심사에서 보조적으로 활용되고 있다.

2010년 12월 18일 북아프리카 튀니지에서 시작된 대규모 반정부 민주화 시위를 말한다. 튀니지의 국화인 재스민에서 이름이 유래했으며, 중동·북아프리카 민주화 운동인 '아랍의 봄(Arab Spring)'의 출발점으로 평가된다.

시위는 튀니지 중부 도시 시디부지드(Sidi Bouzid)에서 시작됐다. 높은 실업률과 물가 상승, 부정부패, 장기 독재에 대한 국민 불만이 누적된 상황에서 청년 노점상 무함마드 부아지지(Mohamed Bouazizi)가 2010년 12월 17일 경찰 단속과 생계 압박에 항의하며 분신한 사건이 직접적인 계기가 됐다.
시위는 전국으로 확산됐고, 결국 23년간 집권한 벤 알리(Zine El Abidine Ben Ali) 대통령은 2011년 1월 사우디아라비아로 망명했다. 이후 튀니지는 헌법 개정과 민주 선거를 추진하며 아랍권 민주화 움직임의 상징적 사례가 됐다.

재스민 혁명은 이집트·리비아·예멘·시리아 등으로 민주화 시위가 확산되는 계기가 됐으며, 이를 통틀어 '아랍의 봄'이라 부른다. 서구 언론은 이처럼 특정 지역의 민주화 운동에 꽃이나 색깔 이름을 붙이는 경우가 많으며, 우크라이나의 오렌지 혁명, 조지아(옛 그루지야)의 장미 혁명, 키르기스스탄의 튤립 혁명 등이 대표 사례로 꼽힌다.

월드컵·올림픽 등 국민적 관심이 높은 주요 스포츠·문화 행사를 소득이나 거주 지역과 관계없이 국민 누구나 실질적으로 시청할 수 있도록 보장하는 권리를 말한다.

한국에서는 2007년 방송법 개정을 통해 제도가 도입됐다. 유료 방송사업자나 특정 플랫폼의 중계권 독점으로 인해 국민 다수가 주요 행사를 시청하지 못하는 상황을 방지하고, 공공적 접근성을 확보하는 데 목적이 있다. 현행 제도는 보편적 시청권 대상 행사를 단독 중계할 경우 전체 가구의 90% 이상이 시청 가능한 수단을 확보하도록 규정하고 있다. 이는 중계권이라는 사적 재산권과 국민의 알 권리·문화 향유권 사이의 균형을 맞추기 위한 장치로 평가된다.

제도 도입의 계기는 2006년 AFC 아시안컵 예선 시리아전이 유료 채널 중심으로 중계되면서 국가대표 경기 접근성이 논란이 된 사건이었다. 이후 2010년 SBS의 밴쿠버 동계올림픽·남아공 월드컵 단독 중계, 2024년 TVING의 KBO 리그 뉴미디어 중계권 독점 사례 등은 보편적 시청권 범위와 OTT 시대의 적용 기준을 둘러싼 사회적 논쟁으로 이어졌다.

2026년에는 밀라노·코르티나 동계올림픽 중계권을 보유한 JTBC와 지상파 방송사 간 재판매 협상이 난항을 겪으면서, 지상파 생중계 여부를 둘러싼 논란이 커졌다. 이를 계기로 국회와 정부에서는 OTT·유료 플랫폼 환경에 맞춘 보편적 시청권 강화 논의가 본격화됐다.

2026년 5월 국회 과학기술정보방송통신위원회는 올림픽·월드컵 등 국민 관심 행사를 지상파 방송 및 무료 온라인 플랫폼을 통해 추가 비용 없이 제공하도록 하는 내용의 방송법 개정안을 의결했다. 다만 기존 중계권 계약에 대한 적용 범위와 소급입법 가능성을 둘러싸고 여야 및 방송업계 간 논쟁이 이어지고 있다.

원자재 조달부터 생산·물류·유통·최종 제품 납품까지 이어지는 공급망의 어느 한 단계가 중단되거나 지연되면서 발생하는 경제적 위험을 의미한다. 자연재해, 감염병, 지정학적 충돌, 물류 병목, 특정 국가·기업에 대한 과도한 의존 등이 주요 원인으로 꼽힌다.

공급망 리스크가 현실화하면 생산 차질→재고 부족→가격 상승으로 이어지는 연쇄 반응이 발생하며, 기업 수익성과 거시경제의 인플레이션 압력을 동시에 높인다. 2020~2021년 코로나19 팬데믹 당시 반도체·물류 대란, 2021~2022년 러시아-우크라이나 전쟁에 따른 곡물·에너지 공급 차질, 2023~2024년 홍해 후티 공격으로 인한 수에즈 운하 물동량 급감 등이 대표 사례다. 2025~2026년 중동 지역 군사 긴장이 고조되며 호르무즈 해협 봉쇄 우려가 커지자 에너지·해운 시장 변동성이 다시 확대되면서 공급망 충격의 구조적 위험성이 재차 부각됐다.

글로벌화가 심화할수록 공급망은 길고 복잡해져 특정 국가나 기업에 대한 의존도가 높아지고, 단일 지점 장애(single point of failure)에 더욱 취약해진다. 반도체 산업이 대표적 사례다. 첨단 반도체 생산 역량이 동아시아에 집중돼 있고, 한국 역시 반도체 공정에 필요한 핵심 원자재를 일부 국가에 크게 의존하는 구조를 가지고 있다.

이에 따라 기업과 각국 정부는 공급망 다변화, 핵심 품목 재고 확충, 리쇼어링(국내 복귀), 니어쇼어링(인접국 이전), 프렌드쇼어링(friend-shoring) 등을 통해 리스크를 분산하는 전략을 강화하고 있다.

최근에는 공급망 안정성이 반도체·배터리·희토류·에너지 안보와 직결되면서 공급망 리스크가 단순한 기업 경영 문제가 아니라 국가 경제안보(Economic Security)의 핵심 이슈로 부상하고 있다. 미국과 중국의 전략 경쟁, 보호무역 강화, 관세 정책 확대 등으로 글로벌 무역 질서가 변화하면서 공급망 회복력 자체가 국가 경쟁력의 중요한 기준으로 인식되고 있다.

복잡한 프로그래밍 언어 대신 일상 언어로 소프트웨어의 의도와 느낌을 전달해 코드를 생성하는 방식이다. '어떻게 구현할 것인가'보다 '무엇을 만들고 싶은가'에 집중한다는 점에서 기존 코딩과 개발 접근 방식이 달라졌다는 평가를 받는다. 대규모 언어모델(LLM)과 AI 코딩 어시스턴트의 발전으로 가능해진 현상으로, 비전문가도 소프트웨어 개발에 참여할 수 있는 문턱을 낮췄다.
OpenAI 공동창업자이자 전 테슬라 AI 총괄인 안드레이 카르파티(Andrej Karpathy)가 2025년 2월 X(구 트위터)를 통해 처음 사용하며 주목받았다. "그저 보고 말하고 실행하고 복사 붙여넣기만 해도 대체로 잘 작동하는 소프트웨어를 만들 수 있다"는 그의 발언은 개발 패러다임 전환을 선언한 것으로 받아들여졌다.
Y콤비네이터는 2025년 겨울 배치 스타트업 상당수가 코드베이스의 많은 부분을 AI로 생성하고 있다고 밝혔으며, 바이브 코딩 관련 시장은 빠르게 성장하는 추세다. 다만 AI가 생성한 코드를 개발자가 충분히 이해하지 못할 경우 보안 취약점과 유지보수 문제가 발생할 수 있다는 점은 한계로 지적된다.