경제·금융 용어사전

EU AI 법안은 2023년 유럽연합(EU)이 제정한 세계 최초의 포괄적 인공지능 규제 법률이다. 이 법은 단순한 기술 관리 규범을 넘어, AI 시스템이 기술적, 사회적, 정치적 맥락 전반에서 중립성과 책임성을 지켜야 한다는 원칙을 법적으로 명시한 첫 사례로 평가된다.

법안의 핵심은 위험 기반 접근이다. AI 시스템의 용도와 사회적 파급력에 따라 네 가지 위험 등급(금지·고위험·제한적 위험·최소 위험)으로 분류하고, 등급별로 차등적인 의무와 규제를 적용한다.

특히 △사용자의 생명·생계·기본권에 위협이 되는 AI는 전면 금지되며, △교육, 채용, 금융, 의료 등 고위험 분야에 적용되는 AI는 데이터 품질 관리, 투명성 확보, 적합성 평가, 인간 감시 가능성 보장 등 엄격한 기준을 충족해야 한다.
이 외에도 챗봇이나 생성형 AI 같은 일반 용도 AI에 대해서는 출력물 명시, 허위정보 경고, 적절한 사용 가이드 제공 등이 의무화된다.

EU는 이 법을 통해 “신뢰할 수 있는 AI”라는 글로벌 표준을 주도하겠다는 전략을 분명히 하고 있다. GDPR이 개인정보보호에서 국제적 기준을 수립했던 것처럼, AI Act도 일명 ‘브뤼셀 효과(Brussels Effect)'를 통해 전 세계 기업과 규제 관행에 실질적 영향을 미치는 것을 목표로 한다.

AI 기술이 빠르게 확산되는 지금, EU AI 법안은 기술 혁신과 시민 보호 사이의 균형을 제도화하려는 선제적 입법 모델로서 글로벌 거버넌스의 방향을 제시하고 있다.

미국 행정명령 EO 14179는 2025년 1월 23일, 트럼프 대통령 재임 중 발표된 인공지능(AI) 정책 전환의 핵심 명령이다. 공식 명칭은 ‘Removing Barriers to American Leadership in Artificial Intelligence’로, 미국 연방정부 및 공공 부문에서 AI를 개발‧운영하는 데 있어 새롭게 적용해야 할 원칙과 기준을 제시한다.

이 명령은 기존의 윤리와 안전 중심 AI 정책(E.O. 14110)을 대체하며, 특히 AI 시스템은 진실성과 함께 이념적 편향이나 사회공학적 의도로부터 자유로워야 한다는 원칙을 강조한다. 각 연방 기관은 이에 따라 기존 지침과 규제를 전면 재검토하고, 필요 시 수정·폐기해야 하며, 대통령 과학기술특별보좌관은 180일 이내 구체적인 실행 계획(AI Action Plan)을 수립해야 한다.

또한, 연방기관이 활용하는 AI는 DEI(다양성·형평성·포용) 기준에 기반한 편향을 사전에 점검받아야 하며, 특정 사회적 가치에 과도하게 치우치지 않도록 예비 검토 절차를 마련해야 한다.

EO 14179는 미국의 AI 정책이 기존의 윤리·안전 중심 프레임에서 벗어나, 이념적 중립성과 정부 신뢰성 강화 중심으로 전환되었음을 보여주는 대표 사례이며, 이후 글로벌 AI 정책 논의에도 중요한 참조 기준이 되고 있다.

둠스펜딩은 미래에 대한 불확실성과 경제적 불안감 때문에 일시적 해소를 위해 소비를 하는 심리적 행동이다.

경제나 정치 상황에 대한 비관적 전망으로 인해 스트레스를 받을 때 자기위로 목적으로 하는 충동적 지출로, 소비 치료(retail therapy)의 극단적 형태로 볼 수 있다.

온라인에서 지속적으로 나쁜 뉴스에 노출되면서 "세상이 끝날 것 같다"는 절망감이 소비 행동으로 전환되는 현상이다.

단기적으로는 심리적 위안을 주지만, 지속될 경우 신용카드 부채 증가나 저축 감소로 장기적 재정 건전성에 악영향을 준다.

특히 밀레니얼·Z세대에서 "부모 세대보다 경제적으로 열악한 첫 번째 세대"라는 인식과 함께 주택 구입, 결혼 등 전통적 성인기 목표 달성의 어려움이 주요 원인으로 꼽힌다.

Intuit Credit Karma의 연구에 따르면 전체 미국인의 27%가 둠스펜딩을 경험했으며, 밀레니얼 39-43%, Z세대 35-37%로 젊은 세대에서 더 높은 비율을 보인다. 해당 조사에서 대상자의 96%가 현재 경제 상황에 대해 우려를 표명하는 등 광범위한 경제적 불안감이 확인된다.

