경제·금융 용어사전

청년미래적금은 2026년 6월 22일 출시된 대한민국의 청년 자산형성 정책금융 상품이다. 만 19~34세 청년이 3년간 매월 최대 50만 원을 납입하면 정부가 납입액의 6~12%를 기여금으로 추가 적립해 주는 자유적립식 적금이다. 조세특례제한법 제91조의25 및 동법 시행령 제93조의8에 법적 근거를 두며, 금융위원회가 기획하고 서민금융진흥원이 실무를 담당한다.
문재인 정부의 청년희망적금(2년), 윤석열 정부의 청년도약계좌(5년)에 이은 세 번째 청년 자산형성 상품으로, 만기를 5년에서 3년으로 단축하고 기여금 매칭 비율을 높인 것이 핵심 개선점이다. 기존 청년도약계좌의 5년 만기 구조가 유동성 부족과 중도 해지율 증가를 유발한 점을 반영한 설계다.
기여금은 일반형과 우대형으로 구분된다. 일반형은 납입액의 6%, 우대형은 12%를 정부 기여금으로 받으며, 소득 기준에 따라 정부 기여금 없이 비과세 혜택만 받을 수도 있다. 일반형은 개인소득 6,000만 원 이하(또는 연 매출 3억 원 이하 소상공인) 중 가구 중위소득 200% 이하가 대상이다. 가입자는 이자소득세 전액 면제 혜택을 받는다.
월 최대 50만 원을 3년간 납입할 경우 수령액은 최대 약 2,200만 원 수준으로 알려져 있다. 병역이행자는 군 복무 기간(최대 6년)을 연령 계산에서 제외해 실제 최대 만 40세까지 가입할 수 있다. 기존 청년도약계좌와 중복 가입은 불가하며 둘 중 하나를 선택해야 하고, 청년도약계좌 가입자는 중도해지 후 청년미래적금으로 전환(갈아타기)할 수 있다.

AI 에이전트는 사용자의 명령이나 목적에 따라 스스로 판단하고 실행하는 인공지능 기반 소프트웨어 시스템이다. 주어진 환경에서 데이터를 인식하고, 학습한 정보를 바탕으로 분석·계획·추론을 거쳐 적절한 행동을 수행하며, 결과까지 자동으로 제시한다. 자연어 처리(NLP), 머신러닝(ML), 강화학습(RL) 등 여러 기술이 융합돼 작동한다. 목적과 기능에 따라 자연어 명령을 코드로 변환하는 코딩 에이전트, 대화를 통해 정보와 작업을 처리하는 대화형 에이전트, 반복 업무를 자동 수행하는 업무 자동화 에이전트, 텍스트·이미지·음성 등을 함께 처리하는 멀티모달 에이전트 등으로 구분된다.

대표적인 코딩 에이전트로는 GitHub Copilot, Cursor 등이 있으며, 대화형 에이전트로는 ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot 등이 활용된다. 업무 자동화 분야에서는 Zapier AI 등이 워크플로 자동화에 쓰인다.

사용자의 명령을 단순 수행하는 것을 넘어, 스스로 계획을 세우고 여러 작업을 연속적으로 실행하는 인공지능을 말한다. 단일 질문에 답하는 챗봇과 달리, 주어진 목표를 위해 여러 단계를 판단하고 실행하는 능동적 AI라는 점에서 구분된다. 예를 들어 "신제품 마케팅 전략을 짜줘"라는 요청에 시장조사, 경쟁사 분석, 타깃 설정, 콘텐츠 생성까지 일련의 작업을 순차적으로 처리하며, 필요한 정보는 직접 검색하거나 외부 도구(API, 브라우저, 코드 실행 환경 등)와 연동해 가져온다.
대표적인 활용 사례로는 AI 코딩 에이전트가 있다. 개발자가 "인증 모듈에 새 기능을 추가하고 모든 테스트를 통과시켜 줘"라고 요청하면, 관련 파일을 스스로 분석해 코드를 수정하고, 실제 환경에서 테스트를 실행한 뒤 오류가 발견되면 스스로 고치는 과정을 반복 수행한다. 이처럼 계획(Plan)·실행(Execute)·검증(Verify)을 반복하는 작동 방식이 에이전틱 AI의 핵심 구조다. 기업 환경에서는 코딩 외에도 업무 자동화, 데이터 수집·분석 등에 활용이 확산되고 있다.

서울특별시가 운영하는 온라인 교육복지 플랫폼(slearn.seoul.go.kr). 사회경제적 이유로 사설 인터넷 강의에 접근하기 어려운 취약계층 청소년에게 1타 강사 중심의 인강과 진로·진학 프로그램을 공적으로 지원하여 교육격차를 해소하려는 목적으로 2021년 도입되었다.

