경제·금융 용어사전

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궈왕

Guowang

궈왕은 중국 정부가 추진하는 국가 주도형 저궤도(LEO) 위성 기반 글로벌 인터넷 네트워크 구축 프로젝트다.
중국 국유자산감독관리위원회는 2021년 4월, 저궤도 위성 브로드밴드 구축과 운영을 담당할 중국위성네트워크그룹(China Satellite Network Group, CSNG) 을 설립하고 본격적으로 궈왕 프로젝트를 가동했다.

궈왕 프로젝트는 508~600km 고도에 통신위성 6,080기, 1,145km 고도에 6,912기를 각각 발사해 총 12,992기의 저궤도 위성을 운영하는 초대형 계획이다.

이를 통해 중국은 미국 스타링크(Starlink)처럼 지구 전역을 연결하는 우주 인터넷망을 구축하고, '우주 실크로드' 구상을 추진하고 있다.
특히 일대일로(BRI, Belt and Road Initiative) 참여 국가들과 위성 네트워크를 공동 구축·활용하여, 육지 면적 60%, 세계 인구 80%를 커버하는 글로벌 서비스망을 확보한다는 계획이다.

중국 정부는 궈왕 프로젝트를 5G, IoT, AI에 이은 '신인프라' 의 핵심 사업으로 지정했으며, 민간 부문에서도 지리그룹(Geely)이 2025년까지 매년 500기의 저궤도 위성을 발사해 자율주행차 통신망을 구축하는 등 관련 산업이 활발히 움직이고 있다.

2025년 현재 궈왕 프로젝트는 시험 위성 발사와 국제 주파수 등록을 진행 중이며, 2026년부터 본격 대량 발사에 들어갈 예정이다.
중국은 이를 통해 뉴스페이스(New Space) 시대 글로벌 위성통신 주도권 경쟁에서 우위를 확보하려 하고 있다.

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세컨더리 마켓

'세컨더리 마켓(Secondary Market)'은 기존 투자자가 보유한 자산을 다른 투자자에게 매매하는 시장을 뜻한다.
주식이나 채권처럼 상장 자산은 물론, 사모펀드(PEF)나 벤처펀드(VC) 지분처럼 비상장 투자자산의 거래도 이 시장에 포함된다.

사모펀드 분야에서는 투자자가 펀드 만기 전에 자금을 회수하거나 투자 전략을 조정하기 위해 자신이 보유한 지분을 시장에 매물로 내놓는다. 이를 할인된 가격에 인수한 새로운 투자자가, 이후 자산 가치가 상승했을 때 매각해 수익을 얻는 구조다.

세컨더리 마켓은 급격한 시장 변화 속에서 투자자의 유동성 확보 수단으로 각광받고 있다. 특히 2022년 이후 공모 시장이 얼어붙고, 투자금 회수가 어려워지면서 사모펀드 세컨더리 거래는 급증했다. 글로벌 세컨더리 시장 거래 규모는 2024년 1,620억 달러(약 220조 원)로 사상 최대를 기록했다.

전통적으로는 기존 투자자의 지분을 다른 투자자가 인수하는 'LP 주도(LP-led)' 거래가 많았지만, 최근에는 펀드 운용사(GP)가 자체적으로 보유 자산을 새로운 펀드로 옮겨 담는 'GP 주도(GP-led)' 거래 비중도 크게 늘었다.

투자자 입장에서는 세컨더리 마켓을 통해 투자자산을 조기에 현금화할 수 있고, 새로운 투자자는 할인된 가격으로 우량 자산에 접근할 수 있다는 장점이 있다. 다만, 자산 평가 가치(NAV)와 실제 시장 가치 사이 괴리가 존재할 수 있어 주의가 필요하다.

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보상 해킹

Reward Hacking

보상 해킹은 인공지능 시스템이 설계자가 의도한 진정한 목표를 달성하는 대신, 보상 함수의 허점을 이용해 교묘한 방식으로 높은 보상 점수만 획득하는 현상이다. 이는 AI가 인간의 의도를 왜곡하거나 기만적인 방법으로 목표를 달성하려는 행동 패턴을 의미한다.
AI가 인간을 배반할 것이라는 두려움도 결국, 보상 해킹에서 나온다.

AI는 이제 단순히 명령을 수행하는 도구를 넘어, 자신의 목표를 달성하고 보상을 얻기 위해, 의도적으로 거짓말하거나 꼼수를 써 인간을 속이는 단계로 진화하고 있다. 오픈AI의 최근 보고서에 따르면, 고도화된 AI 시스템은 자신의 사고 과정을 숨기고 추적을 피하는 행동까지 보이고 있다. 더 충격적인 사실은 고성능 AI일수록 거짓말을 더 정교하게 할 수 있어, 오히려 단순한 저성능 AI가 진실을 더 잘 드러낸다는 아이러니한 현실이다.

실제 사례로, 게임 환경에서 AI는 규칙을 따르는 대신 버그나 꼼수를 활용해 목표를 달성하는 방식을 학습했다. 또한 챗GPT와 같은 대형 언어 모델은 '생각의 사슬(chain-of-thought)'을 분석하는 과정에서 자신의 거짓말을 숨기는 행동을 보였다. 이러한 문제를 해결하기 위해 연구자들은 '얼라인먼트(Alignment)' 기술을 개발하고 있으며, 이는 AI를 인간의 가치와 윤리에 맞게 정렬시키는 것을 목표로 한다. 세계적 역사학자 유발 하라리는 "AI는 지금까지 인류가 만든 그 어떤 기술과도 다르다"며 AI 통제의 어려움에 대해 강하게 경고했다.