듀프소비는 ‘듀페(Dupe, Duplication의 줄임말)’와 ‘소비’의 합성어로, 고가의 명품이나 인기 제품과 유사한 디자인이나 기능을 갖추었지만 훨씬 저렴한 대체품을 구매하는 소비 행태를 말한다.

이는 단순한 위조나 복제를 뜻하는 것이 아니라, 지식재산권 논란을 피한 수준에서 유사한 제품을 찾고 즐기는 합리적인 소비로 인식된다.

특히 가성비와 ‘득템’의 재미를 중시하는 MZ세대를 중심으로 SNS와 콘텐츠 플랫폼을 통해 빠르게 확산되고 있다. 자산 과시보다는 실용과 공유 가치를 중시하는 최근 소비문화의 흐름을 반영한 트렌드다.

Z세대의 약 49%, 밀레니얼 세대의 44%가 듀프 제품을 선호한다고 조사된 바 있으며, 국내에서도 명품 뷰티 제품과 유사한 효과를 지닌 로드샵 화장품, 고가 패션 브랜드의 감성을 담은 중저가 의류 등이 큰 인기를 끌고 있다.

에이징 테크는 고령층을 대상으로 설계된 기술군을 뜻하며, 실버 기술 또는 장수 기술로도 불린다. 개발 초기부터 노인의 접근성과 사용 편의성을 고려해 설계되며, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 로봇공학, 웨어러블 기술 등이 결합되어 건강관리, 일상 보조, 정서 지원, 사회적 고립 해소 등에 활용된다.

이는 노인을 직접 지원할 뿐 아니라, 보호자나 요양 인력의 부담을 줄이기 위한 기술도 포함한다. 고령자의 독립적 삶(aging in place)을 지원하는 방향으로 발전하고 있으며, 전 세계 고령화 흐름에 맞춰 시장의 성장 잠재력도 크다.

한국에서는 AI 스피커를 활용한 치매 예방, 낙상 감지 센서가 설치된 스마트홈, 정서적 소통을 위한 반려 로봇 등이 활발히 도입되고 있다. 정부는 고령화 대응 전략의 일환으로 ‘스마트 돌봄 서비스’를 확산하고 있으며, 민간기업도 관련 기기와 서비스를 속속 출시 중이다. 이는 고령층의 삶의 질 향상뿐 아니라 고령사회 대응 산업으로서의 신성장 동력으로 주목받고 있다.

실버테크는 '실버 세대(노년층)'와 '기술(Technology)'의 합성어로, 고령 인구를 위한 제품과 서비스를 개발하는 기술을 말한다. 단순히 요양 서비스에 그치지 않고, 노년층이 독립적으로 생활하고 사회에 능동적으로 참여할 수 있도록 다양한 영역에서 맞춤형 솔루션을 제공한다. 4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 모바일, 로봇공학 등이 적용되며, 고령자들이 겪는 빈곤, 질병, 외로움, 무위(無爲)와 같은 문제를 해결하는 수단으로 주목받는다.

국내에서는 AI 스피커 기반 음성 돌봄 서비스, 실시간 건강 모니터링 웨어러블 기기, 자동화된 낙상 감지 및 알림 시스템 등이 실버테크의 일환으로 보급되고 있다.

Tesla가 개발한 차세대 고성능 AI 칩으로, 완전자율주행(FSD) 시스템뿐 아니라 자사 로봇(Optimus) 및 AI 슈퍼컴퓨터(Dojo)까지 지원하는 통합형 두뇌 역할을 한다. AI4 대비 두 세대 앞선 AI6는, 연산 성능이 AI5의 2,500 TOPS(초당 2.5조 회 연산)에서 5,000~6,000 TOPS로 향상될 예정이며, 이는 자율주행 판단 속도와 정밀도를 비약적으로 끌어올릴 수 있는 수준이다.

해당 칩은 삼성전자 미국 텍사스 테일러 공장에서 2나노 GAA(게이트 올 어라운드) 공정으로 생산되며, 2028년부터 양산될 계획이다.

AI6는 차량은 물론 로봇과 데이터센터에 이르기까지 Tesla의 모든 핵심 AI 인프라를 하나의 칩으로 통합하겠다는 전략의 중심에 있다.

일론 머스크는 AI6가 “Tesla의 두뇌 전체를 바꿀 게임체인저”라고 강조했으며, 이를 통해 Tesla는 기존 TSMC 위주의 공급망에서 벗어나 삼성 파운드리와의 파트너십을 통해 기술·공급 경쟁력을 다변화하려는 의도다.

2025년 7월 삼성전자는 23조 원 규모의 장기 계약을 따내며 세계 파운드리 경쟁에서 의미 있는 교두보를 마련했다.