운영 주체는 서울특별시이며, 오세훈 시장이 '교육 사다리'로 내세운 대표 교육복지 사업이다. 메가스터디·대성마이맥·이투스·밀크T 등을 포함한 최대 8개 학습사이트를 선택·이용할 수 있고, 진로 캠퍼스, 대학 연계 예체능 특화 과정, AI·디지털 역량 강화 프로그램 등 미래 역량 개발 콘텐츠를 함께 제공한다.

가입 대상은 수급권자, 차상위계층, 법정 한부모가족 자녀, 다자녀가구 아동, 지역아동센터 이용 아동, 국가보훈대상 손자녀, 한부모가족복지시설 입소자, 학교밖·다문화가족·북한이탈 청소년(만 6~24세) 등이다.

2026년 7월 말부터 지원 기준이 중위소득 60% 이하에서 80% 이하로 완화되어 대상이 약 11만7천명에서 16만8천명으로 확대되며, 이는 '소득 하위 70%까지 지원'이라는 민선 9기 공약의 단계적 이행 첫 조치다. 충북·인천·김포 등 7개 지자체와 협력 중이고 전국 71개 지자체가 도입을 검토·문의하는 등 타 지역으로 확산되고 있다.

미국 증권거래위원회(SEC)가 일정 규모 이상의 기관투자자에게 요구하는 분기별 보유 종목 보고서다.

13(f) 증권에 대해 1억 달러 이상 투자재량권을 가진 기관투자자는 각 분기 말 기준 보유 종목, 주식 수, 시장가치 등을 분기 종료 후 45일 이내에 SEC 전자공시시스템(EDGAR)에 제출해야 한다. 헤지펀드, 자산운용사, 보험사, 연기금 등이 주요 제출 대상이며, 워런 버핏의 버크셔해서웨이, 레이 달리오의 브리지워터 등 유명 투자자의 포트폴리오도 이를 통해 공개된다. 다만 공시 시차가 있고 공매도 포지션 등은 반영되지 않아 참고자료로 활용하는 것이 바람직하다.

전력 계통에서 실제 에너지를 소비하지 않고 전원과 부하 사이를 주기적으로 왕복하는 전력. 인덕터(코일)나 커패시터(축전기) 등 리액턴스 성분에 의해 발생하며, 단위는 VAR(Volt-Ampere Reactive)를 사용한다.

전력은 크게 유효전력(Active Power)과 무효전력(Reactive Power)으로 구분된다. 유효전력이 조명, 난방, 전동기 구동 등 실제 일을 수행하는 데 사용되는 전력이라면, 무효전력은 전기장과 자기장을 형성·유지하는 데 필요한 전력으로 계통과 부하 사이를 반복적으로 오간다.

무효전력은 직접적인 에너지 소비나 생산에 기여하지 않지만 전력 계통의 전압을 유지하고 전력 품질을 확보하는 데 필수적이다. 무효전력이 부족하면 전압이 낮아져 설비 운전에 문제가 발생할 수 있고, 반대로 과도하면 전압이 상승해 설비 손상이나 계통 불안정을 초래할 수 있다.

또한 무효전력은 역률(Power Factor) 과 밀접한 관련이 있다. 무효전력이 많을수록 역률이 낮아져 송전 효율이 떨어지고 전력 손실이 증가한다. 따라서 전력회사와 대규모 전력 수요자는 무효전력을 적절히 관리해 계통 효율을 높인다.

최근에는 풍력·태양광 발전 설비의 확대와 함께 무효전력 관리의 중요성이 더욱 커지고 있다. 현대의 인버터 기반 발전설비는 유효전력을 생산하는 동시에 무효전력을 공급하거나 흡수할 수 있으며, 이를 통해 계통 전압 안정화와 전력 품질 유지에 기여한다. 이러한 기능은 계통연계 기준(Grid Code)의 핵심 요구사항 중 하나로 규정되고 있다.

한국은행과 금융감독원이 외국환거래법에 따라 공동으로 실시하는 외환거래 검사다. 외환시장 변동성이 커지거나 특정 거래가 환율 급등락을 부추긴다고 판단될 때 외국환은행과 외국계 은행 지점 등을 대상으로 실시한다.

검사에서는 NDF를 포함한 선물환 거래 내역, 외환포지션 한도 준수 여부, 외화 유동성 관리, 특정 고객이나 해외 투자자의 대규모 주문 처리 과정, 시장교란 행위 가능성 등을 점검한다.

한국은행은 외환시장 안정과 통화정책 관점에서, 금융감독원은 금융회사 검사·감독 관점에서 참여한다. 따라서 공동외환검사는 NDF 거래 자체를 금지하는 수단이라기보다, 국내 은행과 외은지점이 역외 투기성 거래를 과도하게 받아주거나 환율 쏠림을 키웠는지 확인하는 고강도 감독 장치다.

한국무위험지표금리(Korea Overnight Financing Repo Rate, KOFR)는 국채와 통안증권을 담보로 한 익일물 환매조건부채권(RP) 거래의 가중평균 금리를 기준으로 산출되는 우리나라의 무위험지표금리(Risk-Free Reference Rate, RFR)이다.

RFR은 특정 기간 동안 신용 리스크 없이 얻을 수 있는 이론적 이자율로, 2012년 LIBOR 금리 조작 사건 이후 기존 지표금리의 신뢰도 하락에 따라 세계 각국에서 도입이 추진됐다.

한국은 2021년 2월 RFR로 RP 거래 금리를 최종 선정했으며, 한국예탁결제원(KSD)이 KOFR의 산출 기관으로 지정됐다. 예탁결제원은 2021년 11월 26일부터 「금융거래지표의 관리에 관한 법률」에 따라 KOFR의 정식 산출과 공시 업무를 수행하고 있다.

KOFR는 실거래 데이터를 기반으로 RP 거래량의 상하위 5% 극단값을 제거하고 남은 거래 금리를 가중평균 방식으로 산출된다. 공시일 전영업일(RP거래일)에 선별된 적격 데이터를 바탕으로 공시일 오전 KOFR가 공시된다.

KOFR는 국채·통안증권을 담보로 한 하루짜리 초단기 거래를 기준으로 하기 때문에 신용 리스크가 거의 없으며, 조작 가능성이 낮아 신뢰성을 인정받고 있다.

또한, 미국(SOFR), 영국(SONIA), 일본(TONA) 등 주요국의 무위험지표금리와 유사한 구조로 설계되어 글로벌 금융시장과의 정합성도 갖췄다. 이를 통해 KOFR는 국내외 금융상품의 기준금리로 널리 활용될 전망이다.

KOFR 관련 세부 내용은 KOFR 공식 홈페이지(www.kofr.kr)에서 확인할 수 있다.

복잡한 프로그래밍 언어 대신 일상 언어로 소프트웨어의 의도와 느낌을 전달해 코드를 생성하는 방식이다. '어떻게 구현할 것인가'보다 '무엇을 만들고 싶은가'에 집중한다는 점에서 기존 코딩과 개발 접근 방식이 달라졌다는 평가를 받는다. 대규모 언어모델(LLM)과 AI 코딩 어시스턴트의 발전으로 가능해진 현상으로, 비전문가도 소프트웨어 개발에 참여할 수 있는 문턱을 낮췄다.

OpenAI 공동창업자이자 전 테슬라 AI 총괄인 안드레이 카르파티(Andrej Karpathy)가 2025년 2월 X(구 트위터)를 통해 처음 사용하며 주목받았다. "그저 보고 말하고 실행하고 복사 붙여넣기만 해도 대체로 잘 작동하는 소프트웨어를 만들 수 있다"는 그의 발언은 개발 패러다임 전환을 선언한 것으로 받아들여졌다.

Y콤비네이터는 2025년 겨울 배치 스타트업 상당수가 코드베이스의 많은 부분을 AI로 생성하고 있다고 밝혔으며, 바이브 코딩 관련 시장은 빠르게 성장하는 추세다. 다만 AI가 생성한 코드를 개발자가 충분히 이해하지 못할 경우 보안 취약점과 유지보수 문제가 발생할 수 있다는 점은 한계로 지적된다.

대규모 언어모델(LLM)의 핵심 메모리 병목 구간인 KV(Key-Value) 캐시를 정확도 저하 없이 고효율로 압축하는 구글의 AI 메모리 최적화 기술이다.

구글 리서치가 2026년 3월 공개했으며, ICLR 2026에서 정식 발표될 예정이다.

기존 벡터 양자화(vector quantization) 방식은 압축 과정에서 발생하는 계산 오버헤드로 인해 실제 추론 효율 개선 폭이 제한적이었다.

터보퀀트는 폴라퀀트(PolarQuant)와 QJL(Quantized Johnson-Lindenstrauss) 기반 압축 기법을 결합해 이러한 한계를 줄였다고 설명했다.

구글은 이를 통해 KV 캐시 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준까지 낮추고, 엔비디아 H100 GPU 환경에서 추론 처리량을 크게 향상시킬 수 있다고 밝혔다.

시장에서는 AI 메모리 효율이 급격히 개선될 경우 고대역폭메모리(HBM) 수요 증가 속도에 영향을 줄 수 있다는 분석도 제기되고 있다.