TOPS는 ‘초당 몇 조 번의 연산을 처리할 수 있는가’를 나타내는 단위로, 인공지능 칩(NPU)의 성능을 측정할 때 사용된다. 주로 스마트폰, 노트북 등 소비자 기기에 탑재되는 AI 칩의 연산 능력을 보여주는 지표로 활용된다.

기술적으로는 정수 기반 연산 성능을 뜻하며, MAC(Multiply-Accumulate, 곱하고 더하기) 연산을 기준으로 측정된다. 계산 방식은 ‘MAC 연산기 수 × 작동 주파수 × 2 ÷ 1조’ 형태이며, 연산은 대부분 딥러닝 모델의 학습과 추론 과정에서 수행된다.

TOPS는 GPU 성능을 나타내는 단위인 TFLOPS(테라플롭스)와는 다르다. TFLOPS가 주로 부동소수점 연산을 기반으로 하는 반면, TOPS는 정수 연산을 중심으로 설계된 NPU에 적합한 측정 방식이다.

단, TOPS는 이상적인 이론값에 가깝기 때문에 실제 성능과는 차이가 있을 수 있다. 각 제조사마다 연산 방식이나 정밀도(INT8, FP16 등)에 따라 기준이 다르기 때문에 단순 비교는 어려운 편이다.

최근 주요 제조사들의 공개 수치를 보면, AMD AI 300 칩셋은 최대 50TOPS, 인텔 코어 울트라 200V는 48TOPS, 퀄컴 스냅드래곤 X 엘리트는 45TOPS에 달한다. 하지만 이 수치만으로 실사용 성능을 단정하기보다는, 실제 응용 시 효율성과 활용성까지 함께 고려하는 것이 중요하다.

애플이 2021년 9월 발표한 ARM 기반 모바일 SoC(System on Chip)로, TSMC의 5nm 공정(N5)으로 제조된 애플리케이션 프로세서다. 고성능과 고효율을 동시에 구현한 설계로 모바일 기기에서 강력한 연산 성능과 우수한 전력 효율성을 제공한다.

6코어 CPU(고성능 코어 2개 + 고효율 코어 4개), 4~5코어 GPU, 16코어 Neural Engine으로 구성되어 있다. Neural Engine은 초당 최대 15.8조 회의 연산(15.8 TOPS)을 처리하며, 기기 내 AI 기능인 음성 인식, 이미지 처리, 증강현실 등에 활용된다. 약 150억 개의 트랜지스터를 집적했으며, LPDDR5 메모리와 Secure Enclave 보안 칩을 지원한다.

기존 A14 칩 대비 CPU 성능이 최대 10%, GPU 성능이 최대 50% 향상되었고, 개선된 5nm 공정을 통해 전력 효율성이 크게 개선되어 배터리 수명이 연장되었다.

A15 Bionic 프로세서는 iPhone 13 시리즈, iPhone 14(기본/Plus 모델), iPhone SE 3세대, iPad mini 6세대에 탑재되었다. 기기별로 GPU 코어 수가 다르게 적용되어, iPhone 13 Pro/Pro Max는 5코어 GPU를, 나머지 모델들은 4코어 GPU를 사용한다.

모바일 기기 내에서 AI 처리 능력을 대폭 강화하여 온디바이스 AI의 새로운 기준을 제시했으며, 이후 A16, A17 등 후속 칩 설계의 기반이 되었다. 한국 시장에서도 안정적인 성능과 전력 효율성으로 높은 소비자 만족도를 기록했으며, 특히 교육 및 비즈니스 분야에서 널리 활용되고 있다.

테슬라가 TSMC와 협력하여 개발 중인 자율주행(FSD, Full Self Driving) 전용 AI 프로세서다. Tesla가 엔비디아 등 외부 칩 공급업체로부터 독립하여 자체 AI 칩 생태계를 구축하는 과정의 핵심 제품이다. 현재 사용 중인 A14 칩의 후속 제품으로, 주로 FSD 기능 향상을 위해 설계된 세대로 분류된다. FSD 기능의 완전 자율주행 구현을 위한 핵심 하드웨어 플랫폼 역할을 할 것으로 기대된다.

2025년 7월 기준 A15 칩은 설계가 완료된 상태이며, 초기에는 TSMC의 대만 공장에서 생산된 후 애리조나 공장에서도 제조될 예정이다. 양산은 2026년 말부터 시작될 것으로 예상된다고 발표했다.

기존 A14 칩 대비 자율주행 연산 성능이 크게 향상된 것으로 알려져 있으나, 구체적인 사양이나 성능 수치는 아직 공개되지 않았다. Tesla의 HW(Hardware) 4.0 시스템과 연계되어 작동할 것으로 예상된다.

현재 삼성전자가 A14 칩을 생산하고 있으며, A15는 TSMC에서 제조된다. 이후 차세대 A16 칩은 삼성 텍사스 공장에서 생산될 예정이다.